将企业聊天机器人与基本聊天机器人进行比较

“嗨，我能为您提供什么帮助？”

聊天机器人席卷了网站。 对话式AI技术已经改变了电子商务，航空，银行与金融服务，保险，制造业，电信等行业的客户服务联络点交互。 它们可以快速部署，从而为客户和公司节省了大量时间。

在由即时和自助服务文化驱动的世界中，在减少直接服务联系的同时，对客户和相关方的每一个请求提供快速，高质量的响应已变得至关重要。 为此，聊天机器人是您最好的朋友–但是，并非所有聊天机器人的构建都是相同的。 选择聊天机器人时，需要考虑以下因素。

不同类型的聊天机器人来推动您的对话

可以使用多种类型的聊天机器人来满足不同的业务需求 拥有如此多的选择余地，自信地打定主意可能是一项挑战。 首先，问自己几个问题：

• 你的目标是什么？ 您想简短回答简单问题还是进行深入对话？
• 您是否要给予客户充分的查询自由，还是要限制提供的操作选项？
• 您想在哪里安装聊天机器人？ （网站？社交媒体？无处不在？）
• 您有多少时间，您的预算是多少？

考虑到您对这些问题的回答，您可以开始考虑不同类型的聊天机器人及其相对复杂性。 但是，即使您的需求看起来很简单，但非常基础的聊天机器人最终还是会让您的客户感到沮丧。 功能齐全的企业聊天机器人可提供各种功能来满足用户的期望，即使在相对简单的应用程序中也可能是更好的选择。

• 基于菜单/按钮的聊天机器人

这是最基本的聊天机器人类型，它通过为用户提供特定数量的按钮来限制可能性。 他们可以回答预先定义的问题，并可以例如通过指导用户浏览网站来促进购买过程，但是他们无法解决复杂的请求。 

• 基于关键字识别的聊天机器人

这种类型使用可识别某些关键字的基本分析引擎，从而比基于菜单/按钮的聊天机器人增加了更多的交互。 用户可以通过输入自由文本进行交互，并根据聊天机器人识别和理解的关键字接收预加载的响应。 这种系统非常适合对品牌的自动消息传递进行严格控制。 固有的局限性包括可能会误解拼写错误的单词，从而可能引起用户不满。 

• AI聊天机器人–更高水平的服务质量

企业聊天机器人也称为“上下文聊天机器人”或“会话式AI聊天机器人”，它使用诸如机器学习，人工智能和/或自然语言处理之类的先进技术与用户进行交互，因此是迄今为止最灵活和交互式的解决方案。 

他们不仅了解用户的要求（从简单到复杂），而且还记得与先前用户的对话并根据上下文改善他们的响应，可以预期后续问题，甚至可以针对客户的下一个需求生成并发送建议。以往案例的基础。

企业聊天机器人可以根据需求进行专门定制。 在完成聊天机器人项目时，您将需要考虑以下一些功能。

出色的聊天机器人对话的必备标准 

• 全方位渠道 

信息获取路径越短越好。 为此，您需要实现一个聊天机器人，可以通过多种渠道（例如您的网站， Facebook，WhatsApp以及其他任何用户或客户与您互动的地方。 通过一个平台管理所有这些讨论。

• 第三方整合 

聊天机器人可以服务于企业的不同方面。 是否要 帮助客户部门，支持人力资源部门或促进销售，您需要一个能够与相关第三方软件（CRM软件，人力资源信息系统（HRIS）或计费系统等）集成的聊天机器人。这样做，您可以打开信息之门，以方便信息从每个第三方流向第三方。机器人问这个问题的人。

• 升级为实时聊天

大多数客户交互可以在没有人工代理的情况下进行，但是技术还不能在所有情况下替代实时代理。 当出现复杂的情况时，或者当某人只想与人交谈时，聊天机器人需要能够将对话（包括历史记录和任何其他有用信息）转移给真实的业务代表。 

• 方便使用的

好的设计可以改善用户体验，这是理所当然的。 聊天机器人在设计灵活性方面并没有提供很多选择，而是简单地说，拥有一个易于访问且用户友好的平台将使聊天机器人更令人愉悦地使用。 例如，您希望有一个聊天机器人在所有类型的设备上都能很好地显示，或者通过避免使用长文本块使内容更易于消化，或者最基本的情况是只有一个舒适的配色方案。

• 分析与持续学习

机器人还应该能够从以前的对话和反馈中学到 增强客户体验。 您想知道哪些是流行的交互，发现最繁忙的时刻，在给定的时间内跟踪消息或用户的数量。 为此，应记录并保存所有过去的聊天，错误和失败的存档，以监视并提供有关客户体验的见解。 

• 第一方技术

它是第一还是第三方技术？ 在第一方的情况下，软件编辑器完全管理并拥有该技术。 这不仅确保了聊天机器人软件供应商的响应能力，而且还有助于降低整个项目的成本。 

• 多种语言

多语言聊天机器人 可以在实时聊天中用多种语言进行对话。 聊天用户选择最舒适的语言，然后漫游器会适应请求。 拥有多语言选项为您提供了更广阔的业务前景（更好的客户体验，更大的地理范围，更多的数据库等）。 Inbenta Chatbot模块的核心是符号AI推动的自然语言处理（NLP）技术，可以理解30多种语言之间的细微差别。

象征性AI和NLP仍然是成功的关键要素

为了避免“它不理解我的要求” 用户的感觉，您需要投资 基于NLP的聊天机器人，使用深度学习技术来检测用户意图。 因此，有效模仿的人机交互会使最终用户感觉到它们已经被很好地理解并且正在进行真实的对话，而不仅仅是通过有限的选项，链接或常见问题解答章节列表进行指导。 

与基于关键字的聊天机器人不同，将会话AI技术和NLP关联起来的企业聊天机器人了解单词背后的含义，或者适应拼写错误或语，因此比任何其他类型的聊天机器人都可以提供更加流畅的有机用户体验。
Inbenta企业聊天机器人通过检测单词的含义进一步向前迈进了一步 无需冗长的数据培训 这是蛮力机器学习算法通常需要的。 借助Inbenta的chatbot模块，您可以获得市场上最好的解决方案，并且消除了时间安排的问题-Inbenta可以在几天内部署。

减少您的客户问题解决时间。 了解Inbenta AI Chatbot如何在最少的培训下自动进行复杂的对话。

资料来源：https://www.inbenta.com/en/blog/basic-chatbot-versus-enterprise-chatbot/