人工智能时代学习未来的五个预测 

当 OpenAI 去年发布其聊天机器人 ChatGPT 时，支持者迅速宣布各种写作相关领域的死亡，例如编剧、计算机编程和音乐创作。 一个特定的领域脱颖而出，几乎立即感受到了 ChatGPT 的力量：教育。 借助 ChatGPT 的技术，学生现在可以轻松地在论文和大学入学论文中作弊，而另一方面，教师可以将他们的课程外包给 AI——而且没有人会更聪明。 

但 ChatGPT 并不是教育的终结。 就在学生们开始将聊天机器人的作品当成自己的作品时，新程序突然出现以 检测 AI 编写的作品, 老师们希望领先于学生，开始 集成 ChatGPT 响应 到他们的课程计划中。 

事实上，如果利用得当，人工智能有可能极大地提高学生的批判性思维能力并扩展他们的软技能。 对于担心孩子会停止学习基本技能的怀疑论者， 避免练习，并且忘记一般事实，如果他们可以依靠人工智能来回答他们，心理学家爱德华德西和理查德瑞安在他们的 自我决定理论 人类在本质上受到自主性、相关性和能力的驱动——也就是说，他们将继续学习，无论有什么捷径。 维基百科的创建就是一个很好的例子。 我们并没有因为现在可以快速在线查找日期和公式而停止学习历史或科学。 相反，我们只是获得了额外的资源来帮助我们核实事实并促进学习。

将教育视为其中之一 人工智能的第一个消费者用例和 ChatGPT 之类的程序是数百万儿童、教师和管理人员接触 AI 的方式，因此我们必须关注 AI 的应用及其对我们生活的影响。 下面，我们探讨了对 AI 以及学习、知识和教育的未来的五个预测。

目录

1. 一对一模式成为主流 

获得一对一的服务支持，如辅导、指导、指导，甚至治疗，曾经只有富裕的人才能获得。 人工智能将帮助为更广泛的受众实现这些服务的民主化。 实际上， 布卢姆的 2 西格玛问题- 发现接受一对一教学的学生比传统课堂上的孩子表现出两个标准偏差 - 现在有一个解决方案。 人工智能有可能充当任何人的现场导师，人类作为人工智能的补充，提供深入的知识以及情感和行为支持。 例如，学术工具 Numerade 最近发布了一个人工智能导师 Ace，它可以生成个性化的学习计划，根据学生的技能水平策划合适的内容。 

人工智能还可以让所有学习者都能接触到时间有限的专家和学术名人，无论资源如何。 对于导师制和学徒制很重要的职业来说，这种发展令人难以置信地民主化。 想象一下，如果早期创业公司的创始人可以按需与 AI 版本的 Marc Andreessen 或 Paul Graham 聊天！ 好吧，这正是 Delphi 初创公司正在尝试做的事情。 历史人物同时，让用户与重要的历史人物交谈，如亚伯拉罕林肯、柏拉图和本杰明富兰克林，而 角色人工智能 让任何人创造“角色”，无论是真实的还是虚构的，都可以与之对话。 

在心理健康等可能被污名化的领域，AI 增强解决方案（例如 Replika or 链接)——除了更便宜而且随时可以预约——可能比人类治疗师更平易近人，鼓励那些害怕陌生人判断的病人。 人工智能还可以即时个性化和适应你的风格偏好（即你更喜欢认知行为疗法还是更传统的行为疗法），解决了治疗行业已知的发现和匹配困难的问题。 人工智能增强疗法也是一种边际成本较低的软件。 这意味着可以创造出更实惠的终端产品，从而实现大众市场准入。 并不是说我们正在设想一个人类没有作用的世界。 目前，人工智能并不完美，它还没有达到 100% 的人类水平的体贴和专业知识（还）。 此外，有些时候和人们可能只是希望 IRL 人类与他们互动。

目录

2.个性化学习从梦想走向现实

有了人工智能，一切都将变得个性化，从学习方式和需求（例如，视觉与文本与音频）到内容类型（例如，轻松引入孩子或成人最喜欢的角色或最喜欢的爱好/类型）到课程。 还可以更准确地教授一个人的技能水平和差距：软件可以跟踪您的知识，测试您的进度，并根据您的知识和差距为您重复或重新格式化定制内容。 这应该会带来更高的参与度。 比如Cameo，推​​出了一款以Blippi、蜘蛛侠等顶级知识产权为特色的儿童产品。 A 妈妈甚至请“蜘蛛侠”来鼓励她孩子的如厕训练，它似乎奏效了！ 人工智能还将更好地满足不同类型的学习者的需求——从更先进的学习者到在特定概念或科目上落后的孩子，再到在课堂上不敢举手的学生，再到有特殊学习需求的学生。

目录

3. 新一代师生人工智能优先工具将兴起

从历史上看，在生产力软件方面，学生和教育工作者是自然的潮流引领者。 事实上，学生和教师是 Canva 和 Qualtrics（后来被 SAP 收购）等初创公司的首批用户。 在 Canva 的案例中，西澳大利亚大学（创始人就读的大学）的学生选择了设计平台来制作他们的学校年鉴，而对于 Qualtrics， 西北市场营销教授 Angela Lee 开始使用该服务为她的 MBA 课程轻松地大规模收集数据 和博士生。 正如学生和教师开始使用早期的生产力工具一样，我们可以很容易地看到他们成为利用基于聊天的对话界面的软件的新一代早期采用者的一部分，因为人工智能通过改进不断变得更“像人”智力。

我们希望教师采用下一代 AI 工具的另一个原因是，他们——尤其是来自公共机构的教师——过度劳累且资金不足，使他们没有多少时间专注于他们更愿意关注的地方：他们的学生。 如今，教师花费大量时间来评分、制定教案和备课。 人工智能从数百万早期的教育材料中学习，可以减少教师的工作量， 除其他事项外，创建他们的计划和教学大纲的草稿。 然后，所有教师需要做的就是为各自的教室改进和定制输出。 通过腾出时间，教师现在可以专注于以前的“奖励”活动，例如给予个别学生个性化的关注。 

至于学生，他们喜欢寻找创造性的方法来节省时间并在工作中获得优势。 Chegg 是上一代的宠儿。 现在，新的 AI 驱动资源（如 Photomath 和 Numerade）已经出现，正在帮助学生解决和理解复杂的数学和科学问题。 大学尤其是密集的环境，一个受欢迎的产品可以通过学生组织、社交俱乐部/活动，甚至是在有数百名学生的课堂上使用它们的教授迅速收集口碑。

目录

4.评估和认证需要调整，新的评估工具将被开发

自 ChatGPT 发布以来，公共教育工作者已经开始辩论他们应该如何以及是否应该“监管”功课、大学录取等，以寻找人工智能辅助工作的证据。 世界各地的学校，包括 纽约, 西雅图和其他大型公立学区目前已禁止 ChatGPT 和其他相关的 AI 写作网站。 连继续使用高考文书的过程都被 引起质疑. 

与此同时，许多教育工作者认为，ChatGPT 是一项应该与学习和教学相结合的技术，利用人工智能将成为未来一项重要的职业技能。 为实现这一点，我们需要对课堂以及我们评估课堂成绩的方式进行一系列调整——并进行调整，就像我们在维基百科、计算器、互联网、个人笔记本电脑等出现时所做的那样并最终成为关键的课堂技术。 我们很高兴看到可以帮助学校更好地评估学生学习成果和奖励证书的下一代工具的出现，以及可以让教师和学生的生活更美好、更轻松的人工智能工具的出现。 

需要考虑的一个复杂问题是，获得这项技术如何能为某些学生在学习和产出方面带来巨大优势。 例如，在禁止使用 AI 工具的学校中，在家无法上网的学生可能无法接触到 AI 技术，而有资源的学生可以在家中了解并使用它。 这也将扩大公立和私立学校教育之间的差距，因为私立学校比公立学校更容易采用和整合新技术，因为私立学校的师生比例较低，预算较高。

目录

5. 随着“真相”被歪曲，事实核查将变得至关重要 

另一个值得关注的大领域是人工智能时代的“真相”。 算法是根据可用数据进行训练的，但所有这些数据目前仍受制于人类判断和人类行为。 这意味着各种社会偏见——种族、性别等——都会融入算法中，并且这些偏见将继续被放大。 例如， Gmail 的句子补全 AI 假定投资者必须是男性. Google 的 Smart Compose 团队已多次尝试解决此问题，但迄今均未成功。 

在这个充满偏见的环境中， 人工智能提供事实上不正确的信息（或虚假事实/新闻），事实核查将变得至关重要。 今天的 AI 生成的回复特别危险，因为它们可以很容易地写出连贯的散文，而且它的润色程度可以让我们相信它是事实准确和真实的。 例如，一个 《华尔街日报》对华盛顿大学的研究进行了介绍 显示 72% 的阅读 AI 撰写的新闻文章的人认为它是可信的，尽管它的事实是不正确的。

在一个由任何人和每个人以及机器人创造大量内容的时代，我们如何策划高质量和事实准确的内容？ 对用户生成内容和其他非品牌渠道的信任度将会降低。 另一方面，观众也可能盲目信任他们已经追随和尊重的人物、品牌和“专家”。 

最后，我们可能会创造出一代有能力但不了解潜在细节的人。 当对底层细节的详细了解变得重要时，这最终可能会导致边缘案例和危机出现问题。 以 Web 开发的抽象概念为例：我们已经从低级硬件、基础设施和后端走得越来越远，进入了一个有 GitHub Copilot 的世界，前端工程师几乎不需要接触数据库或后端。 甚至还有针对非技术用户的无代码解决方案。 这种抽象很棒，因为它可以实现更多的创造，并为技能水平较低的用户提供支持。 但是，当后端出现严重错误并且没有人知道如何修复它时会发生什么？

我们对人工智能将改变学习、知识、教育、个人发展和自我提升的所有方式感到兴奋。 如果您正在构建这些类别，请通过以下方式与我联系 [电子邮件保护]!

***

此处表达的观点是引用的个人 AH Capital Management, LLC (“a16z”) 人员的观点，而不是 a16z 或其关联公司的观点。 此处包含的某些信息是从第三方来源获得的，包括来自 a16z 管理的基金的投资组合公司。 虽然取自被认为可靠的来源，但 a16z 并未独立验证此类信息，也不就该信息的当前或持久准确性或其在特定情况下的适用性做出任何陈述。 此外，该内容可能包含第三方广告； a16z 未审查此类广告，也不认可其中包含的任何广告内容。

此内容仅供参考，不应被视为法律、商业、投资或税务建议。 您应该就这些事项咨询您自己的顾问。 对任何证券或数字资产的引用仅用于说明目的，并不构成投资建议或提供投资咨询服务的要约。 此外，本内容并非针对也不打算供任何投资者或潜在投资者使用，并且在任何情况下都不得在决定投资于 a16z 管理的任何基金时作为依据。 （投资 a16z 基金的要约仅通过私募备忘录、认购协议和任何此类基金的其他相关文件提出，并应完整阅读。）任何提及、提及或提及的投资或投资组合公司所描述的并不代表对 a16z 管理的车辆的所有投资，并且不能保证这些投资将是有利可图的，或者将来进行的其他投资将具有类似的特征或结果。 由 Andreessen Horowitz 管理的基金进行的投资清单（不包括发行人未允许 a16z 公开披露的投资以及对公开交易的数字资产的未宣布投资）可在 https://a16z.com/investments 获得/。

其中提供的图表仅供参考，在做出任何投资决定时不应依赖。 过去的表现并不预示未来的结果。 内容仅在所示日期生效。 这些材料中表达的任何预测、估计、预测、目标、前景和/或意见如有更改，恕不另行通知，并且可能与他人表达的意见不同或相反。 有关其他重要信息，请参阅 https://a16z.com/disclosures。

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• 柏拉图区块链。 Web3 元宇宙智能。 知识放大。 访问这里。
• Sumber: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/