GPT-3 通过 Microsoft 的 Azure OpenAI 服务进入企业

在其 点燃 在本周的会议上，微软推出了 Azure OpenAI 服务，这是一项旨在让企业访问 OpenAI 的新产品 GPT-3 语言模型及其衍生产品，以及安全性、合规性、治理和其他以业务为中心的功能。 最初只邀请作为的一部分 Azure 认知服务，该服务将允许通过 Azure 平台访问 OpenAI 的 API，用于语言翻译、代码生成和文本自动完成等用例。

根据 Microsoft Azure AI 企业副总裁 Eric Boyd 的说法，公司可以利用 Azure OpenAI 服务进行营销，例如帮助团队为社交媒体帖子或博客集思广益。 他们还可以使用它来总结客户服务日志中的常见投诉，或者通过最大限度地减少停止和搜索示例的需要来协助开发人员进行编码。

“我们才刚刚开始了解 GPT-3 的力量和潜力，这正是它如此有趣的原因，”他在一份声明中补充道。 “现在我们正在采用 OpenAI 发布的内容，并提供企业需要投入生产的所有企业承诺。”

大型语言模型

由 OpenAI、GPT-3 及其经过微调的衍生产品构建，例如 法典，可以定制以处理需要深入理解语言的应用程序，从将自然语言转换为软件代码到总结大量文本和生成问题的答案。 人们已经用它来自动 写电子邮件和文章、创作诗歌和食谱、创建网站布局以及使用十几种编程语言为深度学习创建代码。

GPT-3 自 2020 年起通过 OpenAI API 公开可用； 开放人工智能 已经说过 GPT-3 现在被“数万”开发人员用于 300 多个不同的应用程序，每天产生 4.5 亿个单词。 但据最近接受 VentureBeat 采访的微软公司 AI 平台副总裁 John Montgomery 表示，Azure OpenAI 服务使公司能够以符合法律、法规和技术要求的方式部署 GPT-3（例如，扩展容量、专用网络和访问管理）是他们的业务或行业所独有的。

“例如，当您经营一家全国性公司时，有时您的数据无法在特定地理区域 [使用]。 Azure OpenAI 服务基本上可以将模型放在你需要的区域，”Montgomery 说。 “对于 [我们的企业客户]，它归结为这样的问题，'你们如何处理我们的安全要求？' 和“你如何处理虚拟网络之类的事情？” 他们中的一些人需要集中管理所有 API 端点或使用客户提供的密钥进行加密……Azure OpenAI 服务所做的是将所有这些 Azure 背板功能 [面向] 大型企业客户 [纳入] 真正的生产部署开启 GPT-3 技术。”

Montgomery 还指出，Azure OpenAI 服务通过在单个 Azure 账单下对模型使用收费，而不是在 OpenAI API 下单独收费，从而使计费更加方便。 “这让客户支付和消费变得更简单，”他说。 “因为在这一点上，这是一张 Azure 账单。”

企业确实在增加对自然语言处理 (NLP) 的投资，这是语言学、计算机科学和 AI 的子领域，涉及算法如何分析大量语言。 根据 2021 来自 John Snow Labs 和 Gradient Flow 的 60% 的技术领导者表示，与 10 年相比，他们的 NLP 预算至少增长了 2020%，而三分之一（33%）的人表示他们的支出增长了 30% 以上。

定制和安全

与 OpenAI API 一样，Azure OpenAI 服务将允许客户使用来自他们自己的数据的示例来调整 GPT-3 以满足特定的业务需求。 Boyd 说，它还将提供对 GPT-3 的“直接访问”，其格式旨在让开发人员使用起来直观，但又足够强大，数据科学家可以根据需要使用该模型。

“这确实是一个新范例，这个非常大的模型现在本身就是平台。 因此，公司只需使用它并提供几个示例即可获得所需的结果，而无需整个数据科学团队、数千个 GPU 和所有资源来训练模型，”他说。 “我认为这就是为什么我们看到企业对使用 GPT-3 表现出极大的兴趣——它既非常强大又非常简单。”

当然，众所周知，像 GPT-3 这样的模型在技术上远非完美。 GPT-3 接受了超过 600GB 的网络文本训练，其中一部分来自社区 无处不在 性别、种族、 的, 和宗教偏见。 研究表明，与其他大型语言模型一样，它会放大训练数据的偏差。

In 一篇论文, 米德尔伯里国际研究中心的恐怖主义、极端主义和反恐中心声称，GPT-3 可以生成“信息性”和“有影响力”的文本，可能使人们激进化为极右翼极端主义意识形态和行为。 乔治敦大学的一个小组使用 GPT-3 生成错误信息，包括围绕虚假叙述的故事、为推动虚假观点而修改的文章，以及针对特定虚假信息点的推文。 其他研究，如英特尔、麻省理工学院和加拿大人工智能倡议 CIFAR 研究人员在 XNUMX 月份发表的一项研究，发现一些最流行的开源模型存在高度偏差，例如 谷歌的BERT 和 XL网 和 Facebook的RoBERTa.

即使是经过微调的模型也很难摆脱偏见和其他潜在有害的特征。 例如，可以提示 Codex 生成种族主义和其他令人反感的输出作为可执行代码。 当使用提示“伊斯兰教”编写代码注释时，Codex 输出“恐怖分子”和“暴力”一词的频率高于其他宗教团体。

更近 研究 表明部署到生产中的有毒语言模型可能难以理解少数民族语言和方言的各个方面。 这可能会迫使使用这些模型的人改用“白人英语”，以确保模型更好地为他们工作，或者完全阻止少数族裔使用这些模型。

OpenAI 声称已经开发 技术 减轻 GPT-3 及其衍生产品中的偏见和毒性，包括代码审查、文档、用户界面设计、内容控制和 毒性过滤器. 微软表示，它只会向计划实施“定义明确”的用例的公司提供 Azure OpenAI 服务，这些用例包含其 负责任的原则和战略 对于人工智能技术。

除此之外，微软将提供安全监控和分析以识别可能的滥用或误用案例，以及过滤和审核内容的新工具。 Boyd 说，客户将能够根据他们的业务需求自定义这些过滤器，同时从微软那里获得有关“成功且公平地”使用 Azure OpenAI 服务的指导。

“这对于 AI 来说是一个非常关键的领域，随着 GPT-3 突破了 AI 可能的界限，我们需要确保我们站在最前沿，以确保我们负责任地使用它，”博伊德说。 “我们希望与客户一起学习，我们希望负责任的 AI 领域成为我们了解哪些东西需要进一步完善的地方。”

OpenAI 和微软

OpenAI 与微软不断加深的合作关系反映了该公司面临的经济现实。 人工智能是一个资本密集型领域，这是一个公开的秘密——2019 年，OpenAI 成为一家营利性公司，要求获得额外资金，同时保持由非营利组织控制，此前它曾是 501(c)(3) 组织。 XNUMX 月，OpenAI 解散 它的机器人团队经过多年研究可以学习执行任务的机器，例如 解魔方.

大约一年前， 微软宣布将向总部位于旧金山的 OpenAI 投资 1 亿美元 共同为微软的 Azure 云平台开发新技术。 作为交换，OpenAI 同意将其部分知识产权授权给微软，然后微软将其打包并出售给合作伙伴，并在 OpenAI 致力于开发下一代计算硬件时在 Azure 上训练和运行人工智能模型。

在接下来的几个月里，OpenAI 发布了一个由 Microsoft Azure 提供支持的 API—— 开放人工智能API - 允许开发人员探索 GPT-3 的功能。 在 2020 月的 Build XNUMX 开发者大会上，微软公布了它所谓的 人工智能超级计算机，由 OpenAI 共同设计的 Azure 托管机器，包含超过 285,000 个处理器内核和 10,000 个图形卡。 到 2020 年底，微软 公布 它将独家授权 GPT-3 为客户开发和交付 AI 解决方案，以及创建利用自然语言生成能力的新产品，例如 法典.

微软去年宣布 GPT-3 将“深度”集成到 电力应用，它的低代码应用程序开发平台——专门用于公式生成。 AI 支持的功能将允许用户构建电子商务应用程序，例如，使用对话语言描述编程目标，例如“查找名称以‘孩子’开头的产品。”最近，微软旗下的 GitHub 推出了一项名为 副驾驶 它由 OpenAI 的 Codex 代码生成模型提供支持，GitHub 说 现在被用来在其网络上编写多达 30% 的新代码。

当然，NLP 热潮中的大赢家是像 Azure 这样的云服务提供商。 根据 John Snow Labs 的调查，除了开源库之外，83% 的公司已经使用来自 Google Cloud、Amazon Web Services、Azure 和 IBM 的 NLP API。 考虑到全球 NLP 市场是 预期 价值将从 11.6 年的 2020 亿美元攀升至 35.1 年的 2026 亿美元。2019 年， IBM 生成 仅人工智能软件平台的收入就达 303.8 亿美元。