机器学习正在呈爆炸式增长，可供开发人员选择的模型数量也在不断增加。虽然谷歌可以提供帮助，但它并不是真正被设计为一个模型搜索引擎。那就是那里 催化X 进来：它不仅可以帮助开发人员找到最适合其数据的模型，还可以通过简单的界面提供到代码的直接链接。
今天，这家早期初创公司宣布获得来自 Unshackled Ventures、Kepler Ventures、On Deck、Basecamp Fund、Abstraction Capital、Unpopular Ventures、Darling Ventures 和许多行业天使投资的 1.64 万美元种子轮融资。
该公司联合创始人 Gaurav Ragtah 和 Himanshu Ragtah 兄弟看到正在进行大量研究，因此希望构建一个工具，让开发人员更轻松地找到最适合其用例的模型。
“我们构建了一个平台，让您可以轻松搜索适用于特定用例的所有各种技术和模型，并一键跳转到代码，通过从‘有一个很好的技术’到“这是实际实现它的代码”，然后从那里继续，”首席执行官 Gaurav Ragtah 告诉我。
CatalyzeX 搜索结果页面。 图片来源： 催化X
虽然这可以适用于任何类型的研究，但作为一家年轻的初创公司，他们专注于广泛适用于各个领域的机器学习。通过构建这样的平台，他们可以了解哪些类型的研究适用于给定的用例，并自动为用户呈现最相关的研究。
虽然他们现在每周有 30,000 名活跃用户，但他们认识到，他们需要足够多的用户才能更准确地为正确的研究确定正确的模型，因此目前，他们正在利用自己构建的技术进入工具（例如爬虫和聚合器）以启动该过程。
兄弟俩在新德里长大，该地区原本是 1940 世纪 2009 年代末英国分裂印度和巴基斯坦时的难民聚集地。他们的祖父母在那里定居，最初住在帐篷里，然后建造了一个家。 Gaurav 于 XNUMX 年获得奖学金来到美国，Himanshu 随后也来到美国。两人最终都在美国的科技公司找到了工作，从事机器学习项目，在那里他们看到了他们试图通过 CatalyzeX 解决的各种研究挑战。
目前，该公司只有他们两个人，但他们希望这个想法能够成功，这样他们就可以雇佣更多的人来帮助开发这个工具。鉴于他们的背景，他们坚信应该关注代表性不足的人群。
“我们一直在努力结识来自各种不同背景的人，而且当我们谈论机会时，[我们计划]积极利用招聘渠道，看看是否有足够的来自不同背景的申请人，因为从根本上来说，我相信，如果我们不能找到各种背景的最佳人才，我们就会不必要地使自己处于不利地位，”他说。
用户可以在公司网站上或通过 Chrome 和 Firefox 上的浏览器扩展访问该工具。
