介绍
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谁可以参加这些 DataHour 会议?
- 希望在数据技术行业开展职业的有抱负的个人,包括学生和新生。
- 寻求过渡到数据技术领域的当前专业人士。
- 寻求促进职业发展和发展的数据科学专业人士。
目录
- DataHour:了解 ChatGPT 及其用例
- DataHour:Google BigQuery——现代云数据仓库
- DataHour:Python 面向对象编程的基本概念
- DataHour:使用无服务器云基础设施构建 Apache Nifi
- DataHour:Docker简介——必备的数据工程平台
- 结论
DataHour:了解 ChatGPT 及其用例
ChatGPT 在各种在线空间掀起波澜并留下印记,是迄今为止最先进的聊天机器人,可以回答复杂的问题并执行各种高级任务。 这个革命性的聊天机器人超越了我们对生成人工智能的预期。
📅日期:8th二月2023
⌚时间: 07:00 下午 IST
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在这个 DataHour 中,Mani 将介绍 Chat GPT 的基本构建块。 您将探索可以利用 Chat GPT 的不同领域,并了解该领域当前的努力和未来的发展。
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DataHour:Google BigQuery——现代云数据仓库
Google 的 Bigquery 是一种功能强大且用途广泛的分析数据仓库解决方案,专为企业级使用而设计。 它由谷歌提供,以其使数据民主化的能力而闻名,使更广泛的用户可以访问它。
📅日期:9th二月2023
⌚时间: 7:00 下午 IST
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在这个 DataHour 中,Saurav 将分享他的见解 大查询 可以处理大量数据,甚至是 PB 级,这也是它的突出特点之一。 Bigquery 独特的架构使其速度特别快,能够快速高效地处理大量数据,从而使其在市场上的其他竞争对手中脱颖而出。
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DataHour:Python 面向对象编程的基本概念
Python 中的面向对象编程 (OOP) 范例利用对象和类进行编程。 它的目的是模拟现实世界的概念,如继承、多态、封装等。OOP 的核心思想是将数据和操作该数据的函数组合成一个单元,使其无法被代码的其他部分访问。
📅日期:10th二月2023
⌚时间: 7:00 下午 IST
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在这个 DataHour 中,Partha 将详细讨论所有原则。 他还将讨论如何通过使用类和对象,开发人员可以将不同的任务分配给不同的对象,从而允许他们对一个对象进行更改而不影响另一个对象。 此外,OOP 提供了一种通过将大型程序分解为更小的逻辑部分来更好地管理复杂性的方法。
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DataHour:使用无服务器云基础设施构建 Apache Nifi
Apache NiFi 是用于自动化和管理系统间数据流的开源软件。 它是用于处理和分发数据的强大而可靠的系统。 它提供了一个基于 Web 的用户界面来创建、监视和控制数据流。 它具有高度可配置和可修改的数据流过程,可以在运行时修改数据。
📅日期:10th二月2023
⌚时间: 8:30 下午 IST
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在这个 DataHour 中,Vinod 将解释如何在本地构建这个开源应用程序,他还将讨论使用 AWS 无服务器架构设计在行业级别创建这个开源应用程序。
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DataHour:Docker简介——必备的数据工程平台
在这个 DataHour 中,Pramod 将向您介绍 Docker 平台的基础知识以及它如何在当今的应用程序开发过程中发挥重要作用。 您将了解 Docker 生态系统及其不同组件。 您还将从应用程序基础架构和部署的角度熟悉使用 Docker 的好处。
📅日期:11th二月2023
⌚时间: 1:00 下午 IST
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本次会议还将演示动手编码,解释各种 docker 命令以及使用 docker 进行应用程序开发的分步过程。
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结论
因此,是时候在您的技术之旅中迈出下一步并注册 DataHour 课程了。 了解最新发展并与该领域的专家联系。 如果您有任何疑问,请在会议期间联系演讲者或发送电子邮件至 [电子邮件保护] 错过了会议? 赶上我们的录音 YouTube频道 和资源发送到您的注册电子邮件。 不要等待; 立即预订您的位置。
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- Sumber: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/february-datahour-enhance-your-skills-with-expert-sessions/
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