成长风险投资集团–新闻

人们在数字环境中的生活和工作越来越多。 COVID-19加快了向更多虚拟和数字交互的过渡。 安全是许多服务中的关注点。 但是问题的一部分在于，安全专家，解决客户关注的公司，甚至政府都将重点放在负面消息上，并希望提供限制和难以使用的工具，而不是着眼于机遇并使互联网成为更受信任的环境。 这种思维通常过于技术性和理论性，而不是基于人类行为或用户体验。

信任是社会和企业的基本基础。 人们相互信任的国家通常比信任度低的国家工作得更好。 仅仅增加更多的警察或限制，就很难使一个国家或城市更安全。 如果业务方不能互相信任，他们只是试图将重点放在短期的快速获胜上，而不希望建立长期的承诺和投资。 

在数字环境中，我们的处境相同，但是许多各方仍然认为，增加限制，使用更多的监管工具以及新潮的，不受信任的交易解决方案将使它变得更好。 我们可以在许多层面上看到这一点。 在许多公司中，安全官员和专家会告诉我们必须做的事情，一切风险如何以及为组织创建各种规则。 政府有时还采用非常简化的模型来使用。 有些国家甚至限制人们在互联网上可以看到和执行的操作。 但是，即使是美国和英国，也希望转向更多的民粹主义模式，例如在打击恐怖主义或保护儿童方面禁止端到端加密。 当然，这是完全不现实的要求，并不能使互联网成为一个更安全或更美好的地方。

我们都知道使用数字银行应用程序，识别和签名服务会变得多么复杂。 这些通常是从非常技术的角度构建的，因此从技术上讲是防弹的。 但是，当用户不使用该服务或在使用该服务时忘记了安全建议时，它们并不能防止用户懒惰。 

英国《金融时报》组织了年度 欧洲金融论坛 在XNUMX月初，数字金融服务是其中一个至关重要的话题。 几位发言者强调数字信任是发展数字服务的关键组成部分。 如今，许多事情都是通过电子邮件和消息服务，视频通话和数字签名在线完成的。 如果双方不能互相信任，那么进行数字业务是完全不可能的。

Facebook每年都会删除数十亿个伪造的个人资料，我们每个人每天都会收到大量可疑电子邮件，并且公司在LinkedIn上创建机器人和伪造的个人资料只是为了产生联系以销售更多商品。 公司使用解决方案来保护内部通信和信息共享。 尽管如此，跨组织的业务越来越多，而电子邮件，Zoom和WhatsApp通常是典型的工具，仅因为它们最易于使用。 

很明显，需要更好的信任解决方案。 但是它们应该建立在人类自然行为的基础上，并以某种方式建立起在社会和社区几代人中建立的信任。 密码学专家无法建立数字信任。

通常，信任是通过人与人之间的互动逐步建立的。 您可能在学校的同一堂课，一起在大学学习，一起工作，或住在同一社区或有相同的爱好。 或者，您认识一个您信任的人，他们将您介绍给其他人，然后您通过推理立即信任他们。 信任不是黑白的。 您随着时间的推移来构建它，它取决于上下文，并且您可能会很快失去信任。 信任不是建立在一套规则和限制的基础上的。 它主要基于与某人的积极经验。

我们正在迈入数字信任的新时代。 然后，大流行加速了这样做的必要性。 我们需要新的解决方案来建立和管理数字信任，并且它们需要包括社会和技术创新。 他们还需要使用我们的日常数字工具，例如电子邮件，聊天，视频通话和数据共享。 由于对社会的信任基于积极的经验和机会，因此我们需要基于积极的经验，相互学习和寻找更多机会的数字信任工具。

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公司多年来一直在收集数据。 有用的数据可以提供竞争优势，并成为许多服务和更好的客户体验的基础。 也有许多公司希望成为数据聚合器，收集和销售数据。 但是，大数据的成功故事并不在于销售数据。 有时数据几乎是有毒资产。 从数据的最佳利用和货币化方法中，我们可以学到什么？ 现在，我们对个人数据有同样的疑问，许多各方都想重复同样的旧错误。

十五年前，在我较早的一家初创公司中，我们开发了一个营销口号：Data – 21世纪的黑金。 过去并且现在仍然是一个相关的比较，但是从数据中赚钱与石油行业大不相同。 在那儿，您有单独的业务部门来钻探和精炼石油，然后销售精炼产品。 我们可以在数据业务中看到类似的情况，但是在石油和数据业务中，在价值链中赚大钱却大不相同。

Google，Facebook和Amazon是数据市场的超级大国。 他们主要收集然后构建利用数据的服务。 他们可能会购买一些第三方数据，但这不是他们获取数据的主要方式，并且他们实际上并没有出售数据。 如今，专注于交易数据的公司的声誉非常不稳定。 正如一个为一家硅谷巨头运营数据业务的人对我说的那样，当他们不知道数据来源，数据的准确性，销售这些公司的方式如何时，他们对购买数据越来越持怀疑态度。它以及他们如何开展业务。

不要误会我的意思，有些公司通过出售数据赚取可观的收入，有些公司花费数亿美元购买数据。 但是，这并不是建立独角兽和塑造世界的公司的领域，正如可能在10或15年前所预期的那样。 然后，人们对数据交换和其他创造性的数据交易业务模型抱有很高的期望。

如今，数据交易更像商品，而不是独特的增值来源。 公司购买外部数据以丰富其数据，并帮助其解决方案更好地利用数据。 当公司构建用于在营销，销售和运营中使用数据的解决方案时，才可以实现真正的价值。 有人甚至可以说，获胜者没有最多的数据，但是拥有利用这些数据的最佳工具。 当然，互联网巨头拥有大量数据。 尽管如此，银行，电信运营商和零售商也有很多（还有收集更多资金的机会），但是使用它们的速度通常很慢。 这些成功的公司还向其用户提供数据的价值，例如Google搜索，地图和其他服务，以及亚马逊更好的客户体验。

现在，我们看到了个人数据的早期发展，即人们如何利用自己的数据。 一些倡议和公司希望基于意识形态的观点来构建解决方案。 人们拥有拥有和控制其数据的道德权利。 那些做得还不够好。 只有一小部分人对这些思想项目感兴趣。 

还有一些公司希望帮助人们收集数据并将其出售。 这具有许多实际挑战，包括如何使数据市场在足够的需求和供应下运作。 定价以及相关的条款和条件，是否出于特定目的出售数据以及如何跟踪其使用情况，也是一项复杂的挑战。 要使这个个人数据市场正常运行并不容易。 用户价值承诺常常令人失望，例如每月支付几美元来观看广告。 

与大数据业务合作超过十年的最明显的选择被遗忘了。 为什么不为人们提供更好的工具来收集和利用他们的数据。 当某些公司希望通过出售数据来帮助人们控制和使用其数据时，这类似于建议Google，Amazon和Facebook出售其收集的所有数据。 这些公司通过使用顶级工具来利用所获得的数据，已经获得了当前的地位和实力。 个人也是一样。 如果要授权他们使用其数据，则需要提供最佳工具来个人使用这些数据。

利用个人数据将包含许多概念，我们还不完全了解它们。 我们需要一个开放的市场来创新和开发这些工具。 但是它可以具有例如用于计划更好的个人理财，找到最佳价格，管理更好的健康和福祉以及在各种日常需求和活动中获得帮助的工具。 长期的愿景是建立可提供仪表板以指导所有日常活动的个人AI。

与数据业务一样，个人数据也可以通过外部数据源得到充实。 例如，价格比较，交通，公共卫生和地图数据等公共数据与个人数据相结合，使其功能更加强大。 当机器学习和AI可以使用来自许多用户的数据时，其数据模型训练将得到改善。 

在许多方面，利用个人数据的最佳方法类似于领先数据公司多年来所做的事情。 但是，似乎有了新的商机，许多参与方首先采用了非常复杂的模型，例如以意识形态的思想证明数据合理性，或者希望与数字版权管理系统建立基于区块链的数据交换。 通常，最简单，最好的解决方案是复制一个在其他地方较早使用过的解决方案。

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至少在讨论中，无处不在都出现了人工智能（AI）。 智能系统已在许多地方使用，并且正在变得越来越智能。 但是真正的瓶颈不是系统的智能或“大脑”。 AI也需要“手”来做事。

在过去的五年中，AI已成为非常受欢迎的关键字。 大多数公司管理层和董事会希望在其组织中看到一些AI开发。 不幸的是，现实，实际用例和期望并不总是一致的。 最大的问题是没有足够智能的机器学习（ML）或AI模型来分析数据，处理任务和制定决策。

让我们来做一个简化的AI任务。 系统收集数据，分析数据，做出所需的结论和决策，并将结果发送给运营人员使用。 如果像无人驾驶汽车那样构建用于围绕AI工作的整个系统，则分析数据和制定决策的能力可能会成为瓶颈。 但是大多数系统是不同的。

我们可以举一个使用AI的例子-自动化保险索赔处理。 我们处于相同的阶段，但是数据和与其他系统的交互要复杂得多：

1. 投保人填写索赔，可能是Web表单，但在某些情况下，它仍可以是纸质表单。 他们还拥有其他一些文件，例如收据，违法报告或医疗报告。 为了将其全部转换为数字格式，例如，可能需要OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理）。
2. 保险公司从其他来源收集数据。 例如，他们可以使用国家数据库中的人员保险历史记录，信用评级数据，犯罪记录以及其他类似事件的数据。 可以用来查看索赔中的信息的各种数据有意义，与其他数据源一致，在预期行为的统计范围内，并且不是欺诈性的。
3. 然后系统分析数据并做出决定。 决定可以是支付一定金额，而不是支付，或将案件继续进行进一步调查。
4. 做出决定后，系统必须将一封信或电子邮件发送给保单持有人，存储该决定和所有文件，开始付款流程，并通知第三方（例如，国家保险数据库，医疗保健提供者，事件，警察）。 
5. 此后，保单持有人可能对该决定不满意，并可能触发新的流程。

在这个例子中，我们可以看到数据分析和决策只是整个流程的一小部分。 还有许多其他部分，尤其是从多个来源获取数据，格式化数据，将决策数据输入其他系统以及触发不同系统中的动作。 更复杂的是，数据通常采用多种不同格式，并且一部分信息丢失或不准确（只要认为保单持有人填写并添加附件的声明即可）。 即使需要处理数据值为“ null”的情况，“ null”也不是“零”，并且取决于数据集，它是否有意义。 需要许多处理程序。

几年前，我的一家公司实施了这种系统。 尽管它是一家数字化先进的保险公司和环境（斯堪的那维亚），但仍有许多工作要做。 数据业务中的一条典型经验法则是60％至80％的工作是对数据进行预处理。 当您尝试在具有许多现有系统的任何企业中实施AI时，这就是现实，而其中有些系统可能是过时的。 试想一下SAP，Netsuite和银行系统的链接。

我们甚至可以想到一种更现代的解决方案，以将来自多个可穿戴设备（Apple Watch，Fitbit，Withings，Garmin，Oura等）的数据收集到一个地方，并将其转化为可以在顶部构建ML / AI解决方案的格式。 即使人们谈论开放的API，甚至收集所有数据也并不像您想的那么简单。 API仍然不那么普遍，尽管将对API进行结构化，但所包含的数据质量可能因一个来源而异。

我开始喜欢的一个术语是“人工智能之手”。 这意味着解决方案，即如何从许多新旧系统中收集数据，将它们格式化到一个位置，然后将处理结果用于其他系统。 当谈论“大脑”的最新创新时，公司通常会忘记或忽略“手”的发展。 和往常一样，好主意很少。 您必须首先收集和整理信息，然后根据自己的想法完成工作。

实际上，这些“手”就像软件机器人（南非），可以与其他系统和设备一起使用。 其中包括用于获取数据和触发操作（例如，发送电子邮件，开始付款，开始发送）的其他软件组件（例如，OCR，NLP，数据清理，API）。 其他有用的工具是webhook，它们可以触发后台任务，例如，在无服务器环境中，例如验证数据和运行NLP。 这意味着可以使用多种不同的系统和格式。 

开源 通常是满足从小型稀有系统到大型系统的多种需求的最佳方法。 没有公司可以在其专有系统中实现的许多数据格式，甚至是未格式化的数据。 在这里，开源是唯一的选择。 这些“手”和“脑”应该基于常用且广泛使用的编程语言（例如Python），这些语言有助于利用开放源代码组件使“脑”和“手”一起工作。

为了更多地使用AI和ML，我们需要更多更好的AI“手”。 如果要实现和利用AI，管理团队还必须投资于这些功能。 消费者服务也是如此，有人必须提供解决方案，以可用的格式提供数据，并且有一些工具可以使结果真正得到使用。 在去年的Gartner炒作周期中，许多AI解决方案都处于炒作高峰。 需要人工智能“手”来提高生产率。

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自动化和数字化应提高工作效率。 但是在过去的20年中，大多数发达国家的生产率增长一直持平或下降。 在大多数工作，特别是新工作不是制造业的国家，还是服务和信息工作的国家中，这是显而易见的。 因此，可以合理地假设技术和数字化无助于提高生产力。 亨利·福特（Henry Ford），杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）和拉里·佩奇（Larry Page）赢不了什么，因为他们优化了旧的运营方式。 这是因为他们创建了全新的运营模型。 机遇在于开发新的做事方式，而不是优化旧的方式。

举世闻名的经济学家 达龙·阿塞莫格鲁（Daron Acemoglu）, 格雷格·曼奇（Greg Mankiw） 和许多政府的顾问，试图了解生产率增长放缓的原因。 我不会尝试理解所有的宏观经济因素，而是将重点放在一些小的实际问题上，例如数字化和信息工作自动化的瓶颈。

我之前写过关于 我们需要真正的数字化，而不是咨询项目。 许多自动化和数字化项目的问题在于，它们只是试图优化现有流程并在遗留IT系统中实施它们。 这些过程和系统都是在数字服务的当前机会可用之前开发的。 最佳模型是使用最新技术构建新流程，重点关注公司对客户的实际价值。 如果您将不需要为客户提供价值的旧流程自动化，则不会提高生产率。 这就是为什么像亚马逊，Facebook，谷歌，Netflix，阿里巴巴这样的真正数字公司以及许多创业公司都从老公司那里赢得业务的原因。

管理层和投资者需要很大的勇气来破坏旧模型，而不仅仅是试图“优化”它们。 现实情况是，使用旧IT对旧模型进行微调可以使您的生产率提高一小部分，但如果要实现更高的收益（也许100％或1,000％），则必须创建新模型以在最新的情况下运行技术。

我之前也写过关于 趋势低码与公民发展，以及它如何很少能帮助实施计划周密的强大解决方案。 这是另一个示例，为什么当公民发展在自动化中发展时，流程的自动化并不总是带来巨大的价值。 假设一家公司必须创建新的运营模型，以便客户可以与其进行数字化沟通，并且对所有内部和供应商互动进行数字化。 在这种情况下，如果每个员工（即公民开发人员）从数字化时代开始就使他们的例程自动化，那将是行不通的。

令人遗憾的事实是，真正的自动化也使一些工作变得不必要。 如果您只是让员工自动化他们不喜欢的事情，那么它就不会使公司效率显着提高。 当然，通过摆脱无聊的例程，每个人和部门都可以变得更有效率。 但实际上，重大更改需要更多的根本性更改。 唱片店并不能仅仅因为员工使他们的一些日常工作自动化而成为新的Spotify。 当员工使他们的日常工作自动化时，实体零售商不会成为新的亚马逊。 这些公司需要一种新的方式来为其员工采用新的流程和新的角色进行运营。 发现现有流程并使其自动化可能会节省一些费用，但是如果您基于新工具创建新的操作方式，则可以创建一个全新的业务。

人工智能，数字化和自动化（包括RPA，机器人过程自动化）是这些变化的核心。 如今，它们是炒作术语，很容易取笑它们。 如果这些技术得不到适当利用，它们的声誉就会受到损害； 它们变成了橱窗装饰，就像猪上的口红一样。 假设您在旧流程和系统之上放了一点AI和一点自动化。 在那种情况下，这并没有使它们变得更加数字化或智能化，而只是增加了一层复杂性以及可以说是技术问题。 一些公司希望使用机器观察人，并使用AI创建自动化以执行相同的任务。 这听起来像是一个令人兴奋的技术愿景，但一个奇怪的想法是，机器的最佳模型将是模仿人们传统上所做的事情。

亨利·福特（Henry Ford）并没有要求老旧的车间汽车制造商使他们的某些例程自动化，从而为所有人制造汽车。 杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）没有通过要求接收电话订单并填写纸质订单的人使用VoIP呼叫和扫描订单的方式来数字化零售。 Google创始人没有通过在线复制黄页来彻底改变在线广告业务。 他们从头开始创建新模型，如何利用最新技术为客户提供最佳价值。 但是许多公司仍在尝试通过向旧模型添加新技巧来发展其业务。

自动化，人工智能和数字化将改变大多数企业，它们将显着改变信息的工作方式。 改善现有流程是数十亿美元的机会，但可以创建更有效的新模型来运行数千亿或数万亿美元。 改进带来短期胜利； 新的运营和业务模式创造了在未来占优势的公司。

所有这些都需要管理层和投资者的勇气。 他们必须有足够的勇气放弃旧的操作系统模型和旧系统。 向每个员工保证一切都不会改变或向投资者保证XNUMX％的稳定增长是一个很好的选择。 但是，正如我们在零售业中所看到的那样，当竞争者改变业务和市场规则时，这种模式会导致巨大的崩溃。 那些希望取得巨大成功的领导者应该开始基于软件机器人，人工智能和数字流程来建立自己的业务，而不仅仅是希望旧模型可以做得更好。 他们应该从今天开始。

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私人教练会为您提供有关在健身房做什么的说明。 在大多数情况下，她或他只向您询问基本目标（例如您的目标），以减轻体重或增加肌肉，也许您以前曾去过健身房多少次。 越来越多的健康顾问告诉您如何睡觉，饮食和更好地工作。 他们可能会要求您保持睡眠和饮食日记。 如今，人们拥有越来越多的可穿戴设备来测量日常活动，心跳，睡眠，血糖和许多其他事情。 但是，数据，福利和培训服务之间的联系仍然非常薄弱。 但是，这将改变。

我读过有关睡眠顾问的信息，其主要任务是教人们在尝试睡眠时重复一些单词。 他们说它可以帮助您更好地放松和睡眠。 但是，当今人们有几种设备可以测量他们的睡眠，入睡时的心率，睡眠间隔，甚至体温以及一天的辛苦程度。 如果那些睡眠顾问可以利用您的数据，并且不仅教咒语，那会更好吗？

在COVID锁定期间，许多健身中心都关闭了。 他们开始提供在线服务，包括虚拟私人教练课程，在线锻炼课程以及有关如何在家训练的视频。 但这主要是单向通信。 健身中心不会采用您的数据来为您创建更个性化的计划。 为什么不？ 从技术上讲，这将是相当可行的，但是他们将不得不为此模型开发新的服务。 与标准舱相比，许多客户愿意为个人服务支付更多费用。

世界上到处都有减肥的服务。 人们为在线服务付费，以获得有关日常饮食和锻炼的指导。 当您记录每天的食物条目时，某些服务可帮助您跟踪卡路里。 大多数服务仍是基本服务，不使用可穿戴设备提供的数据。 如今，您甚至可以实时跟踪血糖。 对于个人体重控制服务，运动，心率和睡眠数据将非常有用。

可穿戴设备市场正在增长。 尤其是智能手表市场正在稳步增长，根据市场研究，每年约有20％，预计到100年将从今年的2027亿美元增长到近150亿美元。 智能手表从其他一些早期设备中抢占了市场份额，这些设备仅测量步数和心率数据等基本信息。 同时，越来越多的新类别，例如智能环（例如， 大浦）和血糖，代谢健康应用（例如 楼层 和 VERI). Withings诺基亚是诺基亚的一部分，但在市场开始增长之时，诺基亚便将其卖回了创始人并注销。 这是一家拥有更多产品的公司，从手表到数字血压计以及床垫下的睡眠跟踪设备。

所以，人们是 开始收集大量个人数据。 但是许多人仍然对如何利用这些数据感到困惑。 如果您拥有iPhone，Apple Health是一项服务，可帮助合并来自多个设备的数据。 但这可能是苹果公司最令人困惑和最糟糕的用户体验产品。 与业务数据一样，人们需要工具来利用数据，并且原始数据很难理解。

还有其他健康数据源。 DNA测试可提供有关个人遗传特征的信息。 在某些国家/地区，数字医疗记录已开始可用。 该数据也可以与可穿戴数据结合。
这听起来很完美。 福利服务应该开始变得更加个人化，并应基于真实数据（不仅是一些标准说明），因为人们实际上是个人，并且有所不同。 可穿戴设备提供了越来越多的难以解释的数据点。 如果双方学会了更好地利用另一方的服务，他们都可以改善他们的业务。

在实践中如何发生？ 至少有三种方法可以做到这一点：

1. 可穿戴设备制造商可能会开始提供更多应用和服务，以在日常生活中利用数据。 他们可能会在这方面做些事情，但这不是他们的核心业务，人们应该能够合并来自许多来源的数据，而不仅是使用来自特定设备孤岛的数据。
2. 福利服务可以开始提供服务，以收集来自不同来源的数据并开发利用这些数据的方法。 但是，这些服务提供商中的大多数（健身房，私人教练或健康顾问）都不是数据技术专家。
3. 会有玩家帮助从许多设备和来源收集数据并以简单的格式提供数据。 第三方可以为人员和福祉服务提供商提供使用数据的应用程序。 这是与许多数据源一起工作，具有数据技术能力以及与许多福利服务提供商一起工作的最可行的途径。 这也是保证数据私密性的最佳解决方案。

任何专业的业务顾问通常在开始提供指导之前都会分析公司的编号和流程。 如果有一位顾问会试图使一家公司的状况更好，而又不考虑其现有数据，那将是很奇怪的。 但是在健康咨询中，这仍然是非常典型的。 这种情况将在未来几年内发生变化，我们将根据实际的个人数据提供福利服务。 这个市场将快速增长。 人们愿意为改善整体健康状况付出代价。

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在1990年代开始我的职业生涯时，我曾在一家生产老虎机和赌场系统的公司担任软件开发人员。 一天，一群顾问跳到我们部门。 他们来告诉我们，我们的软件开发效率不是很高，而使用新的可视化工具可以更有效地完成相同的工作。 他们承诺将与几个开发人员在六个月内为我们最新的游戏平台重新设计软件。 我们之前花了两年的时间，与将近20个人一起做同一件事。 我们的管理层买了他们的故事。 因此，他们开始重写软件，从那时起，我们所有人都必须适应拖放式可视状态机开发工具。 

同样的事情再次发生。 低码 和 公民发展 趋势再次出现，公司正在积极出售其昂贵的工具，允许任何人设计软件或使任务自动化。 当您可以用简单的拖放工具教会员工如何管理他们的日常需求时，为什么会有昂贵的开发人员呢？ 整个软件行业将再次发生变化！

办公室工作自动化（例如RPA工具）是市民开发人员采取的一种时尚方式。 数据应用程序也是如此。 当您只要向任何人提供低代码工具以从原始数据中获取信息和洞察力时，为什么会有昂贵的数据科学家？ 我什至听说过那些相同的低代码工具，这些工具可使个人使用其个人健康数据来制作应用程序。 听起来不错？

三个月后，这些顾问又回到了我们身边。 他们告诉我们，重新开​​发整个游戏平台软件没有任何意义，但他们可以创建一个较小的组件来证明自己的情况。 因此，他们同意他们只会使用模型和工具开发小型组件的新软件，首先是一种在玩家进入时识别硬币的设备。

但是，这很简单吗？ 如果硅谷的世界领先软件公司每年都能花250,000万美元购买优秀的开发人员，为什么他们只能从街上（或至少是办公室）随机招募一些人，让他们使用低代码工具制作软件？ 或者，如果您可以聘请任何办公室助理使用低代码工具从数据中找到相关性，为什么还要抱怨数据科学家的短缺。

再过两个月（现在的总时间为五个月），顾问又回到了我们身边。 这次，他们告诉这没有任何意义，因此他们将重写我们已经完成的代码。 他们可以编写有关设计质量更高的软件的手册，也可以将设计工具出售给我们，以便我们可以使用它来改善软件规划。 

有些人建造自己的房屋，而另一些人则使用现成的设计图纸。 但是，您想去由“公民土木工程师”设计的摩天大楼还是桥梁？ 还是您想乘坐自动飞机进行公民飞行员的飞行？ 为什么需要有更昂贵的专业飞行员？

我并不是说我们应该获得成为软件开发人员的正式认可，但这是当今世界上最复杂的系统是由软件构建而成的事实。 构建复杂的关键系统并不简单。 这比设计摩天大楼或桥梁要复杂得多。 对于构造，您具有精确的公式来进行计算，但是软件解决方案的许多结构是如此复杂，以至于您无法使用公式或简单的模型来证明它们有效。 我亲自见过没有经验或学历的人，试图了解如何开发软件，特别是功能强大的软件。 它无法正常工作； 一项研究显示，十二个公民开发项目中有十一个失败。

人们可以轻松进行编程。 有些人出于自己的目的制作Excel宏。 人们制作了一些简单的工具来帮助他们完成日常任务； 他们知道如何使用它们，而无需处理错误的数据输入或特殊情况。 同时，使用这些简化的工具将更复杂的软件开发工作留给公民开发人员是不理想的。

明确定义也很好。 有时，低代码营销使用的示例（例如设计工具）根本不需要代码。 低代码是一种软件开发方法，只需很少或简化的代码即可构建应用程序和流程。 因此，为最终用户提供的拖放式图形设计工具并不是低代码开发工具，除非您想使听众相信它是低代码的一个很好的例子。

我只是在听一个投资于公民开发工具的组织，该组织花了数百小时来教成千上万的员工如何使用这些工具。 但是他们仍然只能做基本的事情。 管理层承认，他们不会让他们制定任何关键任务或重要的解决方案和流程，也不会实施更复杂的软件。

最终，在我早期职业生涯的六个月后，顾问无法使用其可视化工具实施任何软件。 他们带着更好的编码手册来找我们，并组织了为期半天的研讨会。 老实说，这些年来，我对这次会议的印象并不多，但是他们的主张之一是视觉工具胜于软件代码，因为人们自然是视觉的。 我们的开发人员不同意它们，因为他们认为这些可视化工具无法满足严重的编程需求。 研讨会结束后，我们再也没有这些顾问的来信，我们继续用专业的编程语言制造机器。

这些顾问得到了这六个月的薪水和他们的设计工具，然后他们找到了下一个客户（受害者）。 同样的事情又发生了。 公司正在购买软件许可证和培训，以使他们的所有人都能制作软件。 不要误会我的意思； 我相信软件开发工具和方法正在开发中，许多工具都可以提供帮助。 但是，至关重要的是要了解使某些工具自动化或制作Excel宏的个人工具与制作可以运行许多基本系统和流程的可靠软件之间的区别。 现实是世界需要更多的专业软件开发人员和更可靠的软件。 我们绝不能混用专业软件开发及其工具。 使用一些简化的工具，每个办公室工作人员都可以制作一些宏或自动执行自己的简单任务。 他们是完全不同的领域。

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通常是时候对下一年进行预测了。 通常，重点放在技术和业务趋势上，并评估哪些趋势可以正确把握明年的时机。 这次不一样了。 2020年的大流行是正常趋势的破坏者。 它停止了一些业务，改变了一些业务并加速了其他业务。 那么，当疫苗有望扭转大流行趋势时，我们可以期待看到什么？

如果我们简要地概述2020年，它将使数字业务加速几年，停止旅行和酒店业务，将许多活动从实体业务转移到在线业务，并教人们使用许多新技术工具。 问题是，到2021年，这些趋势中的哪些将持续下去，这将使时间回到大流行前，并且哪些业务将永远改变。

一两年不会从根本上改变人类。 人们可以学习使用新的服务和产品，但是基本需求不会改变。 让我们以人们如何适应食品配送服务为例，但他们仍然想与其他人会面。 人们也在寻找简单的解决方案，但通常会犹豫不决地去做他们不了解或未测试过的事情。 但是由于必须采用送货上门和Zoom会议，它们成为了日常选择，我们很快学会了如何有效地使用它们。 

那么，2021年的前景如何？ 我们必须考虑人们在2020年学到的东西，以及他们在2020年错过的东西。然后，我们还必须考虑哪些技术和服务在2020年取得了飞跃。大流行加速了。 基于此，我们可以更准确地评估我们可以预期看到的内容。

数字服务正在许多情况下帮助人们。 虚拟会议可帮助我们节省时间和金钱。 数字签名使处理协议和使用法律服务变得更加容易。 送货到家使杂货店购物变得更加直接和快捷。 有时在家工作更有效。 这些变化在2020年是明显的变化，但仍是流行后仍将持续的趋势的很好例证。

航空公司，酒店，饭店和许多其他酒店服务业在2020年大受打击。许多人改变了对旅行和就餐的看法，并质疑未来是否需要乘坐那么多航班。 这部分可能要复杂得多。 人们仍然希望看到新的地方，结识其他人，并摆脱日常工作和环境。 但与此同时，许多 企业可能对商务旅行的价值有了重新思考 和物理会议。

现在，人们在没有会议的情况下生活了很长时间，因此他们以全新的方式看到了会议和招待服务的价值。 人们还注意到，他们可以在家中或偏远地区同样有效地工作。 尽管如此，数据表明2021年末的航班预订量强劲，并且新的商业模式（如每月订购航班）正在兴起。

零售企业受锁定和限制的影响最大。 许多零售商，甚至是知名的，历史悠久的百货公司和连锁店，都将关门大吉。 但这是 认为流行病是唯一原因的错误 为了这。 实体店零售多年来一直陷入困境，令人惊讶的是，为什么有些顾客花了这么长时间才采用在线购物和使用送货上门服务。

COVID情况不仅影响了消费者业务。 B2B业务也发生了变化。 我们还没有贸易展览，会议和聚会来寻找新产品，服务和联系方式。 这推动了“自助式”在线销售渠道的采用，但同时，传统的“面对面”销售对于大多数B2B业务至关重要。 毫无疑问，B2B公司也遭受了损失，大流行之后，当公司被迫进行现实核查时，肯定会破产。

基于以上内容，以下是我对2021年的一些预测：

1. 大流行限制和风险结束后，旅行，酒店和服务业将增加。 这并不意味着该行业中的所有公司都能生存下来，也不意味着服务将与2020年之前相同。但这仍然是新公司进入该行业，收购一些现有业务并创新新业务模式的绝佳时机。
2. 更多零售业务将上线，而高街商店将继续失败。 
3. 更多的服务将数字化和在线化，但这并不意味着所有新的数字服务都将盈利。 在许多领域，竞争将非常激烈，公司将需要取得可观的销量才能生存。 许多人需要走出去才能实现这一目标。 
4. 比数字消费者服务更重要的机会将是使组件变得更容易，更安全，更有效地使消费者使用服务。 这些将包括为消费者提供更好的数据利用，对服务和第三方更好的信任以及改善客户体验的解决方案（例如，用于购物的VR / AR，用于远程教育的更好的平台以及用于管理家庭交付的更好的解决方案）。
5. 商业房地产业务将发生重大变化。 许多零售商店将消失，办公空间需求将发生变化，新的需求将出现。 例如，公司将需要新的办公空间类型，以容纳在家中工作，偶尔来办公室的人们，这比“隔间”更类似于“办公桌”。
6. 电子商务运营可能需要利用展示厅类型的场所来增强客户体验和营销，在这些场所客户可以实际看到产品并下订单，在公司可以推广自己的品牌。 咖啡店和餐馆也将需要更多空间来适应社会距离。
7. 人们将更加了解健康和福祉问题，并借助可穿戴设备为他们提供更多数据。 这将创建许多新的数字服务，以改善健康状况并监控健康状况，并在需要时获得远程医疗服务。

这些只是我们所期望的一些例子，但它们说明了在大流行之后我们将看到的变化和趋势。 当然，最大的问题是大规模疫苗接种是否会加快恢复到正常水平的速度，还是我们会遇到一些新的惊喜。 无论如何，我们必须始终为业务的下一个阶段做好准备，并在下一个阶段做好准备。

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TikTok是一个巨大的成功故事，但同时 重大政治问题。 鲜为人知的部分是TikTok如何破坏病毒式传播的社交网络模型。 它使我想起了较重要的旧辩论，那就是个人利益或社交网络。
传统的社交网络概念是否有可能达到其极限？ TikTok模型是否正在改变整个社交平台的格局？

15年前，我和一个小团队成立了可能是世界上第一家社交网络数据分析公司（Xtract）。 在Facebook，LinkedIn或Twitter成功之前，这是很久以前的事情。 我们开始与拥有社交联系数据的各种公司合作，包括电信和在线服务。 我们制作了用于分析数据的工具，目的是针对营销活动。

我们的软件分析了数十亿甚至数万亿个数据点，我们也研究了社交网络中的影响力如何发挥作用。 为什么人们会受到其他人的影响来购买商品，流失或成为活跃用户？ 结果是，重要的不仅仅是影响者或社交网络。 例如，它还取决于上下文，即所涉及的产品。 很自然地了解一个人如何影响您购买哪辆汽车，另一个人如何影响您阅读的书籍，有时您自己的意见可能比社交网络的意见更为重要。

有许多方法可以分析消费者的行为，以了解偏好以及如何最好地描述偏好。 可以根据各种可用数据进行性能分析，但是我们可以将其分为四个主要类别：

1. 人口统计资料（例如年龄，性别，居住地区，教育程度）
2. 行为（您使用和购买的产品，您阅读的报纸，您喜欢的音乐和电影，兴趣爱好等）
3. 社交网络（您与谁建立了联系以及连接的牢固程度）
4. 心理测验（例如人格类型）。

社交网络服务在过去15年中一直是一个巨大的成功案例，因为它们已经能够捕获用户的时间以及广告商的时间。 社交图谱在这些服务中起着至关重要的作用，即人们与他们的联系人共享内容以及事物在用户中的传播方式。

现在我们回到TikTok的模型。 它滚雪球，在全球拥有超过500亿用户。 但是，尽管病毒是其核心，但TikTok并不是真正的社交网络服务。 人们不是主要在社交网络上共享视频，而是根据类别和主题标签共享视频。 用户拥有制作视频的出色工具，他们可以利用现有的构想和材料（例如与其他视频二重奏），然后进行共享。 他们还可以查看不同的类别和主题标签如何获得观看次数，并以此为基础定位他们的视频，并以此方式利用“趋势“。

这种模式还为新用户提供了更多机会来吸引大量观众。 在传统的社交网络中，需要一段时间才能获得联系和关注者。 并且在传统的视频服务（例如YouTube）中，算法优先考虑那些发布时间较长且具有大量观看次数的用户。 有时有人说，中国商业模式对知识产权和版权的重视程度较低，它使每个人每天都可以采用最新的想法和产品，并努力使它们更好地适应明天。 TikTok在某种程度上遵循了这一原则，每个人都可以看到趋势内容，并利用它来建立自己的成功。

这不仅与TikTok和视频有关。 在最近与我们早期的数据分析公司的首席科学家进行的讨论中，我们回到了有关个人利益和社交网络如何驱动行为的旧理论，并且我们是否还能在其他一些服务中看到TikTok现象。

我们得出的结论是，实际上，我们在进行有关有趣主题的讨论时看到了社交网络的局限性。 例如，在Facebook上，您的讨论主要限于与您联系的人。 如果您有一个特别的兴趣领域，在与相同的朋友在一起几年之后，再讨论那里就没有那么富有成效了。 Hashtags在Facebook上不起作用。 在包括LinkedIn在内的许多社交网络服务中，这都是相同的问题。 在Twitter上，您可以更好地关注特定主题。 尽管如此，它仍然有很多消息，因此您通常还必须专注于那些拥有大量关注者的最受欢迎的消息。

然后我们来到另一个社交网络问题。 他们有很多虚假的个人资料，当人们接受太多朋友时，人们的网络就会被稀释。 因此，社交网络服务有一个双重问题：它们限制了您的讨论和可用内容，并且实际上并不代表您的真实网络。 例如，如果您的每个LinkedIn联系人都询问您是否要介绍每个联系人的亲密联系人？ 我无法做到这一点，因为我的网络非常广泛，而且我对我的所有联系人都不太了解。 当我们在一个服务中只能有一个网络时，它包含用于多种目的的太多连接（例如，建立真正的信任），但是针对特殊兴趣领域主题的联系人却很少。

这是否意味着TikTok并不是唯一一个对许多政客来说都是问题的视频平台，而是出现新型互联网服务的第一个迹象？ 我们是否可以开始看到更多可以更好地结合人们不同兴趣的服务，在没有庞大追随者基础的情况下帮助吸引人们对有趣内容的关注，并使我们能够围绕不同兴趣领域和目的创建社交网络？ 我们还需要可以在其中出于各种目的建立信任网络的服务。 您可以推荐哪些人，可以信任的人来获得业务介绍，可以与谁建立工作关系的人，以及真正的个人信任网络是什么？

也许我们很快就会进入后社交网络时代，试图更好地将自然行为与个人兴趣和不同目的的不同网络结合起来。 这可能意味着，我们看到了两种类型的网络：1）使您能够专注于自己的兴趣的网络，无论是音乐，文学，科学，特殊爱好还是其他。 2）出于业务，个人生活，兴趣爱好和个人兴趣的不同目的的真实信任网络。 当前的社交网络太多了，所有东西都太少了。

该文章首次出现在 颠覆性亚洲.

该词典将信任定义为“相信某人是善良而诚实的，不会伤害您，或者某事是安全可靠的”。 信任对于人们来说可能是一件困难的事情，但是在数字环境中，信任甚至会变得更加复杂。 在大多数日常情况下，我们都需要信任，但是由于数字，虚拟和网络服务是我们生活中至关重要的部分，因此我们需要更好地思考数字信任的真正含义。

Covid-19形势加速了许多虚拟和数字服务的使用。 10月初，我被告知我必须亲自出行以签署财产清单，才能与其他继承人会面。 在四月，我被告知我不能亲自来，我必须在线签署文件。 对我来说，这是一个很好的例子，事物可以快速变化，否则要花XNUMX年时间才能批准这种法律和法规的变化。

即使是最基本的知识，如今如何在线签名文档也相当混乱。 DocuSign在全球范围内可以很好地签署文档，但并不是在所有国家或地区都是“官方”的。 它具有很高的可用性，但是在可用性和安全性之间存在折衷。 在某些国家/地区，银行或其他服务提供商会提供更安全的签名解决方案，例如基于e-ID卡或移动身份令牌的签名解决方案，但使用起来更加困难。

也许最奇怪的文件签名是美国的一项正式服务，签名是在斜杠符号之间键入我的名字（严重的是，这是说明：“适当的人必须通过亲自键入字母数字字符的任意组合来对表单进行电子签名。后面跟正斜杠符号（/）；例如/ mike miller /，/ efr /或/ 374 /）。 该电子签名不应由其他人代表适当的签名人键入。”）。 另一个极端是我的香港银行将我发送的文件与签名样本进行比较，而第二次我也未能以相同的方式签名。

签名只是信任的一个非常简单的例子，但是我们还有更复杂的事情。 我遇到的人真的是他们声称的那个人吗？ 他们会遵守诺言吗？ 如果我保密地谈话，他们将把这些信息保密吗？ 如果他们从我这里买东西，是要付款，还是有钱要付款？ 商业和个人生活中的这些以及许多其他问题浮出水面。

在身体生活中，我们有解决几个信任问题的解决方案。 人们拥有身份证以证明自己的身份。 诸如信用评分，工资单和财务报表之类的系统可以证明支付的能力和历史记录。 人类还学会了各种迹象（人们的行为方式，面部表情，个人经历和许多其他事物）来进行估计，他们信任或不信任的人和事物。 通常，信任也是可以转移的。 如果我信任某人，而他建议我信任他信任的某人，那么我可能会信任他们。

在在线和数字世界中，我们需要评估更多的组件和变量，这使得评估信任更加复杂。 也许我们根本看不到对方，只有他的电话号码或电子邮件地址。 如果我们在网上看到某人，您如何知道该人确实是他们声称的那个人。 当我们实际见面时，人们会随着时间的推移彼此建立信任，但是这如何在数字环境中发挥作用。 如果我与一个人在线共享一些文档和信息，我怎么能知道另一个人是否以及如何使用和共享它们？

我们也提供解决方案以虚拟方式处理这些问题。 例如，我们需要安全设备和应用程序才能进入我们的银行帐户； 公司可以对其服务和网络进行访问控制，以使用其虚拟工具。 对于其中的许多服务，您仍然需要做一些物理上的操作，例如访问某个地方或通过邮件发送一些文档。 但是，首先要物理地进行操作确实是许多在线服务面临的可用性挑战，并且COVID-19现在使我们处于许多甚至不可能的情况下。

这正是我们在可用性更高且开始使用它们并不难的服务中安全性较低的原因。 DocuSign足以用于许多签名。 缩放足够安全，可以处理会议。 WhatsApp是日常聊天的简单解决方案，而电子邮件是发送许多文档的最简单方法。 但是我们已经看到了足够多的案例，这些解决方案也有其风险，有时甚至很大。 我们知道它们足以满足大多数需求，但是许多需求也超出了他们可以提供的信任级别。

这已经以一种非常实际的方式表明，我们需要新的解决方案来处理日常情况下的数字信任。 这些解决方案需要具有良好的可用性，并为每种需求提供正确的信任级别。 网络安全讨论很容易引起两极分化。 我们有网络安全狂，声称没有任何系统足够安全，也没有任何具有普通级别可用性的系统可以安全。 然后，我们有了那些无知的人，他们准备使用任何简单的解决方案的系统。 我们提供了多种用于数字身份和安全性的解决方案，但总体而言，这一领域还是很混乱的。

原因之一是开发它们的思考过程通常是非常技术性的，并且侧重于安全性的一个特定方面。 也许我们应该更多地考虑信任在不同情况下的真正含义，以及人们数千年来如何处理信任。 一个简单的例子是可转移的信任，或者您的个人信任网络如何在数字服务中为您提供帮助。 也许以这种方式，我们可以找到概念和技术来在人与设备之间建立真正的数字信任。

该文章首次出现在 颠覆性亚洲.

人际网络塑造了世界。 尼尔·弗格森（Niall Ferguson）的书 广场和塔楼很好地介绍了他们的历史。 网络在政治，商业和日常生活中发挥了重要作用。 它们可以是非常公开透明的网络，也可以是秘密社会，甚至可以是虚构的类似Illuminati网络的一部分。 

官方组织可能与真实网络大不相同。 我们都知道公司的组织结构图讲述了一个关于谁做出决策的故事，以及做出决策的人的实际网络非常不同。 网络也可以比官方组织更具活力，并且可以承受变化。

公司试图变得更具活力和敏捷性。 通常，组织结构会产生摩擦，使之动态变化，迅速做出反应或积极主动地开展业务。 组织本身 可能更动态，但随后出现IT。 流程已应用于复杂的IT系统，但是很难快速更改工具和IT解决方案。 我们听说过有关CEO在需要快速更改或进行新活动且组织实施速度太慢的情况下如何在组织内部不同级别使用其网络的故事。

许多组织结构和管理实践在军事组织中都有其历史。 如今，许多人对商业中的军事管理风格犹豫不决，因为它们被视为老式的命令与控制模型。 但是重要的是要记住，军事和安全环境仍然可以为非常现代化的组织提供示例和教训。

例如，军事组织传统上以非常正式的模式运作。 当军队相互对抗时，他们有前线，将部队集中在可以突破并保卫边界的地方。 这不再是现实。 与传统部队相比，游击队，恐怖分子，激进分子，非官方部队（例如在乌克兰）和动态网络对许多国家来说是更大的风险。 现在需要基本的新模型来操作和管理军事和安全组织。 

阿富汗，伊拉克，乌克兰和叙利亚的战争并非与官方军队之间的战斗有关，许多国家已经看到来自本地恐怖分子的袭击，以及经常与全球网络有关的独立牢房或个人。 这迫使军事和安全组织寻找新的模式来对抗这些敌人。 这也意味着他们自己的组织需要更具活力。 

军事组织传统上具有非常等级的结构。 他们的运营和技术旨在支持这些模型。 命令链，基于组织位置的权限以及并行组织之间的有限通信。 现在，他们不得不重新考虑他们现有的模型。 同时，消费化也将进入军队。 人们在运营期间正在使用手机，社交网络和消息收发应用程序。 军事组织可以忽略或禁止使用这些工具，也可以开始使用它们。 有些人已经走了后一种路线。 它还会发生变化，组织的运作方式，尤其是根据情况，需求和资源如何使它们成为更具活力的网络。

许多公司有相似的需求，需要找到更多的动态模型来进行操作，根据需要调整流程并在需要时快速使用资源。 这很容易与组织结构图，固定过程和支持流程，信息共享和通讯的IT系统发生冲突。 这些需求不仅存在于组织内部，而且还存在于客户，合作伙伴，供应商和其他各方之间。 在传统组织及其联系点中创建和维护动态网络更具挑战性。 网络有时可以不同，有些可以分层，有些可以基于其他信任工件。 

所有这些对ICT技术提出了新的需求，以支持这些网络。 实际上，他们使用非正式的工作方式，例如视频电话，群组电子邮件和WhatsApp群组。 但是那些非官方的方法实际上并没有包括管理网络，安全性或系统使用不同工具的方法。 它们用于处理特定需求，而不是管理网络。 大多数业务工具被设计为可在具有层次结构，正式结构和稳定性的传统组织中使用。

网络是人们进行合作的传统模式。 数字技术提供了更多工具来在全球范围内工作，并创建满足一般或特定需求的各种网络。 但是我们还没有像人们在物理生活中学到的管理网络一样的工具来操作这些数字网络。 它们基于您获得和失去的信任，并且已根据日常需求进行了调整。 我们将看到这一领域出现新的解决方案，以及军队，企业和个人如何更好地创建和管理数字网络。

该文章首次出现在 颠覆性的亚洲. 

图片礼貌 暴怒者 –危机管理中的当地信任网络。