首先,让我们定义本文的主要术语。 什么是交易机器人? 交易机器人是指使用计算机程序或系统根据一组预定义和指定的规则在市场上进行交易。 换句话说,交易者为其交易策略建立了某种算法,当满足所有条件时,该算法将在市场上自动执行。 这也是为什么我们还将使用术语算法交易(也称为Algo Trading)的原因。
算法交易风格与加密货币市场完美结合,为算法交易者提供了多个优势。 首先–波动性,加密货币市场通常比传统市场具有更高的波动性,从而为交易者带来更大的价格波动和机会。 其次,随着加密货币市场24/7全天营业,全天候进行交易。 第三,总市值,相对于传统市场而言较小。 传统市场由数十亿美元的大型基金主导,而加密货币市场则年轻得多,这意味着相对而言,其对大量资金的饱和度相对较低,因此,不需要大量资金即可开始从加密货币交易中获利。
另一方面,永不停息的年轻市场动荡不定,为投机而出的理想环境,如抽水和倒水策略。 如果您决定在加密货币市场上进行交易,则绝对应该考虑到这一点。
交易机器人可以根据技术指标,动量和基本面进行交易。 或者,您可以创建一个更高级的交易算法,该算法可以帮助您更有效地执行订单,从跨不同交易所路由订单(套利交易)到将大订单切成小块(自动Iceberg订单)。
流行的加密货币交易策略
3种最受欢迎的加密交易策略是做市,套利和趋势跟随策略。
做市策略
这是持续进行买卖的策略,以捕获买卖价格之间的价差。 为了做到这一点,交易者将不得不在订单簿的两侧放置限价订单以从点差中获利。 但是,这种策略在流动性较低的环境中或在先前的激烈竞争中将受到限制。
套利策略
套利是资产的买卖,目的是从市场之间的资产价格差异中获利。 因此,该策略利用了同一资产在不同交易所的价格差异。 交易者从一个市场购买数字资产,然后在另一个市场出售它们,从而在此过程中获利。
趋势跟踪策略
该策略的目的是识别资产趋势并根据潜在趋势执行交易。 趋势跟踪策略试图通过分析资产朝特定方向的动量来获取收益。 当加密货币上升时,执行此策略的交易者将进入多头头寸,而当趋势逆转时将卖出该头寸。
根据您交易算法的难度级别,您将需要使用不同的工具。 反过来,这些工具将在很大程度上取决于您当前拥有的技术技能水平。 为简单起见,您可以将机器人构建练习分为3个主要难度级别:初学者,中级和高级。 在以后的评论中,我们将详细介绍每个级别,并建议可用于创建交易算法的工具以及如何将其应用于市场。
TradingView 脚本示例
现在,让我们举一个可以使用 TradingView (电视)。 首先,构建策略脚本很重要,因为可以对策略脚本进行回测,并且TradingView将提供您策略的详细结果。
下面的加密货币交易机器人代码代表简单的EMA策略,其中进场和出场均发生在快慢指数移动平均线(EMA)的交汇处。 可以将其粘贴到TradingView的Pine编辑器中。
交易策略示例:// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wunderbit Trading (WBT)
//@version=4
strategy("EMA cross", overlay=true)
//Inputs
fast_ema=ema(close, 9)
slow_ema=ema(close, 21)
plot(fast_ema, color=color.red)
plot(slow_ema, color=color.blue)
//Strategy Conditions
entry_long = crossover(fast_ema, slow_ema)
exit_long = crossunder(fast_ema, slow_ema)
entry_short= crossover(slow_ema, fast_ema)
exit_short= crossunder(slow_ema, fast_ema)
//Strategy Execution
strategy.entry("Long", long=true, when=entry_long)
strategy.close("Long", when=exit_long)
strategy.entry("Short", long=false, when=entry_short)
strategy.close("Short", when=exit_short)
TradingView策略结果屏幕应如下所示:
可以通过添加额外的输入变量(例如交易量或一些随机指标)来修改此策略,或者您可以设定止盈和止损目标。
在创建并测试策略之后,您可以创建警报,以免错过您的交易设置。 但是,为了这样做,您将不得不将脚本更改为研究脚本,因为无法将警报功能应用于策略。
具有相同策略的学习脚本示例如下所示。
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wunderbit Trading (WBT)
//@version=4
study("EMA cross", overlay=true)
//Inputs
fast_ema=ema(close, 9)
slow_ema=ema(close, 21)
plot(fast_ema, color=color.red)
plot(slow_ema, color=color.blue)
//Strategy Conditions
entry_long = crossover(fast_ema, slow_ema)
exit_long = crossunder(fast_ema, slow_ema)
entry_short= crossover(slow_ema, fast_ema)
exit_short= crossunder(slow_ema, fast_ema)
//Strategy Execution
alertcondition(entry_long, title="Enter Long")
alertcondition(exit_long, title="Exit Long")
alertcondition(entry_short, title="Enter Short")
alertcondition(exit_short, title="Exit Short")
plotshape(series=entry_long, text="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(series=exit_long, text="EXIT Long",style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.purple, size=size.small)
plotshape(series=entry_short, text="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
plotshape(series=exit_short, text="EXIT Short",style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.purple, size=size.small)
TradingView研究结果屏幕应如下所示:
现在,您可以为您的交易资产创建警报,并选择警报条件和操作。
TradingView自动交易
但是,如果警报被触发并且您在不在计算机旁边时收到警报,并且您没有机会执行您的策略,该怎么办?有一个解决方案可以通过第三方服务提供商自动发出 TradingView 警报,例如 Wunderbit交易,这将使您的机器人在您使用的加密货币交易所上自动执行。 您可以创建一个机器人来根据TradingView警报进入和退出策略。
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来源:https://wunderbit.co/en/blog/crypto-trading-bot-using-tradingview-how-to-guide
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