东京,6 年 2022 月 XNUMX 日 – (JCN 新闻专线) – 富士通成功开发了一项新技术,可根据传统毫米波传感器获得的粗粒度点云数据准确估计人体姿势。富士通计划在医院和护理机构部署新开发的技术,以支持护士和护理人员目视监测患者并对患者跌倒等紧急情况做出反应。
该技术利用人工智能模型来高精度估计人体姿势,并利用富士通的“Actlyzer”(1)人工智能技术来分析复杂的人类行为,从而详细分析患者跌倒前后的运动,而无需在高度安装摄像头。私人空间,例如医院和疗养院。
富士通将与医院和护理机构进行现场试验,以验证新技术的有效性并提高准确性,目标是在 2023 财年末将其作为服务提供给日本市场。
创新以提高老年人和行动不便者的独立性和安全性
确保患者和老年人的安全,同时减少护士和护理人员的工作量,是医院和疗养院的一项日益紧迫的任务。
虽然使用传感器的监测技术近年来一直受到关注,但使用毫米波传感器的解决方案的需求预计会增长,因为它可以以低成本部署并有助于保护患者的隐私。
然而,广泛使用的低价毫米波传感器仅提供粗粒度的点云数据,因此往往不够准确,无法检测患者和老年人的跌倒并对其跌倒前后的行为进行详细分析.
为了解决这个问题,富士通开发了一种技术,通过融合人体一系列运动中点云数据的时间序列信息,能够从粗粒度点云数据扩展到精确姿势估计所需的细粒度点云数据。身体。不使用摄像头的新技术将有助于支持护士和护理人员监控患者并更快地响应紧急情况,同时确保患者的隐私。
关于新开发的技术
富士通开发了一项新技术,可以使用符合日本无线电法的通用 79 GHz 毫米波传感器对人类行为进行详细分析。
2022 年 2 月,鸟取市(日本鸟取县)和 Fujitsu Japan Co., Ltd.(XNUMX) 使用新开发技术的原型对居住在市政住房单元中的独居老人进行了实地试验,并确认了该技术的有效性。对居民进行隐私意识监控的技术。
2022年2022月,富士通和川崎市(日本神奈川县)在模拟实验室“川崎福利技术实验室”(“Weltech”,支持福利产品和服务的开发和改进的设施)进行了试验,以测试响应情况新技术的原型以及系统在老年人起床等各种行为情况下发送的通知。根据这些测试的结果,富士通和 Weltech 成员计划从 XNUMX 年 XNUMX 月起在实际的老年人设施中进行原型的现场试验。
新技术特点:
1. 点群数据扩展技术,用于生成适合人体姿态测量的输入数据
开发了一种点云数据扩展技术,通过从多个无线电波可以获取的大量点云数据中选择适合于姿势估计的点云数据,可以扩展到细粒度的点云数据(3)
2. 测量人体姿态的大规模数据集和AI模型
构建大规模数据集,将点云数据与人体关节三维坐标相结合,基于点云数据扩展到足够粒度来估计人体位置,从而实现更高精度的估计
基于一个数据集,开发一个人工智能模型,用于高度准确地估计人体的位置,该数据集由来自大约 140 个不同场景的大约 50 人的行为数据组成
3. Actlyzer AI 技术,对人类行为进行复杂细致的分析
通过利用人工智能技术Actlyzer,通过结合大约100种基本运动数据来分析复杂的人类行为,详细分析人类的各种行为(从床上站起来或走路时跌倒以及跌倒前后的行为等)支持护士和护理人员对患者进行视觉监测,并加快对紧急情况的响应时间
(1) 行为分析技术Actlyzer:作为富士通人工智能技术商业化的技术,用于基于视频的行为分析解决方案“富士通技术计算解决方案GREENAGES Citywide Surveillance”,以识别人类行为。
(2) Fujitsu Japan Co., Ltd.:总部:东京都港区; 首席运营官兼董事会代表董事:Takayuki Sunada。
(3) 人体的姿势可以用时间序列的点云数据表示.
联合国于 2015 年通过的可持续发展目标 (SDG) 代表了到 2030 年全球要实现的一系列共同目标。富士通的宗旨——“通过创新建立社会信任,让世界变得更加可持续”——是承诺为可持续发展目标赋予的更美好未来的愿景做出贡献。
关于富士通
富士通的宗旨是通过创新建立对社会的信任,让世界更加可持续发展。 作为 100 多个国家/地区客户首选的数字化转型合作伙伴,我们的 124,000 名员工致力于解决人类面临的一些最大挑战。 我们的服务和解决方案范围利用了五项关键技术:计算、网络、人工智能、数据和安全以及融合技术,我们将它们结合在一起以实现可持续发展转型。 富士通有限公司 (TSE:6702) 报告称,截至 3.6 年 32 月 31 日的财政年度的综合收入为 2022 万亿日元(XNUMX 亿美元),并且仍然是日本市场份额最大的数字服务公司。 了解更多: www.fujitsu.com.
版权所有 2022 JCN 通讯社。版权所有。 www.jcnnewswire.com富士通已成功开发出一种新技术,可根据传统毫米波传感器获得的粗粒度点云数据准确估计人体姿势。
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