人工智能驱动的供应链管理平台 7bridges 获得 17 万美元

由柏拉图重新发布

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随着疫情对运营造成影响，负责管理供应链的企业面临着越来越多的挑战。由于现代供应链涉及许多步骤，包括将零件组装成成品以及将产品运送给客户，因此出现问题的机会更多。 2021% 的供应管理组织表示，供应管理成本的不断增长是 XNUMX 年的一个主要问题，根据供应管理协会表示，43% 的受访者认为原材料或供应有限同样令人担忧。

无论是新旧障碍，都促使企业投资于有望实现供应链管理流程自动化和简化的技术。在 2021 年 Statista 中在供应链管理行业中，45.1% 的人表示他们正在投资软件，而自动化是一个关键特征。受益于繁荣的供应商之一是 7桥，旨在帮助零售、制药、制造和分销品牌使用人工智能在其供应链中执行工作负载。 7bridges 今天宣布在由 17 Roads 领投、Maersk Growth 参与的 A 轮融资中筹集了 XNUMX 万美元。

供应链自动化

流行病的困扰使全球供应链成为人们关注的焦点。然而，尽管健康危机可能暴露了其脆弱性，但企业多年来一直在努力调整其供应商和分销网络。最近根据一项研究，麦肯锡发现，85% 的高管面临供应链中技术效率低下的问题，从断开连接和孤立的数据到耗时的、基于手动电子表格的跟踪。

搜索货件：7bridges

7bridges 由 Philip Ashton 和 Matei Beremski 于 2016 年创立，旨在应用人工智能为客户提供有关入库和出库物流、库存优化以及庞大供应链其他组成部分的决策。 Ashton 此前曾担任生物制药快递服务公司 World Courier 的商业智能主管，而 Beremski 在加入 IBM 担任高级分析顾问之前曾担任法国巴黎银行的定量分析师。

阿什顿通过电子邮件告诉 VentureBeat：“企业现在比以往任何时候都更需要应对复杂的供应链。” “这种复杂性源于新的履行策略和方法的爆炸式增长、新的承运商（例如数字货运代理和当日托运人）以及更多库存存储地点距离客户更近。”

7bridges 将物流数据和流程整合在一起，并通过模块化仪表板进行访问。人工智能技术适应不断变化的条件，平衡实时变量，包括业务限制、运营能力、站点可用库存以及承运商价格和绩效。阿什顿说，当仓库收到订单时，人工智能可以选择最佳的发货地点、路线和承运人，推荐最佳的包装材料和配置，并为订单创建必要的标签和文书工作。

“7bridges 可以建立一个数字双胞胎客户的物流网络：我们的人工智能使用它来模拟许多“假设”场景的结果。这是一种对运营进行压力测试的方式，并显示在威胁其供应链的各种情况下成本可能受到的影响以及性能可能受到的影响。”阿什顿解释道。 “[同时，]7bridges 的人工智能承运商选择将实时数据与最佳和替代路线的现有知识相结合，以决定订单的最佳路线和运输提供商。 [并且]人工智能支持的库存优化可确保组织在正确的地点拥有正确数量的正确库存和包装，以便他们能够按时、全额履行每一个订单。”

发送货物：7bridges

7bridges 还连接到物流服务提供商网络，使客户能够获得他们的服务，包括包装、存储以及当日和可持续运输。 Ashton 表示，大多数客户需要两周时间才能将该平台与其现有系统集成。

不断增长的服务

最近根据一项研究，基于云的供应链管理公司 E2open 表示，疫情期间使用人工智能和实时数据可将供应链预测误差降低 32%。当然，E2open 在比赛中有一匹马，而对手研究 Vanson Bourne 的研究表明，缺乏内部知识以及对风险和控制挥之不去的担忧可能会阻碍人工智能在供应链应用中的采用。尽管人们对人工智能存在犹豫，并且对其潜力存在合理的怀疑，但提供人工智能供应链服务的初创公司数量仍在持续增长。

例如，青色书使用人工智能来更新和维护供应链数据的数据库。亚特兰娜正在创建一个统一全球供应链数据的平台。还有最佳动力学是一家总部位于纽约的初创公司，将人工智能应用于航运物流。

正如 Tokenist 的 Tim Fries 所写，风险投资家正在扩大他们的投资组合现在正在大力投资那些试图解决供应链问题的工业技术初创公司。 “根据一个报告根据 PitchBook 的数据，今年迄今为止，风险投资家已向工业初创企业投资了创纪录的 45.1 亿美元，”他在去年 34 月的一篇文章中指出。 “相比之下，这些公司 2020 年全年筹集的资金总额为 XNUMX 亿美元。”

“我们的主要决策者往往是业务的商业方面，7bridges 为他们提供了供应链转型的快速变革，以及提高利润率和物流绩效的快速方法，”Ashton 补充道。 “对于 CTO 来说，7bridges 代表了他们的业务需要进行的最后一个物流集成，以便他们的系统能够面向未来，从而节省他们的技术团队的时间和金钱……对于人们来说，手动编译、规范化和分析大量数据集是一项艰巨的任务来自众多供应商、物流服务提供商和内部系统。 7bridges AI 为他们做这件事；以人类根本不可能达到的速度标准化和自动分析数据。 ”

阿什顿表示，马士基和八路公司的额外投资将用于扩大总部位于英国伦敦的 45bridges 的 7 名员工的劳动力和研发。这使得 7bridges 筹集的总资金超过 20 万美元。