Yellowfin khám phá tương lai của cách kể chuyện dữ liệu và tiết lộ câu chuyện về tác động và tự động hóa sẽ có đối với phân tích kinh doanh

London. 27 Tháng Mười, 2021 – Cá vàng, nhà cung cấp phân tích kết hợp bảng điều khiển dựa trên hành động, khám phá tự động và kể chuyện dữ liệu mạnh mẽ, ra mắt sách trắng khám phá 'Tương lai của kể chuyện dữ liệu: cách kể chuyện và tự động hóa sẽ xác định lại thập kỷ phân tích tiếp theo', cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các tổ chức trên sức mạnh và tiềm năng của các giải pháp kể chuyện dữ liệu tự động và tăng cường trong tương lai.

Sách trắng giới thiệu những hạn chế của các phương pháp tiếp cận trước đây dựa trên bảng điều khiển tĩnh và trực quan hóa dữ liệu để xác định, giao tiếp và khám phá thông tin chi tiết từ dữ liệu kinh doanh phức tạp. Những điều này dựa trên mức độ hiểu biết về dữ liệu không được đảm bảo giữa các đối tượng kinh doanh chính và không cung cấp bối cảnh quan trọng thúc đẩy sự hiểu biết và hành động.

Ngược lại, kể chuyện dữ liệu sử dụng các kỹ thuật kể chuyện giúp khán giả ít hiểu biết về dữ liệu diễn giải những gì có trong bộ dữ liệu và cho phép các chuyên gia về chủ đề thêm ngữ cảnh không có trong dữ liệu. Điều này đang thúc đẩy nhu cầu hiện tại về khả năng kể chuyện dữ liệu khi người dùng phân tích kinh doanh chỉ định các giải pháp mới.

Gartner báo cáo rằng cứ bốn nhà lãnh đạo doanh nghiệp thì có một người xem kể chuyện dữ liệu là một trong những khả năng quan trọng của các giải pháp mới và dự đoán rằng các câu chuyện dữ liệu sẽ là cách sử dụng phân tích dữ liệu phổ biến nhất vào năm 2025.

Giao điểm của kể chuyện dữ liệu và phân tích tăng cường 

Sách trắng của Yellowfin xem xét cách phân tích tăng cường trong các công cụ BI hiện đại đang tự động hóa phần phân tích dữ liệu của quy trình tường thuật, giúp phân tích trở nên toàn diện và hiệu quả hơn. Nó cũng khám phá cách các công nghệ như AI, truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và học máy có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn ý nghĩa của dữ liệu.

Tuy nhiên, như Geoff Sheppard, VP EMEA của Yellowfin giải thích, việc kể chuyện bằng dữ liệu chủ yếu vẫn do con người điều khiển và thủ công: “Con người sẽ luôn đóng một vai trò trong việc kể chuyện bằng dữ liệu, vì họ có khả năng vô song để thêm bối cảnh và trí tuệ cảm xúc không có trong dữ liệu . Nhưng bằng cách tự động hóa các phần của quy trình kể chuyện dữ liệu phù hợp nhất với sự hỗ trợ của máy móc, chúng tôi giúp người dùng trở nên hiệu quả hơn và làm cho các công cụ phân tích dữ liệu trở nên hữu ích cho cơ sở người dùng doanh nghiệp rộng lớn hơn.”

Yellowfin xác định ba thách thức mới nổi mà cách kể chuyện bằng dữ liệu tự động và tăng cường có khả năng giải quyết: 

• Sự thiên vị của con người: kể chuyện dữ liệu dựa vào con người để phát hiện ra những điểm bất thường và thấy chúng đủ quan trọng để khám phá thêm, nhưng mức độ quan tâm và sự siêng năng khác nhau ở mỗi người. Bằng cách áp dụng AI và phân tích học máy của bộ dữ liệu, đồng thời mở rộng mô-đun này bằng mô-đun kể chuyện, các câu chuyện hữu ích dựa trên dữ liệu có thể được tạo ra mà có thể đã bị bỏ sót, bỏ qua hoặc đánh giá thấp khi được mọi người tạo ra.
• Trình độ hiểu biết về dữ liệu thấp: mức độ hiểu biết về dữ liệu khác nhau, khiến các giải pháp phân tích tự phục vụ trở nên quá phức tạp đối với người dùng kém khả năng. Bằng cách tự động hóa các quy trình BI tự phục vụ phổ biến, nhu cầu hiểu biết về dữ liệu cao sẽ được loại bỏ và thông tin chi tiết được trình bày theo cách dễ hiểu cho cơ sở người dùng rộng hơn.
• Mở rộng quy mô kể chuyện dữ liệu trong toàn doanh nghiệp: là một hoạt động do con người lãnh đạo, việc mở rộng quy mô đó trên toàn doanh nghiệp có thể không thực tế. Tuy nhiên, bằng cách mở rộng khả năng giám sát và phân tích kinh doanh tự động trong quá khứ, các câu chuyện dữ liệu có thể được tạo ra trên quy mô lớn.

Khả năng của AI trong việc tự động tạo ra các câu chuyện dữ liệu gia tăng với mức độ cảm xúc, mức độ liên quan, ngữ cảnh và kiến ​​thức tường thuật mà con người có thể cung cấp vẫn chưa trở thành hiện thực. Tuy nhiên, như Geoff Sheppard giải thích Cá vây vàng 9.6, được ra mắt vào đầu năm nay, đã sử dụng các kỹ thuật phân tích giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và bắt đầu giải quyết ba thách thức đó:

"Của chúng ta Thông tin chi tiết được hỗ trợ tự động hóa một phần diễn giải dữ liệu để người dùng tạo câu chuyện, giảm khả năng hiểu biết về dữ liệu cần thiết để thu được giá trị từ phân tích. Sản phẩm ABM của chúng tôi Tín hiệu cung cấp khả năng giám sát liên tục tự động giúp phát hiện các mẫu hoặc điểm ngoại lệ trong dữ liệu, tạo cảnh báo tiêu đề để giúp người dùng nhận biết được những khám phá quan trọng.

“Kết hợp lại, Thông tin chi tiết được hỗ trợ và Tín hiệu cho phép khám phá và phân tích nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu phức tạp, truyền đạt thông tin chi tiết theo cách không bị ảnh hưởng bởi thành kiến ​​của con người. Những giải thích về dữ liệu được tạo tự động này và cảnh báo về các xu hướng mới hoặc những thay đổi đáng chú ý, có thể đóng vai trò là động lực hiệu quả cho quá trình kể chuyện dữ liệu. Cùng với Câu chuyện và hiện tại, các mô-đun kể chuyện dữ liệu chuyên dụng của Yellowfin, người dùng có thể tìm thấy các vấn đề và cơ hội trong dữ liệu nhanh hơn, đồng thời tạo các câu chuyện từ các kết quả tự động đó bằng cách sử dụng sức mạnh của dữ liệu, từ ngữ và đa phương tiện.”

Yellowfin hợp nhất tất cả các kỹ thuật mạnh mẽ, tự động này vào một khung phân tích duy nhất, với khả năng diễn giải thông tin chi tiết, cảnh báo tự động và kể chuyện dữ liệu do AI tạo ra, tất cả đều được đưa vào bảng điều khiển có thể trở thành một phần trong quy trình làm việc BI của mọi người dùng.

Geoff Sheppard kết luận: “Con người sẽ luôn là động lực của việc kể chuyện bằng dữ liệu. “Các thuật toán không thể tạo ra những câu chuyện phong phú, theo ngữ cảnh đến với chúng ta một cách tự nhiên. Tuy nhiên, những gì họ có thể làm là chỉ đường, hướng dẫn và cảnh báo chúng tôi về những điểm quan tâm có thể bị bỏ qua và thúc đẩy chúng tôi xây dựng những câu chuyện dữ liệu có giá trị, hấp dẫn và hiệu quả hơn.”

Tải về toàn bộ sách trắng 'Tương lai của kể chuyện dữ liệu: cách kể chuyện và tự động hóa sẽ xác định lại thập kỷ tiếp theo của phân tích'.

Bình luận về bài viết này bên dưới hoặc qua Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Nguồn: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- sẽ-có-về-phân-tích-kinh-doanh/