数字化转型：必须更聪明、更聪明、最聪明

虽然精通数字化的企业可以采用不同的方法，但本文讨论了如何利用数字化转型来开发可融资的创新。

在疫情后这个充满挑战的时期，为了给客户增加价值，电子行业需要通过加速数字化转型变得“聪明”，这在当今世界是必须的。

随着物联网 (IoT)、云、人工智能 (AI)、移动性、5G、Wi-Fi 6 和大数据分析的结合，最终结果是“智能必须变得更智能”和“更智能必须变得更智能”。在这个充满挑战的时期，通过变革管理并通过击败竞争对手取得成功。

虽然有许多流程和技术可供采用和利用，但了解哪一种适合为组织和客户提供商业价值非常重要。

IDC的报告显示，预计未来四年内企业每年将在数字化转型上花费2.3万亿美元，未来四年全球数字化转型技术投资预计将至少达到7.4万亿美元。

数字化转型可以避免中断，并有助于满足不断变化的市场和业务需求，使企业在竞争中保持领先地位。

数字化转型是一个用于集成数字技术并利用涉及文化变革的各种技术、创造新的商机、增强​​客户体验和提高运营敏捷性的过程。 在采用数字化转型时，关注洞察非常重要。 在当今时代，整个全球的数字化转型正在推动三大创新——物联网、人工智能和大数据分析。

物联网可以定义为数字化转型技术，或一组实现数字化转型的技术和组件。 物联网提供的最大输入是大量需要管理的数据，它们是数字化转型的重要动力。

本文重点关注物联网和数字化转型，并结合设计思维，因为这种组合在开发可融资的创新方面非常成功。

物联网数字化转型

• IDC 预测，2022 年全球物联网支出预计将达到 XNUMX 万亿美元大关。
• IDC 最新报告提到，到 398.6 年，亚太地区（不包括日本）的物联网支出预计将达到 2023 亿美元。
• 专家预测，到 75 年，全球人们将拥有多达 2025 亿个物联网连接设备。

要回答的问题是。

• 每家公司都推出新的物联网产品/服务，他们会成功吗？ 如果他们只关注技术，是否就足够了，因为他们可能会陷入困境？
• 他们需要可融资的创新吗？
• 由于物联网无法逃脱良好产品/服务设计的基础，他们是否需要首先解决现有问题？

虽然精通数字化的企业可以采用不同的方法，但本文讨论了如何利用数字化转型来开发可融资的创新。

虽然数字化转型本身是一个非常大的话题，但简单来说，它侧重于战略、文化、人员、流程、技术和数据分析。

1. 开发可融资创新的战略

战略目标是物联网行业在数字时代取得成功的关键。 通过构思获得灵感并相信变革非常重要。 为了开发可盈利的数字化创新创新，获得高层领导的支持、为文化变革做好准备并激发人们对已开发的创新的信心至关重要。 为了数字化之旅的成功，重点关注以下策略非常重要：

• 我们希望通过这项可盈利的创新实现什么目标？
• 为什么我们需要转型？
• 我们该如何转型？
• 我们是否有明确的创新关键绩效指标？
• 我们需要制定路线图吗？
• 我们需要SOP和审查吗？
• 如何确保所有利益相关者都能定期获取信息？
  客户需要采用正确的技术，以可衡量的投资回报率实现无风险的数字化成功。

基于多次讨论，团队决定了可融资的创新——这是一个可用且有价值的商业机会，可以开发一种能够击败竞争对手的设备，同时满足组织的需求、客户的需求和市场的需求。

2. 利用人员进行可融资的创新

本节讨论需要执行以下操作的人员：

• 做好变革准备，开发可盈利的创新
• 了解数字化转型的使命和愿景
• 使用设计思维等经过验证的行业原则。
• 获得动力
• 为行为改变做好准备
• 获得创新和发明的灵感
• 将数字化思维纳入流程
• 赋予他们的团队权力

始终建议拥有一支强大且一致的人力资源团队来领导数字化转型领域的人员。 人力资源团队本身通过使用自动化等数字技术进行转型。 这个转型后的人力资源团队为组织的其他部门树立了榜样。

该团队根据在战略、开发、扩展和营销可融资创新方面制定的计划，进一步发展平衡的转型团队。 本节的关键领域之一是集思广益，寻找合适的技能和角色来开发可融资的创新。

3. 可融资创新所采用的流程

为了提高生产力和成功的数字化转型，重要的是列出更高效的流程或技术。

流程包括加载和执行 IoT 任务以及在完成这些任务后检查结果。 实施这些流程是下一步，可能会涉及创新甚至发明。

为了解决复杂的数字化转型，需要多个流程来开发可融资的创新（参见图 4）。

虽然上图只是一个例子，但数字化转型涵盖了大量的流程，包括业务流程（BP）、BP优化和BP自动化。 讨论并定义了传感器应用的过程。

两个例子：工业物联网解决方案中使用烟雾传感器来报告最轻微的泄漏或轻微的火灾。 多个传感器可以监测互联城市中空气或水中的多种污染水平。

我们都知道，这些传感器/设备使用定义的连接与云进行通信，并通过发送警报来执行操作，并且每当一段时间内的数据分析达到关键水平时，就会引入异常处理流程。

4. 利用技术进行可融资的创新

物联网技术栈连接物理世界和数字世界，主要功能是收集数据并处理数据。 该设备的软件包括操作系统和处理数据的应用程序。 技术应支持物联网参考模型，其中包括：

• 物理层，如设备和控制器
• 连接、数据元素分析、数据存储、数据处理、报告、分析和控制等集成层
• 管理业务一致性的业务流程层

人工智能与物联网的结合是讨论设备自动化和控制的可融资创新的一个重要焦点领域。

建议使用物联网人工智能（AIoT），因为当人工智能与物联网结合时，可以开发出强大的可融资创新用于决策或解决问题。 但由于物联网的海量数据和安全原因，需要考虑风险。

另一项技术 IoT DaaS（物联网大数据即服务）的增长速度几乎是非 IoT DaaS 的三倍。 虽然云计算和物联网平台不断增长，但边缘计算和分析仍有待探索以实现最大效益。

5. 数据分析可提高生产力并为可融资的创新做出正确的业务决策

我们都知道物联网连接设备会产生需要管理的海量数据。 研究表明，大约 62% 的组织正在新领域使用高级分析，65% 的组织正在使用新来源的数据，64% 的组织正在使用新的分析技术。

当今世界 XNUMX% 的数据是非结构化的，并且 XNUMX% 的世界数据是在过去三年中创建的。

任何物联网数字化转型的成功取决于您的系统在捕获、组织和维护海量数据分析方面的效率。 公司正在采用人工智能与机器学习的结合，通过有价值的业务信息实现卓越的客户体验，从而改善业务决策并提高生产力。

拥有高效且可行的数据分析策略非常重要，以确保有效管理多结构、不太可靠、仅经过处理的实时数据。 确保有效的数据安全也很重要，因为最近的一项研究表明，大约 88% 进行物联网分析的公司将数据安全视为一项重要挑战。

6. 如何利用客户旅程图了解客户？

为了解决物联网数字化转型中存在的问题之一，我想用设计思维原理来解释方法论。

设计思维可以解释为一种以人为本的协作设计流程，通过开箱即用的解决方案来解决问题并成功应对颠覆并重新构想企业的数字业务之旅。

有头脑风暴、脑力倾倒、脑力写作、脑力行走、记录发现等方法，如图2至图6所示。

为了简化本文，我考虑了数字化转型物联网用例的问题陈述，该问题是使用一些设计思维技术解决的。

7. 培养正确的技能和成功的团队合作，以构建可融资的物联网创新

为了解决上述问题，项目经理经历了以下过程：

问题定义和映射。 深入研究问题

共情。 设身处地为客户着想

酝。 集思广益的同理心发现并绘制客户旅程地图
客户旅程图用于直观地呈现客户每一步的体验和情感。 我们可以通过研究客户接触点、需求/期望、情感感受、潜在机会/障碍，最后列出想法/解决方案来讲述体验故事。

8. 可融资创新的价值主张

物联网可融资创新所开发的价值是战略、人员、流程、技术和数据分析所有活动的结果，其中要解决的问题是通过设计思维、同理心、构思、原型设计和测试以及进一步的业务/营销策略制定、产品开发以及市场测试后的商业化。

总之，上述流程可以应用于物联网领域任何新的或可扩展的创新的所有用例。

免责声明。 本文中的观点和内容是作者的个人观点和基于一些参考资料。

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Sreenath C. Lakshmanan 是 i4DigitalValue 的创始人兼首席执行官

来源：https://iot. electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/