12 年 7 月 26 日 BST 下午 2022 点/CST 下午 3 点与观众一起参加现场网络研讨会，探索 RadCalc 的 XNUMXD EPID 模块中的功能
想参加这次网络研讨会吗？
在本次网络研讨会中，我们将分享我们使用 RadCalc 的 3D EPID 模块的临床经验。
首先，将展示这个3D EPID模块的调试过程，王若曦将展示他们的内部解决方案，使数据管道完全自动化（即从剂量学图像采集到3D剂量重建）。 然后，他将介绍 EPID 3D 模块的验证，该模块通过将重建的剂量分布与从 TPS 计算的剂量分布以及基于体模的测量值进行比较来执行。 此外，还进行了误差可检测性测试，为了证明基于 EPID 的重建剂量分布的价值，提供了手动引入误差的治疗计划，并使用 3D EPID 模块评估了相应的剂量影响。
最后，演示文稿将总结 RadCalc 的 3D EPID 模块的潜在临床益处。
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王若曦 1年获得法国克劳德伯纳德里昂第一大学博士学位。在里昂纳米技术研究所从事新型剂量计的研发工作。 2015年毕业后加入北京肿瘤医院放射科医学物理师。
主要研究领域为：蒙特卡罗模拟方法在医学物理领域的应用（剂量沉积计算、剂量计模拟）、体内剂量重建、放射治疗质量控制与保证新方法、放射治疗自动计划。
