Nội dung:
Trong vài năm trở lại đây, các doanh nghiệp ngày càng bắt đầu triển khai Tự động hóa quá trình robot để xử lý các công việc tẻ nhạt hoặc lặp đi lặp lại một cách tự động.
Trong lĩnh vực RPA, metabots là một phần của các khối xây dựng cho phép tự động hóa phức tạp. Các bot này điều phối các quy trình và có thể gọi các bot nhỏ hơn khác - còn được gọi là robot nhiệm vụ- để thực hiện các nhiệm vụ rất cụ thể.
Chatbots thường thực sự giỏi trong việc xử lý một loại yêu cầu, thường là các luồng Hỏi & Đáp. Tuy nhiên, nếu bạn đang xây dựng một chatbot cần có khả năng giao dịch -I E. cho phép người dùng tạo tài khoản, nâng cấp hoặc sửa đổi đặt chỗ hoặc đặt mua sản phẩm— rất có thể bạn sẽ cần phải xếp chồng các bot khác nhau để có thể xử lý những yêu cầu phức tạp này.
Tuy nhiên, bạn có thể tưởng tượng người dùng sẽ bối rối thế nào khi truy cập bốn chatbot khác nhau để có thể thực hiện một hành động như hủy chuyến bay?
Trong ứng dụng chatbot, metabot là một loại chatbot kết nối với các bot nhỏ hơn – đôi khi được gọi là microbot – và chọn một trong số chúng là tốt nhất để xử lý một yêu cầu cụ thể của người dùng. Các bot này có thể thực hiện các hành động có tác động đến các nền tảng khác, như CRM, ERP, v.v.
Nếu đầu bạn quay cuồng, đừng lo lắng. Hãy sử dụng một ví dụ để làm cho nó rõ ràng hơn.
Hãy tưởng tượng một ngân hàng đó là cung cấp cho khách hàng khả năng mở tài khoản ngân hàng mới một cách thoải mái tại nhà thông qua giao diện chatbot.
Một khách truy cập mở hộp trò chuyện và yêu cầu tạo một tài khoản.
Chatbot có thể đưa ra câu trả lời đơn giản như “Vâng, tôi rất vui được làm điều đó cho bạn”, có lẽ nó sẽ không thể tự mở tài khoản trên hệ thống của ngân hàng.
May mắn thay, có một bot khác có thể giải quyết vấn đề đó.
Sau đó, chatbot chính (hoặc metabot) sẽ kết nối với bot phụ trách mở tài khoản trong hệ thống của ngân hàng và yêu cầu nó thực hiện hành động hậu trường. Qua đó, người dùng không bao giờ phải chuyển đổi giữa các giao diện chatbot khác nhau, mặc dù các quá trình diễn ra trong nhiều bot.
Như Tolkien đã nói, metabot là “bot thống trị tất cả”.
Một ví dụ điển hình là ngân hàng BNP Paribas của Pháp. Trên của họ trang liên hệ, họ cung cấp một chatbot cho phép người dùng đặt câu hỏi, tìm chi nhánh ngân hàng gần đó hoặc kiểm tra số dư tài khoản. Đối với hai tùy chọn cuối cùng, chatbot hoạt động như một metabot, kết nối với các bot nhỏ hơn. Cái đầu tiên sẽ sử dụng GPS để định vị người dùng và chỉ đến chi nhánh gần nhất, cái thứ hai sẽ kết nối với hệ thống BNP Paribas để cho phép truy cập số dư tài khoản cá nhân. Tất nhiên, để kiểm tra số dư tài khoản, người dùng bắt buộc phải đăng nhập.
Các metabot được thiết kế khác nhau có thể chọn câu trả lời theo cách khác tùy thuộc vào cách tiếp cận mà chúng được xây dựng.
Một số metabot sẽ gửi truy vấn đến tất cả các bot được kết nối để xem ai có thể nhận được câu trả lời mà họ đang tìm kiếm.
Một số metabot khác, như Chatbot của Inbenta, Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ để tổng hợp tất cả nội dung của chatbot. Sau đó, họ phân tích truy vấn của người dùng và gửi nó đến microbot thích hợp để nhận được câu trả lời hoặc hành động phù hợp được thực hiện.
Tải sách điện tử: Chatbot có thể phục vụ chiến lược đa kênh của bạn như thế nào?
Việc chọn sử dụng metabot thay vì một chatbot đơn giản mang lại nhiều lợi ích cho cả người dùng chatbot và doanh nghiệp.
- Kết nối giữa các hệ thống. Việc cập nhật thông tin trên tất cả các hệ thống kinh doanh của bạn có thể khó khăn. Việc sử dụng metabot cho phép bạn kết nối các phiên bản bot khác nhau giao tiếp với tất cả các hệ thống khác nhau của bạn và cập nhật thông tin theo cách tự động.
- Điểm truy cập duy nhất vào các hành động và quy trình khác nhau. Người dùng có thể thực hiện các hành động khác nhau trong một giao diện duy nhất.
- Metabot là một giải pháp dễ dàng mở rộng và phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn. Metabot có thể dễ dàng được điều chỉnh để phục vụ cho các trường hợp sử dụng mới (như tìm kiếm dựa trên giọng nói, kết nối với nền tảng hoặc thiết bị mới, v.v.).
- Trải nghiệm người dùng tốt hơn. Nhiều bot chuyển hướng đến các tab mới trong trình duyệt bất cứ khi nào cần thực hiện một hành động. Với metabot, mọi thứ đều có thể diễn ra trong hộp trò chuyện. Hãy nhớ rằng khách hàng hạnh phúc là khách hàng trung thành
Hội thảo trực tuyến miễn phí: Cách triển khai chatbot giao dịch
Qua nhiều năm, Inbenta đã xây dựng một nền tảng vững chắc nền tảng chatbot cho phép người dùng thực hiện các giao dịch mà không cần rời khỏi giao diện người dùng chatbot mạnh mẽ của nó.
Việc thêm các chức năng vào chatbot của Inbenta để nó có thể thực hiện các quy trình và giao dịch back-end thật dễ dàng thông qua các trình kết nối webhook, API và SDK. Ngoài ra, khả năng tích hợp với nhiều nền tảng của bên thứ ba mang lại cho khách hàng sự linh hoạt trong kết nối với hệ thống thanh toán và tích hợp CRM hoặc bất kỳ phần mềm nào khác một cách dễ dàng.
Bạn có ý tưởng về một dự án chatbot giao dịch không? Hãy đến nói chuyện với chúng tôi về điều đó và chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các khả năng.
Kiểm tra các bài viết tương tự của chúng tôi
- "
- truy cập
- Tài khoản
- Hoạt động
- Tất cả
- Cho phép
- api
- Tự động
- Tự động hóa
- Back-end
- Ngân hàng
- tài khoản ngân hàng
- đằng sau hậu trường
- BEST
- thanh toán
- BNP Paribas
- Bot
- chương trình
- trình duyệt
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- các doanh nghiệp
- cuộc gọi
- mà
- trường hợp
- tỷ lệ cược
- phí
- chatbot
- chatbot
- kiểm tra
- khách hàng
- liên quan
- Kết nối
- nội dung
- CRM
- khách hàng
- Thiết bị (Devices)
- Sách điện tử (eBook)
- vv
- kinh nghiệm
- Tên
- Linh hoạt
- chuyến bay
- Tiếng Pháp
- tốt
- gps
- hướng dẫn
- Xử lý
- cái đầu
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- Va chạm
- thông tin
- tích hợp
- IT
- cung cấp
- cung cấp
- omnichannel
- mở
- mở ra
- Các lựa chọn
- gọi món
- Nền tảng khác
- Nền tảng
- dự án
- Q & A
- chuyển hướng
- rpa
- sdk
- Tìm kiếm
- tìm kiếm
- Đơn giản
- So
- Phần mềm
- bắt đầu
- Chiến lược
- thành công
- hệ thống
- hệ thống
- Giao dịch
- ui
- us
- Người sử dụng
- webinar
- Là gì
- ở trong
- năm