企业家贡献者表达的观点是他们自己的。
就在几年前 直接面向消费者 (DTC) 品牌是零售领域的新秀。 他们敏捷、创新且渴望成功,他们利用数字渠道瞄准利基受众,最终
扰乱我们的购物方式。
快进到今天,情况发生了巨大变化。 虽然一些 DTC 品牌的股价飙升,但其他品牌则面临着巨大的挑战。 不断变化的景观。 这就引出了一个问题:为什么会发生这种情况?有希望的品牌可以吸取哪些教训?
不久前,将产品送到顾客手中还意味着依赖批发商、分销商和零售商等中介。 但随后直接面向消费者的品牌突然出现,挑战了传统模式,并开辟了一条直接接触目标受众的道路。 他们体现了 创新 这种精神促使许多企业家创办自己的企业,挑战现状并重新构想产品到达消费者手中的方式。
考虑到这一点,以下是 DTC 品牌遇到动荡的四个关键领域
还探讨了潜在的解决方案,强调基于人工智能的技术在帮助品牌克服这些挑战方面可以发挥的作用,以及品牌可以用来连接点的其他工具。
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1、获客成本增加
还记得当 Meta 和 Google 是你执行任务时所需要的全部吗? 数字营销 乌托邦? 只要投放一些广告,收入就会随之而来……好吧,时代已经变了。 随着每千次展示费用率的飙升和转化数据变得越来越不可靠,即使是资金最雄厚的 DTC 品牌也感到了压力。 另外,iOS 14.5 也给这个组合带来了麻烦,让用户更难 跟踪客户获取成本 由于增强的隐私功能。 那么,DTC 品牌应该做什么呢?
伙计们,是时候发挥创意了。 首先,值得注意的是,大多数品牌仍然将大部分资金花在 Meta 和 Google 上——这一点并没有改变。 但现在,我们比以往任何时候都更愿意探索 Pinterest 等替代广告平台, TikTok 优秀的优质出版商的价值会增加,值得您关注。 通过多样化您的营销组合,您将吸引您需要发展的新增长受众 意识.
到目前为止,鉴于 iOS 14 隐私变化,品牌在收集和激活第一方数据以提高获取效率时实施技术和策略的速度有些缓慢。 大多数公司使用 Klayvio 或 Mailchimp 等平台来实现营销自动化,使用 Segment 或 Bloomreach 等平台来实现个性化。 不过,关键步骤涉及使用 预测模型 在这些数据中释放增量收入。 大多数人仍在分析钱花完后的活动,如果我们在钱离开银行账户之前或期间优化事情会怎样?
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2. 规模和运营挑战
现在,我们来谈谈成长。 当你规模较小且灵活时,这一切都很好,但扩大规模会让一切变得更加困难。 管理库存、扩展产品线并确保无缝客户服务 体验在寻找新观众的同时,感觉像是一项艰巨的任务。
现在就必须投资技术、基础设施和人力资源来帮助您应对扩展的波涛汹涌的大海。 TradeGecko 或 Fishbowl 等平台简化了库存管理,而 ShipStation 或 Shopify 可以自动化订单履行。 市场上还有一些令人难以置信的工具可以帮助品牌在面对不断变化的消费者偏好和市场趋势时保持敏捷和响应能力。 构建技术堆栈仍然至关重要。
在扩大客户规模时,品牌通常将 ROAS 视为他们的圣杯 - 但我认为,在扩大规模方面,这是一个令人难以置信的限制因素。 相反,需要更多地关注新的 客户CAC、LTV 和收入目标。 这也意味着正确平衡的 KPI 和衡量框架可以成为实现增长潜力的自由练习。
Google Analytics 仍然为品牌的大多数洞察提供支持,但探索 Rockerbox 或 Triple Whale 等工具可以提供帮助您更全面地了解绩效的工具。 以及最先进的营销功能 MMM(媒体组合建模)的最高端。 不仅如此,MMM 还具有额外的预测功能,可以预测您应该将预算花在哪里。
3.全渠道存在的必要性
好吧,我们已经到达了 DTC 的最大摩擦点: 全渠道存在。 随着移动购物变得越来越重要,而实体店提供了不可否认的优势,DTC 品牌需要更好地了解如何利用实体店来支持其增长,否则就有被甩在后面的风险。
无论是客户(和潜在客户)可以试用您的产品的陈列室、人口稠密城市中的商店,还是像 SSENSE 这样您可以订购商店试穿的智能激活中心,这都是经销商的选择。 挑战在于管理从在线到商店的一致客户体验,并最终为客户连接体验,使事情不仅感觉积极而且无缝。
这就是技术和数据集成发挥作用的地方。 Adobe XD 或 Sketch 等平台可以帮助进行用户体验设计,而 Segment 或 Tealium 可以帮助跨渠道的数据集成。 在所有接触点上具有凝聚力的品牌形象可以培养客户忠诚度并推动长期增长。 对于那些考虑实体店的人来说,在冒险之前一定要仔细权衡潜在的优势和成本。
也许短期租赁的快闪店或“店中店”会起到很好的作用。
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4.人工智能优先的心态
简单地说, 基于AI的技术 可以帮助 DTC 品牌增强其业务流程和客户体验。 公司可以利用人工智能的力量来改善个性化、客户服务、需求预测、定价优化和供应链管理。
使用人工智能分析客户数据并提供量身定制的产品推荐、内容和促销优惠是品牌已经在创新的领域。 我们见过亚马逊,
近年来,星巴克和 Ulta 在实现增长和增加购物篮规模方面做出了巨大的努力
几个月。 此外,人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理提供即时、全天候的服务
为客户提供支持,缩短响应时间并允许客户服务代表专注于更复杂的问题。
需求预测是部署人工智能的另一个出色领域。 通过检查历史销售数据和
市场趋势,AI可以生成准确的需求预测, 优化库存管理
并减少与库存相关的挑战。 人工智能还可以帮助品牌监控竞争对手的定价和
市场条件(如搜索趋势)以确定最佳定价策略或出价
媒体战略,确保盈利能力并帮助各种规模的品牌保持竞争力
边缘。
这一切放在一起意味着什么? DTC品牌近年来异军突起
颠覆了传统零售业,创造了新的增长和成功机会。
然而,随着行业的成熟和竞争的加剧,这些企业面临着
未来十年面临巨大挑战。 iOS 15 的影响和扩展困难加剧了客户获取成本的上升,更不用说对全渠道的需求了
的存在,将考验这些企业的应变能力和适应能力。
通过探索替代广告平台、利用客户数据和市场洞察以及投资技术和基于人工智能的基础设施,DTC 品牌可以更具战略性地应对这些挑战,并在竞争日益激烈的环境中保持增长轨迹。 所以,系好安全带,享受旅程吧!
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