Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao và phân tích giai điệu để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa

Tổng kết

Tìm hiểu cách trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như danh mục, khái niệm, cảm xúc, thực thể, từ khóa, tình cảm, câu tích cực hàng đầu và đám mây từ bằng cách sử dụng IBM® Watson ™ Natural Language Hiểu và Watson Tone Analyzer.

Mô tả

Watson Natural Language Hiểu biết bao gồm một tập hợp các tính năng phân tích văn bản có thể được sử dụng để trích xuất ý nghĩa từ dữ liệu phi cấu trúc như tệp văn bản. Watson Tone Analyzer hiểu cảm xúc và phong cách giao tiếp trong văn bản. Bằng cách kết hợp các khả năng của cả hai dịch vụ, bạn có thể trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa dưới dạng báo cáo phân tích hiểu ngôn ngữ tự nhiên từ bảng điểm ngôn ngữ tự nhiên. Bảng điểm được sử dụng trong mẫu mã này được tạo từ bản ghi video cuộc họp thu nhập Q1 2019 của IBM. Báo cáo bao gồm phân tích cảm xúc của cuộc họp, các câu tích cực hàng đầu được nói trong cuộc họp và các đám mây từ dựa trên các từ khóa, sử dụng thời gian chạy Python Flask.

Sau khi hoàn thành mẫu mã, bạn hiểu cách:

• Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao để phân tích văn bản và trích xuất siêu dữ liệu từ nội dung như khái niệm, thực thể, từ khóa, danh mục, tình cảm và cảm xúc
• Tận dụng phân tích ngôn ngữ nhận thức của Watson Tone Analyzer để xác định nhiều loại giọng ở cả cấp độ câu và tài liệu
• Kết nối các ứng dụng trực tiếp với Cloud Object Storage

Dòng chảy

1. Văn bản được phiên âm từ mẫu mã trước đó của loạt bài này được truy xuất từ ​​Bộ lưu trữ Đối tượng Đám mây của IBM.
2. Watson Natural Language Hiểu biết và Watson Tone Analyzer được sử dụng để trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản.
3. Ứng dụng sẽ phân tích phản hồi từ tính năng Hiểu ngôn ngữ tự nhiên của Watson và Trình phân tích giai điệu của Watson và báo cáo sẽ được tạo.
4. Người dùng có thể tải xuống báo cáo, bao gồm các thông tin chi tiết dạng văn bản.

Hướng Dẫn

Tìm các bước chi tiết cho mẫu này trong readme tập tin. Các bước hướng dẫn bạn cách:

1. Sao chép kho lưu trữ GitHub.
2. Tạo các dịch vụ Watson.
3. Thêm thông tin đăng nhập vào ứng dụng.
4. Triển khai ứng dụng.
5. Chạy ứng dụng.

Mẫu mã này là một phần của Trích xuất thông tin chi tiết từ video với IBM Watson loạt ca sử dụng, giới thiệu giải pháp trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ video bằng cách sử dụng các dịch vụ Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing và Watson Tone Analyzer.

Nguồn: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/