数据是美国政府和公众的宝贵资产。 使其易于访问和使用可以加强该国的民主。 它还提高了政府的效率,以及每个部门的效率。 项目开放数据是 一个地方 旨在促进协作和促进改进开放数据政策的地方。 这就是任何人的协作对于使开放数据更有效地工作至关重要的地方。
数据质量 是基于各种因素的数据度量或条件。 它需要根据其竞争力、趋势、一致性和可靠性来衡量。 这可以帮助各种组织和个人解决他们对数据的各种担忧。
但是 Project Open Data 如何提高数据质量呢? 通过本文了解详细信息。
项目开放数据
能够访问开放数据可以让政府、公司和公民 更透明 在数据中。 它可以监控政府和个人的活动,例如支出和其他相关信息。 这意味着任何人都可以访问数据,并将按照政府的规定免费维护。
Project Open Data 还促进了与非政府组织或机构的合作。 这将帮助企业和其他机构完成他们的使命。
但是,在开放数据方面需要考虑一些关键因素:它的实施和要使用的工具。
项目实施
访问开放数据对任何人都有用。 想象一下,可以访问您的项目的有机数据和您需要的信息。 每个人都可以很容易地获得相关信息。
但是,在实施时,应该有一些要求,这些要求已经在实施中:
- 创建和维护企业数据清单
- 建立和维护公共数据列表
- 如果无法发布数据,请记录
- 确保角色和职责促进高效和有效的数据访问
- 为用户参与创造机会
工具
实现开放数据,需要借助工具。 这类似于我们使用时 深入学习 因为我们使用各种工具来访问它。 例如,我们使用谷歌自动翻译内容。 另一方面,开放数据需要工具才能完全实施:
- 数据目录工具: 这是一个带有数据管理工具的元数据集合,允许用户找到他们特别需要的数据。 您可以将其视为数据清单。
- 转换器工具: 这些是可以将数据转换为另一种文件类型的工具。 例如,如果您希望将数据库转换为 API,您可以使用 特定的转换器工具.
- 参与工具: 这是一个人们可以使用门户之外的开放数据参与的工具。 该工具的主要目的是为消费者提供更好的服务。
- 数据工具(杂项): 这些软件允许您对数据执行上述操作之外的其他操作。 例如,自动收集和收集数据。
什么是数据质量?
了解数据的质量对任何人来说都是不可或缺的,特别是如果你打算 成为数据专家. 但是你如何识别给定的信息是否质量好呢? 我建议您检查一些特征,以确保保持数据质量。
准确性
此数据方面检查信息是否正确。 要识别它,您必须问问自己它是否反映了现实世界的情况。
请记住,如果数据不准确,可能会导致重大问题。 例如,如果一个非政府机构想要帮助某个城镇的居民,他们就需要这些数据。 这些信息将成为他们向多少人提供服务的基础。
完备性
这个特点是指它的综合性。 它应该清楚并包含所有相关信息。 这意味着需要定期评估以确保数据完整,尤其是在出现新信息时。
假设医疗保健提供者将与城市选民进行免费医疗咨询。 数据应该是完整的,尤其是涉及姓名、血型、医疗状况等方面的数据。
值得信赖
谈到可信度,一致性是关键。 如果不同的信息来源提供相互矛盾的信息,用户可能很难知道该信任什么。 这在医疗保健等行业尤为重要,因为在这些行业中,即使是很小的错误也会造成严重后果。
通过确保 提供的数据是一致的 并且与其他来源不冲突,用户更容易信任和依赖它。
相关性
为什么相关性很重要? 想象一下您正在收集数据,但似乎没有任何目的。 这意味着你只是在浪费资源。
质量数据意味着嵌入的信息是有价值的。 人们可以将这些信息用于他们的特定目的。 例如,拥有某种生活方式的人数可能很有价值。 研究人员将能够快速理解数据。 请记住,某些数据可能对其他人有价值,但对您没有价值。
合时
这是指信息的更新程度。 如果您可以访问从过去到现在收集信息的数据,那么它就是高质量数据。 你可以使用这些信息,它仍然与这个时代相关。
但是,如果数据不再有效,您可能会浪费资源。 出现新信息时应更新数据。 例如,如果有关于城镇的新信息或将要发生的新事件,则数据需要更新。
Project Open Data 如何提升数据质量?
有了好数据的特性,可以说Project Open Data可以提升数据质量。 但是怎么办?
由于数据是由政府授权的,因此信息是可靠的。 数据得到维护并且始终准确无误。 除了政府强制要求外,Project Open Data 还提供开源工具,例如上面提到的工具。 这使得数据完整且与每个人相关。
总结
访问开放数据为个人和组织提供了许多机会。 此信息可用于改进日常任务并帮助实现目标。 想想如果您能够访问高质量的开放数据对您的组织的潜在好处,它将使您能够更有效地完成您的任务和目标。
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- Sumber: https://www.dataversity.net/how-can-project-open-data-improve-data-quality/
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