将商业智能连接到物联网解决方案的 5 个步骤

世界现在有超过 10 亿个活跃的物联网设备向组织提供个性化数据。 更令人印象深刻的是，到本世纪末，这个数字有望翻一番以上。 物联网解决方案是许多运营的未来。 组织面临的挑战不再是如何跟踪数据，而是如何有效地分析数据。 商业智能平台可以可视化来自各个行业的物联网解决方案的数据，包括但不限于医疗保健、物流和制造。 下面的文章讨论了如何将物联网设备连接到商业智能平台，以确保组织从他们收集的数据中获得最大价值。

将商业智能连接到物联网解决方案的 5 个步骤

1.制定计划

第一步需要确定要从 IoT 解决方案收集和分析哪些信息到可视化仪表板中。

例如，一家卡车运输公司可能希望确保他们的卡车得到维护并且司机在长途越野旅行中是安全的。 他们可以为每辆车添加低能量轮胎压力传感器。 数据可以发送到 IoT 中心进行分析。 然后，数据可以创建可移动访问的报告，卡车司机和员工可以随时随地访问这些报告。

这一切都始于一个组织计划如何使用收集到的数据的计划。 然后，组织可以决定如何最好地将数据分发和显示给需要它的人。

2. 将数据存储在云端

将 IoT 解决方案转化为有价值数据的下一步是找到存储数据的地方。 领先的商业智能云存储服务是 Azure, AWS及 谷歌云. 每个服务工具都可以更轻松地可视化其存储的数据。

例如，Microsoft Azure Data Factory 是一个无服务器工具，它使用 ETL（提取、转换和加载）过程将数据从 IoT 设备上传到云端。 医疗保健组织可以使用 Azure 数据工厂等云服务来存储从可监测许多慢性病（如心脏病、糖尿病、抑郁症和癫痫发作）的可穿戴设备收集的大量数据。

3.准备和训练物联网数据

存储在云中的数据是静态的。 如果一个组织想要确保他们能够将数据转化为不仅仅是一堆数字或统计数据，则该组织需要根据您的要求准备和训练数据以使其发挥作用。

像工具一样 亚马逊SageMaker 使用机器学习工具来理解数据集。 组织可以使用机器学习来简化他们从物联网设备接收数据到特定模型的方式，从而更容易地可视化数据。

例如，塑料公司可以将 SageMaker 等服务连接到商业智能平台以检测缺陷。 商业智能可视化工具显示了制造过程中出现问题的位置。 他们可以用相同的劳动力优化他们交付的产品。

4.分析数据

数据分析程序，如 Azure Synapse分析 对数据建模，以便可视化。 从本质上讲，该软件可以搜索特定信息以大规模分析数据。 此外，它们还提供强大的分析功能，以确保您的组织能够理解它们的数据。

许多类型的制造公司都可以从这些分析中受益。 Synapse Analytics 可以连接到商业智能软件以提供最新的分析。 这样，制造公司的高管可以从车间的物联网设备中读取即时结果。

5.可视化数据

一旦数据被存储、准备、训练和建模，下一个合乎逻辑的步骤就是将这些数据转化为有用的东西。 商业智能擅长将数据转化为组织可以审查和评估的内容，以便利用最新数据做出更具战略性的决策。

例如，Tableau 连接多个工具以可视化跨多个 IoT 云工具的数据。 Tableau 接收数据并为用户提供相关的方式来理解数据。 Tableau 等可视化软件可创建正确的图表、图形和其他分析视觉效果，使数据易于阅读。

该分析可确保组织为现场工作人员服务，并更好地了解他们即将到来的时间表，以减少计划外停机时间。

最后的思考

这些步骤汇集了商业智能和物联网解决方案各自提供的力量。 将商业智能和物联网解决方案结合在一起，使组织能够实时使用更多数据来改善其运营。

来源：https://www.iotforall.com/5-steps-to-connect-business-intelligence-to-iot-solutions