随着 web3 和 metaverse 的规模持续增长,应用程序和服务可能不得不应对大量重复帐户的涌入,这些帐户试图窃取用户身份以进行欺诈和欺骗。 专家认为,许多恶意行为者将基于人工智能。
但这可能已经开始改变。 在过去的几个月里,web3 机构 Identity Labs 推出了 NFID,一种不需要密码的去中心化身份和登录工具,允许用户通过将他们的电话号码链接到他们的帐户来验证他们的身份。
身份平台使用零知识 (zk) 加密技术,这种技术可以在不泄露任何其他个人身份信息的情况下证明数据的有效性。 NFID 建立在 Dfinity 的互联网计算机区块链之上。
web3 和 metaverse 的数字身份
根据 Identity Labs 创始人 Dan Ostrovsky 的说法,实现他所谓的独特性“人道证明” 可能是根除 AI 对手和机会主义者以防范 web3 和元宇宙中欺诈风险的关键。
Ostrovsky 告诉 MetaNews:“通过利用零知识密码学、生物识别技术和其他验证方法来确认用户的身份,NFID 确保一个人是他们所说的那个人,同时保护用户隐私。”
他将“人性证明”描述为一个概念,证明人类在与数字领域的应用程序交互时就是他们所说的那个人。 这个想法是为了防止人们或非人类通过多个帐户滥用互联网系统。
0/ 我们经常被问到为什么 @IdentityMaxis 正在建设 #NFID on @dfinity的 #ICP,尤其是在这个巨大的熊市中。 这是我的回应🧵👇
— 丹·奥斯特洛夫斯基 ₿ ∞ ∞ (@danostrovsky) 2022 年 11 月 14 日
数字身份 根据 Ostrovsky 的说法,它是 web3 和元宇宙的基石,因为它在去中心化系统中实现了信任和安全。 在 web3 中,数字身份将用于管理用户与元宇宙之间的交互,以及金融交易。
数字身份可以采用两种形式。 第一个是官方实体身份证件的数字版本,如护照,存储在移动加密钱包中。 另一个是用于访问在线服务的凭证,例如 DeFi 应用程序、NFT 市场和其他 web3 服务。
在这两种情况下,数字身份都用于验证用户的身份,并确保他们拥有访问某些服务或执行某些操作的必要权限。 但人工智能的兴起对 web3 和元宇宙活动构成了重大威胁。
人工智能安全风险
据专家称,随着人工智能变得越来越先进,区分真假身份将变得越来越困难。 人工智能有可能破坏数字身份的安全和隐私。 作为一个例子,它可以用来创建 deepfakes,真实但虚假的图像或视频,用于冒充他人,包括他们的声音。
Deepfakes 可以用来创建虚假的数字身份,网络犯罪分子可以利用它来进行欺诈或其他恶意活动。 人工智能还可用于分析大量数据,以识别数字身份系统中可能被黑客利用的模式和漏洞。
为了应对这种威胁,奥斯特洛夫斯基建议开发能够检测和防止使用假身份的新技术。 这可能包括使用生物识别数据(例如面部识别或指纹扫描)来验证用户的身份。
“在即将到来的元宇宙中,数字化身无处不在,这可能会导致欺诈和网络钓鱼攻击的增加,”他告诉 MetaNews。
他说,这可能已经是 Twitter 等社交平台上的常见做法,并补充道:
“轻松模仿这些化身的能力可能会让许多人措手不及,让他们误以为自己是在与朋友互动,而实际上他们是在与骗子交谈,收集细节以实施社会工程骗局。”
奥斯特洛夫斯基强调了隐私在数字身份中的重要性。
“用户需要控制自己的数据,并能够决定谁可以访问它,”他说。
这意味着数字身份系统在设计时需要考虑到隐私,用户应该能够随时撤销对其数据的访问。
隐私威胁
简而言之,web3 是一个由区块链和基于代币的经济学提供支持的去中心化互联网。 不可替代的加密代币有望在 web3 中作为交换媒介发挥关键作用。
专家们担心欺诈风险以及为在 web3 中创建数字身份而收集的生物特征数据缺乏保障措施。 大型科技公司过去未能保护个人信息,人们担心私营公司在加密行业收集生物识别数据,而加密行业的运作基本上超出了监管监督范围。
不可避免地要进行比较 世界币的 扫描十亿人的虹膜以换取免费资金的不幸计划。 该项目被严厉批评为以不道德的方式收集人们的生物识别信息的灾难等待发生。
也可以参考: 高盛报告警告人工智能可能影响 300 亿个工作岗位
Identity Labs 的 Dan Ostrovsky 认为,以其公司的 NFID 系统为代表的数字身份将在 web3 的开发中发挥关键作用,并在很大程度上解决此类问题。
随着互联网变得更加分散和开放,这些 ID 将用于确保分散系统中的信任和安全。
去年,第二层协议 Polygon 还推出了它的 多边形 ID, 用于 web3 和 DeFi 的去中心化私有身份服务。 Polygon 希望该 ID 将成为确定 web3 和去中心化金融贷款中信用评分的有用工具。
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- Sumber: https://metanews.com/chatgpt-5-to-reason-like-humans-finish-training-by-december/
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