7 年 2023 种最佳数据建模工具列表

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数据科学 和数据建模技术是相互关联的。 数据建模工具允许数据科学家更快地访问和使用它。 数据科学家可以通过开发数据模型更好地了解数据及其潜在关系，然后可以将其用于构建预测模型和其他数据驱动的解决方案。

数据建模是软件的一个重要方面 发展进程 因为它有助于确保数据库能够有效地存储和检索数据，并且能够处理预期的数据量和复杂性。 数据建模工具是用于创建、设计和管理数据模型的计算机程序。 数据模型是数据库结构的图形描述，描述了不同类型数据之间的关系。 用户可以使用数据建模工具来设计、可视化和编辑数据模型。 数据库管理员、数据分析师和其他 IT 专业人员使用它们来构建和描述数据库系统。 

在这篇文章中，我将解释几种数据建模工具，因为它们为以下项目分配稀缺资源时要考虑 数据科学 工作。

大多数这些数据建模工具提供 可视化数据建模, 磁逆向工程, 正向工程, 协作能力, 易于集成 和 数据映射. 我只特别提到了使它们彼此不同的独特功能。 

 

ED建模师 是一种用于设计和分析具有标准化设计的数据结构的工具，它支持图表数据的部署，无论其位置和结构如何，它提供自动化功能来生成模式和混合架构。

主要特点：

• 可视化数据建模：使用可视化界面创建数据模型，可以轻松查看不同实体和数据元素之间的关系。

• 逆向工程：对现有数据库进行逆向工程以创建数据结构的可视化表示。

• 正向工程：基于数据模型生成SQL脚本或DDL语句，直接从数据模型创建或修改数据库。

• 协作：多个用户可以同时处理一个数据模型，使团队可以轻松地协作处理数据建模项目。

• 文档：生成数据模型的详细文档，包括实体、属性和关系的列表。

• 数据治理：允许组织执行数据治理策略并确保符合行业标准和法规。

• 集成：与数据库管理系统、数据仓库解决方案和商业智能工具轻松集成。

 

Idera 的 ER/工作室 是一种数据建模工具，允许跨多个数据库系统识别数据资产和来源，支持创建和共享数据模型并从头到尾跟踪它们。

主要特点：

• 数据建模：创建可视化数据模型，包括实体关系图 (ERD) 和数据流图 (DFD)。

• 数据治理：允许组织执行数据治理策略并确保符合行业标准和法规。

• 数据沿袭：允许用户通过不同的系统和流程跟踪数据流。

• 数据屏蔽：允许用户在非生产环境中隐藏敏感数据以防止数据泄露。

SQL 数据库建模器 使开发人员无需编写任何代码即可在线创建 SQL 数据库，因此可以轻松创建和导入脚本，并可与 MS SQL Server 和 MySQL 一起使用。 SQL Database Modeler 的另一个优点是它允许多种视图模式。

主要特点：

• 文档：生成数据模型的详细文档，包括实体、属性和关系的列表。

• SQL 代码生成：生成用于创建和修改数据库对象（包括表、视图、存储过程和函数）的 SQL 代码。

• 数据建模标准：提供对行业标准数据建模符号和技术的支持，例如 Chen ERD 符号和 UML 类图符号。

 

Oracle SQL Developer 数据建模器 是另一个出色的免费数据库建模工具，可帮助企业获取、组织数据并从中获得洞察力，同时提高生产力。 它提供了广泛的数据模型，包括逻辑、关系、物理和多维数据类型模型。

主要特点：

• 文档：生成数据模型的详细文档，包括实体、属性和关系的列表。

• 数据治理：允许组织执行数据治理策略并确保符合行业标准和法规。

• 集成：与各种其他工具和平台集成，例如 Oracle 数据库管理系统和 Oracle 云服务。

 

IBM 信息圈 以其处理各种数据模式的能力和帮助跨应用程序、数据库和服务器的接口标准化而闻名。 除此之外，信息圈有助于跨生命周期工作和组织帮助缩短上市时间。

主要特点：

• 建模和设计：支持多种建模技术，包括实体关系建模、维度建模和面向对象建模。

• 数据治理：允许组织执行数据治理策略并确保符合行业标准和法规。

• 数据库支持：该工具支持广泛的关系数据库，包括 DB2、Oracle、SQL Server 和 MySQL，还支持 Netezza 和 Informix 等数据仓库平台。

• 集成：与其他 IBM 数据管理和数据仓库产品集成，例如 IBM InfoSphere DataStage 和 IBM InfoSphere Data Quality。

 

在处理复杂的 ER 模型时，Workbench 是一个合适的模型。 它是专门为 数据库 并帮助为所有主要操作系统（包括 Mac、Linux 和 Windows）生成、执行和优化 SQL 查询。

主要特点：

• SQL 开发：MySQL Workbench 包括一个 SQL 编辑器，用于编写、执行和优化 SQL 语句。

• 数据建模：MySQL Workbench 包括用于设计和逆向工程数据库的功能，包括支持创建实体关系图 (ERD) 和正向工程 SQL 脚本。

• 服务器管理：管理 MySQL 服务器，包括支持配置服务器参数、监控服务器性能以及备份和恢复数据库。

• 安全管理：管理用户帐户和权限，包括支持创建和管理用户、角色和模式。

• 可视查询生成器：允许用户创建复杂的 SQL 查询而无需编写 SQL 代码。

 

弓 大量用于需要在小型团队中处理数据的中小型组织。 除了低成本之外，它还提供了一种用于提供可视化数据表示的优雅解决方案。 

主要特点：

• Archi Mate建模：Archi支持ArchiMate建模语言，这是企业架构建模的标准语言。

• 导入/导出：Archi 可以导入和导出多种格式的数据模型，包括 ArchiMate、BPMN 和 XMI。

• 可定制：Archi 是高度可定制的，允许用户创建自己的自定义元素和模板，从而可以轻松地对特定架构框架进行建模。

• 轻量级：Archi 是轻量级的，不需要安装，它可以作为一个独立的应用程序运行在 Windows、Mac 和 Linux 上。

• BPMN：Archi 能够导入和导出 BPMN 模型，并内置支持创建 BPMN 图。

• 脚本：Archi 具有内置的脚本功能，允许您使用 JavaScript 编写脚本来自动执行重复性任务并扩展其功能。

使用数据建模工具可帮助您组织和构建数据，使其更易于为您的业务访问和使用。 通过使用上述工具，您将能够提高数据质量、数据治理、更好的可视化、改进的集成、更快的数据分析并降低成本。 通过创建合适的数据模型，可以优化数据库设计，从而提高数据存储和检索操作的性能。
 
 
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• Sumber: https://www.kdnuggets.com/2023/03/list-7-best-data-modeling-tools-2023.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-list-of-7-best-data-modeling-tools-for-2023