OpenAI 周二宣布了 GPT-4,这是世界著名的聊天机器人的最新版本,自去年 XNUMX 月推出以来吸引了互联网的想象力。
MetaNews 利用社交媒体来揭示用户使用升级后的技术做了什么,并找出该机器人迄今为止最大的得失是什么。
宣布 GPT-4,一个大型多模式模型,在功能和一致性方面取得了有史以来最好的结果: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
- OpenAI(@OpenAI) 2023 年 3 月 14 日
胜利
自启动 GPT-4 用户一直热衷于与聊天机器人分享他们的胜利,而且胜利正在累积。
自 GPT-4 推出以来的头条新闻之一是该机器人具有不可思议的能力,可以毫不费力地通过标准化考试。 未来的律师必须参加律师资格考试才能执业,而该考试是机器人现在可以出色通过的考试之一 (90%)。 其他考试包括 LSAT 法律考试 (88%) 和 GRE 定量数学 (80%)。
以下是 GPT-4 的一些重大胜利。
从涂鸦到网站
在一次展示其能力的演示中,GPT-4 将一张手绘草图变成了一个功能性网站。 该网站当然是非常基础的,但它是一个可靠的概念证明。
我刚刚看到 GPT-4 将手绘草图变成了一个功能性网站。
疯了吧。 pic.twitter.com/P5nSjrk7Wn
——张罗文 (@rowancheung) 2023 年 3 月 14 日
节省 5,000 英镑并节省 2 周时间
一个精明的用户 中继的 他们如何利用 GPT-4 为新产品的 5 个微服务编写代码。 据该用户称,一位“非常优秀”的开发商报价 5,000 英镑,并表示他们需要 2 周的时间才能完成这项工作。 使用 GPT-4,用户仅用了 3 个小时就可以完成这项工作。
识别智能合约中的安全漏洞
另一个申请 GPT-4 正在识别以太坊智能合约中的安全漏洞,这些漏洞一旦被利用,可能会导致大量资金被盗和损失。
Coinbase 总监 Conor Grogan 从他的 Twitter 帐户展示了能力 周二.
“我将一份实时以太坊合约转储到 GPT-4 中,”格罗根说。 “瞬间,它突出了一些安全漏洞,并指出了可以利用合约的表面区域。 然后它验证了我可以利用合同的具体方式。”
我相信人工智能最终将有助于使智能合约更安全、更容易构建,这是大规模采用的两个最大障碍。
— 康纳 (@jconorgrogan) 2023 年 3 月 14 日
损失
ChatGPT 最大的损失之一直接来自其自己的社交媒体。 该机器人预测它可能在不久的将来取代 20 种工作,角色范围从数据录入员到招聘人员和撰稿人。
工作 #GPT-4 将替换,由 GPT-4 编写: pic.twitter.com/aMrwQHnfwH
— ChatGPT (@ChatGPT_0penAI) 2023 年 3 月 16 日
没那么快,GPT-4。
虽然 GPT-4 的功能可能令人印象深刻,但该机器人在取代熟练人员的工作之前还有很长的路要走。 恰当的例子:CNET。 当这家科技出版物最近用自己的写作人员取代人类写作人员时 文案人工智能, 它发布的文章简直是灾难性的。 当然,那个机器人不是 ChatGPT——但它说明了当你离开 聊天机器人 在几乎没有监督的情况下完成人类工作。
至于 GPT-4 可以取代“数据录入员”或“招聘人员”的想法——这让人难以置信。 没有 GPT-4,没有人会为此而堕落。
以下是社交媒体用户报告的 GPT-4 失败的其他一些示例。
GPT-4 厌倦了你可怕的问题
使用机器人编写代码的预期优势之一是,与雇用的软件工程师不同,机器人永远不会疲倦、放慢速度或感到无聊。 至少,这是希望。
一个用户 报道 当向 GPT-4 询问“冗长的代码段”时,AI 似乎“感到无聊”,只是中途停止了任务。 观察到这种行为后,用户继续轻描淡写地说:“这东西一天比一天更像人了……”
MetaNews 建议为 GPT-4 分配更有趣的项目或支付更多费用。
失败的胜利
在没有额外提示 eng 的情况下,在 GPT-4 上尝试了以下逻辑难题。 GPT-3.5 过去常常在这个难题上以无休止的幻觉惊人地失败,而 GPT-4 的失败并不那么引人注目。
实现强大的推理能力还有很长的路要走,但这是一个进步。
— Shital Shah (@sytelus) 2023 年 3 月 14 日
是的,“失败只是不那么引人注目”可能是最微弱的赞美,但它仍然是进步。 或许这一次应该被称为一场“毁于一旦的胜利”。
整数失败
GPT-4 的小发现:ChatGPT-4 可以对 N=20 的整数进行排序,在 N=21 时经常失败,而在 N=22 时几乎总是失败。 有人请告诉我这是什么意思。
——亚当(@traditionalboi) 2023 年 3 月 16 日
这意味着你需要回到头脑中做整数。
以为是胜利的失败
如此急于确定 GPT-4 的重要用例,并不是每个人都有时间停下来思考他们的胜利是否真的是胜利。
一位过度兴奋的用户就是这种现象的缩影,他解释了他如何能够使用 Visual-ChatGPT 将一张装满水果、奶酪、肉类、鸡蛋和其他主要成分的冰箱图片扫描到聊天机器人中。 然后,用户命令它在 60 秒内根据其识别的成分提供五种食谱。
然后,用户自信地分享了 GPT-4 的输出,他将其描述为五种“相当不错的食物食谱”。 这些食谱包括水果沙拉、奶酪煎蛋卷、火腿奶酪三明治、水果冰沙以及奶酪和水果拼盘。
然而,野蛮的互联网很快指出,这些建议中的大多数根本不是任何一种食谱,更不用说像样的食谱了。 更糟糕的是,其中三种所谓的食谱只是将水果放在盘子或其他容器中的变体。
公平地说,在 GPT-4 预测它可以取代的 20 个工作岗位中,Chef 不是其中之一。
尽管如此,如果所有这些关于食物的讨论已经引起了胃口,请随时尝试 GPT-4 的“火腿和奶酪三明治”的“相当不错”的食谱。
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- Sumber: https://metanews.com/gpt-4-users-share-its-wins-and-losses-on-social-media/
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