二十年后 尽管企业首先开始部署人工智能解决方案，但人们可以说，相对于最初预期的炒作，它们在实现效率和盈利能力显着提高方面几乎没有取得任何进展。
从表面上看，最近的数据支持了人工智能怀疑论者。几乎 90% 的数据科学项目从未投入生产；仅有的 20% 到 2022 年，分析洞察力将实现业务成果；即使是已经制定了企业级人工智能战略的公司也发现失败率高达 50%.
但过去 25 年只是企业人工智能演变的第一阶段——或者我们可以称之为企业人工智能 1.0。这就是今天许多企业仍然存在的地方。然而，处于人工智能创新前沿的公司已经迈向下一代，这将定义未来十年的大数据、分析和自动化——企业人工智能2.0。
这两代企业人工智能之间的差异并不是学术性的。对于从医疗保健和零售到媒体和金融等各个业务领域的高管来说，从 1.0 到 2.0 的演变是一个从过去的失败中学习和适应的机会，为未来的用途制定具体的预期，并证明我们所看到的人工智能投资的合理性行业。
二十年后，当企业领导者回顾 2020 年代时，首先实现企业 AI 2.0 的公司将成为经济中的大赢家，他们的服务差异化，抢占市场份额，并为持续创新做好了准备。
将未来的数字化转型视为从企业人工智能 1.0 到 2.0 的演变，为企业领导者制定在自动化和高级分析时代竞争的战略提供了一个概念模型。
企业AI 1.0（现状）
从 1990 世纪 XNUMX 年代中期开始，人工智能是一个以推测测试、实验兴趣和探索为标志的领域。这些活动几乎完全发生在数据科学家的领域。正如 Gartner 在最近的一篇文章中所写的那样 报告，这些努力是“炼金术……由奇才们经营，他们的才能在组织中无法扩展。”
