如果没有明确的流程，进入公司客户服务的请求流可能会迅速变得不堪重负。设置常见问题解答部分是解决此问题的最简单方法之一。然而，随着问题数量的不断增加，传统的常见问题解答部分已经达到了极限。实施由人工智能或自然语言处理等技术支持的智能常见问题解答系统可以提高搜索结果，从而将客户满意度提升到一个新的水平。
在本文中了解原因 实施一个 智能常见问题解答 或知识管理解决方案 可以帮助回答客户的要求和疑虑，并增强品牌忠诚度和信任。
关于常见问题解答的常见问题
什么是常见问题解答页面以及为什么您的公司需要它？
完美的答案是多么甜蜜，迅速、清晰、响亮。
当“找不到结果”时，查询失败是多么痛苦。
匿名，21世纪
传统的常见问题解答页面可以被描述为一个支持页面，将问题汇集在一个地方。 最常问的问题列表 受到当前和潜在客户的欢迎。公司通常有一个常见问题解答页面来节省代理的时间，否则这些时间将花在解决反复出现的客户问题上。许多客户请求可以通过简短的文字答复轻松解决，不需要直接联系公司的支持团队。
结构为 问答形式、常见问题解答可帮助客户查找有关公司产品和服务的信息。长期以来，常见问题解答一直被用作包罗万象的东西，但公司很快就意识到拥有结构良好、简单的常见问题解答的重要性，这些常见问题解答可以提供有效的指导，从而提高客户满意度。
传统常见问题解答的局限性是什么？
尽管它们似乎提供了完整而整洁的实用程序，但传统的常见问题解答的功能相当有限。它们旨在回答以精确方式提出的问题。因此，它们是非常静态的。在技术方面，传统的常见问题解答并不总是理解与请求相关的意图。一般来说，这意味着他们无法轻松理解同义词、有拼写错误的单词等。
对于客户来说，搜索大量可能松散相关的内容可能非常困难。由于常见问题解答内容是静态的，因此他们可能找不到他们想要的准确答案。最后，他们可能会感到不满意，甚至有些沮丧——因为没有找到看似相关的问题的结果。
94％的公司 推出客户体验 (CX) 策略，确保客户至少获得他们需要的信息应该是任何客户支持部门的首要任务。事实上，一些研究表明客户体验已经 几乎变得比价格和产品更重要 以实现品牌差异化。
通过人工智能驱动的常见问题解答软件增强客户服务能力
知识管理系统与传统常见问题解答页面
无论您的传统常见问题解答页面有多么广泛，它永远不会 100% 可靠，您可能想转移到 更强大的知识库 让客户回答自己的问题。
一个简单的常见问题解答页面重点关注潜在客户和新客户最常见的问题，而经验丰富的或长期的客户会有完全不同的要求和担忧。他们可能需要访问更复杂的内容来解决他们的请求或疑问。常见问题解答简要涵盖了一般主题，而知识库则作为一种可搜索的可用信息集合——当然包括常见问题解答的答案，还包括用户指南、教程、手册、术语表或其他技术文档。
因此，客户可以浏览或搜索比典型常见问题解答中提供的内容更广度和深度的内容。当您的客户遇到更具挑战性的问题或有更具体的问题时，知识库可以为他们提供一级帮助。知识库不仅可以通过以下方式提高客户服务的效率 减少通话次数，但它也可以显着提高客户信任度和忠诚度，同时减少客户流失和放弃。
增强客户体验 (CX) 并提高您的销售额
客户之所以对公司忠诚是因为他们受到的待遇，而今天我们都习惯于快速、近乎即时地获取信息。自助服务不再仅仅是一种选择——70% 的客户希望能够通过知识管理系统或人工智能聊天机器人自行找到答案，而无需联系客户服务部门。
因此，当您让客户能够更快地解决自己的问题时，您就会让他们感到高兴，而且我们很长时间以来都知道，满意的客户会回来并花费更多。结果是更多的销量、更多的信任，甚至可能是产品或品牌的宣传，因为他们更有可能向朋友介绍您的品牌。
使用符号 AI 和 NLP 的智能常见问题解答软件具有令人难以置信的力量
许多公司已经开始使用知识库来支持他们的常见问题解答部分。这意味着用户不仅可以找到最典型问题的列表，还可以浏览同一部分的所有内容。其想法是满足可能处于旅程不同阶段的不同用户的需求。
选择正确的知识库 (KB) 或智能常见问题解答软件来增强站点上的自助服务体验至关重要。虽然有些知识库只是简单的索引百科全书，但其他知识库则由人工智能提供支持。支持智能常见问题解答的人工智能技术类型会影响其主要性能指标：所提供结果的质量。
知识库或智能常见问题解答，甚至是 聊天机器人 具有坚固的 自然语言处理 凭借其理解拼写错误或碎片化查询的能力，能够以极高的成功率响应客户，超越简单的基于关键字的常见问题解答，更具体地了解神圣的用户意图。所有这些都会转化为更好的客户体验，从而建立客户对您品牌的信任。
Inbenta 利用其获得专利的自然语言处理和 11 年以上的研发经验，以行业领先的方式创建和实施人工智能驱动的常见问题解答软件和聊天机器人 自助服务率大于90%。
以下是 Inbenta 智能常见问题解答软件的示例：
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