旅游业是一个价值万亿美元的行业,停留在过去。 上一次重大突破出现在 1990 年代,当时出现了 Booking.com 和 Expedia 等在线旅行社 (OTA) 来汇总库存。 除非您聘请旅行社,否则规划仍然是一个手动且耗时的过程——直到现在。
我们相信,旅游业完全有能力驾驭 AI 浪潮。 几乎每个目的地、交通方式、餐厅和活动都有大量公共数据。 此数据还包括营业时间、定价和位置等客观事实,以及来自评论的意见或提示(例如,“这家餐厅不适合 5 岁以下的儿童”)。
然后是您自己的私人数据,包括您喜欢的旅行方式(靠窗还是靠过道的座位?)、您去过的地方以及您最喜欢的目的地或体验。 结合这些公共和私人信息,您将拥有一个特殊的数据集,为未来为每个人定制的推荐提供支持。 生成式 AI 解锁了与这些数据对话的能力,从而得出见解和建议。
在接下来的几个月里,我们预计会看到一波初创公司利用人工智能让旅行体验更加个性化、高效和愉快。 下面,我们将概述一些我们一直在考虑的用例。
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使用 AI 获取灵感
有时,计划旅行最困难的部分是选择去哪里(和什么时候)。 想象一下,用自然语言输入一个请求——“在驾车距离内进行为期两周的夏季海滩旅行,费用低于 1,000 美元”——然后得到一份精选的目的地列表。 我们已经在像这样的工具中看到了一些早期的例子 去哪儿 和 更好的旅行.
今天的产品是基本的,但我们希望它们会变得功能齐全且具有交互性。 对于每个旅行选项,您都可以查看推荐原因、提出问题以及浏览其他旅行者的内容或评论。 与阅读博客文章或“listicle”来选择您的下一个度假目的地相比,这将是一种更具对话性和个性化的体验。
随着这些工具变得越来越先进,我们也希望它们能够利用您的个人数据,这并不像听起来那么可怕。 为什么旅行应用程序不应该连接到您的日历以了解您已经访问过的地方,或者为您找到最不忙的一周去旅行?
最终,这些工具可能会变得主动。 想象一个“始终在线”的聊天机器人,它不断扫描符合您的偏好和日历的机会。 它可以提出明智的建议,比如“在你的工作旅行结束时花 500 美元滑雪两天”,或者甚至“你最亲密的三个朋友在同一个周末有空,这是一个旅行主意。”
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使用人工智能进行行程规划
一旦你选择了要去的地方,就该设定一个行程了。 你不可能扫描所有的活动和餐饮选项,并阅读每一条在线评论,但 AI 可以! 通过一些关于你正在寻找的旅行类型的指导——“我不是早起的人,我想一天出去吃两次,我希望避开大型旅游团”——人工智能工具可以建立自定义行程。
人们是 已经在使用 行程的 ChatGPT,结果出奇的好。 我们还看到了一些进一步进入人工智能辅助规划的工具; 像这样的网站 漫游者 和应用程序一样 旅行笔记 从 Yelp 和 TripAdvisor 等网站获取更多动态内容来展示行程。
值得注意的是,该领域的产品需要解决“正确性”问题——模型有时会产生幻觉(例如,推荐一家不存在的餐厅)或提供过时的信息。 我们在这里看到了一些潜在的解决方案:
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- 在收到模特推荐的行程后,产品可以进行内置检查,以确保在将其交付给消费者之前的准确性。
- 我们还可能会看到在有限数据集上训练的专用模型的出现,这些数据集受到更多限制,无法弥补信息。
- 生成的行程可以发布到更广泛的社区(例如,应用程序上的所有用户)进行验证,并且赞成票和反对票的结果数据可用于微调模型。
除了用户验证彼此的行程外,我们预计其中许多产品将具有社交功能。 我们可以想象一个世界,在这个世界中,您可以复制其他用户的 AI 或人工生成的行程,并使用他们的确切行程或自定义行程; 例如,“采用 tripexpert489 的计划,使其不含麸质。”
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使用人工智能进行预订
当您设置行程并准备预订时,AI 助手可以优化流程。 正如我们在 Hopper 和 Google Flights 等工具中看到的那样,现在可以估算未来价格并推荐最佳预订时间。
这里要解决的下一个问题是预订自动化。 如果一个工具可以为您预订怎么办? 首先,任何预订机器人都可能需要重要的指导(例如,“在这些特定日期预订这家特定酒店”)以及在购买之前获得人工批准。 然而,我们预计这些机器人会随着时间的推移变得更加自主,并最终能够按照更灵活的指导方针工作(例如,“在任何红眼区域找到最便宜的过道座位,让我准时到达目的地”)。
AI 工具还可以搜索互联网以找到最佳预订地点:您应该直接访问供应商的网站,还是提供折扣的聚合商? 是否有您应该了解的任何优惠券代码或折扣? 这些工具还可以自动进行任何对话,从询问长期住宿折扣到请求升级或询问有关便利设施的问题。
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在旅途中使用 AI
AI 协助不会在您预订行程后结束。 旅行的乐趣(和挑战)在于它是动态的。 计划改变:您决定睡懒觉,开始下雨,或者您想去的地方意外关闭。 如果您需要更改行程或需要最后一刻的推荐怎么办?
我们期望 AI 工具将陪伴旅行者旅行,在需要时调整计划并自动取消或预订。 如果该产品知道您要去哪里以及何时去,它可以收集反馈以改进未来的推荐。 只需简单介绍一下体验,人工智能甚至可以用用户的声音生成完整评论并公开发布,为其他消费者提供数据集。
一个由人工智能驱动的旅行助手的早期例子是 Corner,这是一款管理应用程序,允许用户制作和分享他们最喜欢的地方的列表。 它 最近推出 一项使用 GPT 从文本中提取目的地并将其映射的功能——非常适合想要整合朋友推荐的旅行者!
无论您是否认为“旅行视频博客”令人畏惧,都无法否认人们喜欢记录他们的旅行。 AI 工具可以自动创建短视频和长视频、照片库、文本和照片评论等来自您的行程和手机相机胶卷的过程。 无论您是在社交媒体上分享这些内容还是为自己保留这些内容,拥有一个可以整理您的回忆和推荐的 AI 旅行伴侣都是一件很棒的事情。
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业务用例
我们一直在谈论休闲旅行,但在更多面向业务的用例中应用人工智能也有很大的机会。
员工出差需要预订机票、酒店、租车和餐厅; 人工智能助手可以了解您公司的政策并推荐最佳选择。 我们已经看到 Navan(原名 TripActions)宣布它将集成 ChatGPT 功能以创建一个更具对话性的预订流程,该流程会根据您保存的偏好和您雇主的指南生成建议的行程。
最后,我们希望看到旅游和酒店业利用人工智能来提高生产力并吸引新客户。 已经有许多人工智能产品可以帮助小型企业回答客户查询、创建营销内容、设计网站等。
一类新的旅游专用产品已经开始出现。 酒店正在使用人工智能工具,例如 希吉菲, 然后及 艾洛 与客人沟通,甚至向他们推销水疗护理、晚餐预订或户外活动等额外服务。 一家完全使用 AI 运行其后台(甚至前台)的酒店可能很快就会出现。
谢谢阅读! 如果您正在 AI 和旅行的交叉领域构建产品,我们很乐意听取您的意见——联系 Bryan([电子邮件保护])和Justine([电子邮件保护]).
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