计算机视觉平台 Cogniac 获得 20 万美元以支持其客户获取工作

干邑总部位于加利福尼亚州圣何塞的一家为任务自动化开发计算机视觉技术的初创公司今天宣布，它在由 National Grid Partners 牵头的 B20 轮融资中筹集了 1 万美元，参投方包括 National Grid、Autotech Ventures、Cisco Investments、Energy Innovation Capital 、伦敦科技俱乐部、Vanedge Capital 和 Wing Venture Capital。 首席执行官 Chuck Myers 表示，所得款项将用于扩大 Cogniac 的员工队伍和加大研发力度，以支持公司在计算机视觉、数据存储和“人机交互”方面的方法。

计算机视觉 是一种人工智能技术，它允许机器理解、分类和区分图像。 使用来自相机和视频的照片以及深度学习组件，计算机视觉可以识别和分类对象，然后对其“看到”的内容做出反应。

随着企业在大流行期间采用自动化，对计算机视觉初创公司的投资正在增加，这继续给全球劳动力市场带来压力。 尽管没有通过“意识阶段”，但根据 ，计算机视觉市场可能会从 10.9 年的 2019 亿美元增长到 17.4 年的 2024 亿美元。计算机视觉初创公司的外部投资已经远远超过 突破 3.5 年麦肯锡估计的 2016 亿美元。

上图：干邑的计算机视觉平台。

图片来源：干邑

Cogniac 的 AI 平台让客户连接机器视觉摄像机、安全摄像机、无人机、智能手机和其他来源，并定义他们感兴趣的对象和条件。 例如，他们可能会指定表面损坏和供应链质量控制检查，或事故预防和实时物理威胁检测。 然后，干邑通过反馈系统监控和改进分类、识别、计数和测量，同时与第三方应用程序集成以提供警报和通知。

Cogniac 根据图像和反馈为场景生成自定义 AI 模型。 部署后，这些模型可以学习新特征，根据档案图像或用户输入的数据进行调整。 该平台监控达到新预测的置信度，优先考虑具有最低级别的预测以供审查，而核心学习引擎搜索配置变化，表面上减少了人工干预的需要。

干邑声称，深 卷积神经网络 — 通常用于分析视觉图像的 AI 模型类型 — 在人工校正之前，其系统可以达到 90% 以上的准确度。 此外，这家初创公司表示，该技术使其平台能够支持多种部署环境，包括云、网关、本地和混合。

承诺和陷阱

制造任务是 Cogniac 的主要市场之一，当人类参与其中时，可能容易出错。 一种 根据一项研究， Vanson Bourne的研究发现，制造中所有计划外停机的23％是人为错误的结果，而其他部门的停机率仅为9％。 耗资327.6亿美元的“火星气候轨道器”（火星气候轨道器）航天器由于未能在测量单位之间正确转换而被摧毁。 还有一家制药公司 报道 一场误会导致警报票被覆盖，在生产线上花费了四天时间，每天花费200,000英镑（253,946美元）。

从广义上讲，计算机视觉可以用于邪恶的目的，比如 监控网约车客户对车内广告的反应。 这个夏天， AnyVision一家备受争议的以色列面部识别初创公司，从软银和埃尔德里奇工业公司筹集了 235 亿美元的风险投资。 公共记录和 2019 年版本的用户指南显示了 AnyVision 软件的侵入性——一所使用它的学校看到学生的脸是 一周内捕获超过 1,000 次.

Cogniac 是 Nvidia 启动加速器计划的成员，其合作伙伴包括 SAP 和罗克韦尔自动化 - 有争议地向美国陆军提供其软件来分析战场无人机数据。 该公司还参与了美国海关和边境保护局的试验，并帮助亚利桑那州警长部门确定人们何时越过美墨边境——并表示对未来更大规模的部署持开放态度。

当然，Cogniac 在这方面并不孤单——机器学习、计算机视觉和面部识别供应商，包括 TrueFace、Clearview AI、TwoSense 和 AI。Reverie 还与美国的各个军事和执法部门签订了合同。 但根据 Cogniac 联合创始人 Bill Kish 的说法，政府合同只是公司业务的一小部分，主要集中在工业应用上。

干邑的一个客户是乔治亚太平洋公司，该公司正在完成一个解决方案的部署，该解决方案可以简化公司工厂运营的流程。 另一个是山猫，它说它正在明尼苏达州奥茨戈工厂的仓库中的制造仓库配套检查工作流程中实施 Cogniac 的平台。 （配套是指将产品编译成一个“套件”，然后运送给客户。）最近，Cogniac 宣布与总部位于北美的运输服务公司 Trimac Transportation 建立合作伙伴关系，在 Trimac 的文件识别和备案流程。

关于 Cogniac 的模型可能因不平衡数据集而产生的偏差，Kish 表示，该公司采用了一种流程，在该流程中，多人审查不确定的数据以达成共识。 该公司的系统充当管理资产的记录来源，确保可视化数据中固有的偏差被突出显示，以便可以通过反馈解决这些偏差。

“我们正处于工业和制造业采用人工智能视觉的关键拐点，”迈尔斯在一份声明中说。 “我们产品的功效和易于实施为我们的客户的工作流和流程提供了显着和实质性的改进。 这笔资金使我们能够扩展我们的业务，以满足这个目前新兴但非常重要且不断增长的空间的需求。 人工智能视觉将成为物流和制造未来安全和效率的基础，我们正在引领基础设施和运营标准的创建。”

迄今为止，干邑已经 凸 超过30万美元的风险投资。