堪萨斯大学卫生系统将试用旨在帮助医生从与患者的对话中自动生成笔记的软件,此举被称为“迄今为止医疗保健领域最重要的生成人工智能”。
该技术由宾夕法尼亚州匹兹堡初创公司 Abridge 开发,旨在减少临床医生的工作量并改善对患者的护理。 该公司首席执行官兼心脏病专家 Shivdev Rao 告诉 注册 医生可以在平时的工作时间表之外花费数小时来写下他们以前的病人会议的笔记。
“随着时间的推移,这真的会累积起来,我认为这在很大程度上导致了我们目前围绕着医生和护士精疲力尽并离开这个行业的公共卫生危机。” 她补充说,临床医生在写笔记时经常需要转录录音或从记忆中回忆对话。
“只是为了让你了解现在的现状是什么样子,我可能会去看病人,然后直到周末才记录下来,然后我用我在一张纸上写的鸡爪来提醒自己我们要做什么讨论过。 所以这是非常有损的——我丢失了这份文件中的很多细节,”Rao 说。
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Abridge 的软件使用人工智能和自然语言处理算法自动生成医疗对话摘要。 在一个简短的演示中, 注册 假装是一个模拟病人,跟饶说起气短、糖尿病、每周要喝三瓶酒的事情。 Abridge 的软件能够记下症状、医生推荐的药物以及临床医生在未来预约中应采取的行动等内容。
该代码通过侦听关键字和对重要信息进行分类来工作。 “如果我说两次服用美托洛尔,一个实体就是美托洛尔,然后一天两次就是一个属性。 如果我用嘴说,那是另一个属性。 我们可以用葡萄酒的例子做同样的事情。 酒是一个实体,一个属性是三瓶,每晚都是其他属性。”
“我们正在创建一个结构化数据集; [该软件] 将我和你所说的一切分类为不同的对话类别。 但是一旦它对所有信息进行分类,最后一块就是生成的。”
在这一点上,Rao 解释说,Abridge 使用基于转换器的模型生成一个文档,将分类信息拼凑成短句,在各个小节下描述患者的既往病史、未来计划或要采取的行动。
随着一波初创公司竞相在 OpenAI 的 ChatGPT 等商业 API 上构建产品,大型科技公司正在拼命寻找将生成式 AI 整合到他们的服务中的方法。 然而,众所周知,这些模型会编造虚假信息,并且可能难以生成准确的内容,这使得医疗保健或法律等行业的应用特别危险。
医生可以进一步编辑笔记,而患者可以在应用程序中访问它们。 Rao 将 Abridge 的技术比作副驾驶,并热衷于强调医生仍然负责,并应在必要时检查和编辑生成的笔记。 病人和医生都可以访问他们的会议录音,并且可以点击特定的关键词,让软件在他们谈话中说出特定的词时播放部分音频。
“我们从我们放在用户面前的摘要一路追溯,一直追溯到对话的基本事实。 因此,如果我有一次谈话,而我不记得发生了什么,我总是可以仔细检查这不是幻觉。 介于两者之间的模型确保不会暴露未讨论的内容。”
据报道,Abridge 的软件已被 2,000 多名临床医生试用,并帮助了超过 200,000 名患者。 现在,该公司将从一小群医生开始,在一家真正的医院对其进行测试。
堪萨斯大学卫生系统首席医疗信息官兼头颈外科医生 Gregory Ator 表示,他预计该试验将很快开始。
“我们需要弄清楚谁是此类解决方案的理想临床医生。 首先,我们将验证用于训练软件的数据集是否准确且适用于中西部医疗保健,并处理我们处理的问题类型,然后我们将逐步推出它,”他说 注册. ®
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