保险业如何利用 AI(人工智能)!

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施塔林

保险是最重要的行业之一;它可以帮助人们和组织在危机或不可预见的事件后避免陷入财务困境。然而,它通常被认为是创新性最低的行业,流程过时、程序耗时且延误、IT 系统遗留,以及许多不满意甚至不满的客户。

随着人口结构的变化以及精通技术并喜欢在线进行银行和金融相关交易的千禧一代人数的迅速增长,银行和金融领域的每个组织都必须满足他们的需求。有证据表明,如果时间和麻烦成本较低,千禧一代更有可能在网上购买保险,而中老年人则更喜欢在与保险公司会面并讨论选择后购买保险。因此,保险业正在缓慢而稳定地摆脱技术过时以及提供不一致和充满摩擦的客户体验的声誉。如何?通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 引领的数字化转型。为了有效了解技术和人工智能如何颠覆和变革保险业,我们必须首先了解该行业如何利用人工智能。

风险评估:保险业的核心是风险,及其有效的评估/评估。使用人工智能和机器学习,保险公司可以利用海量数据更准确地评估风险,了解新的相关性和模式,获得更深入的见解,做出更好的预测,并相应地定制他们的计划并调整他们的保费。例如,通过人工智能和机器学习,如果公司发现特定的保单持有人群体实际面临火灾事故的风险较高,那么公司可以相应地调整保费。

保险业:为了让再保险公司和承保人有效、无缝地执行任务,人工智能可以有效地从不同的内部和外部来源收集数据,并提供深入而智能的见解。通过控制并利用数据洪流,此类保险高管可以从检测和修复思维转变为预测和预防理念,减少保险中的猜测,做出准确的、数据驱动的决策并发展竞争优势对于组织来说。

为保险购买者提供 24×7 的帮助:对话机器人形式的人工智能能够处理更大量的保险购物者。他们有效且高效地处理大量查询,通过多轮、自然且以目标为导向的对话向客户提供自动化咨询和个性化建议。因此,会话机器人使组织能够在很大程度上自动化查询管理过程。因此,人工代理可以摆脱处理常规查询的苦差事和纯粹的单调,并在需要定制、说服和转化购物者时介入。这种自动化咨询节省了向客户提供报价的时间,使他们能够快速做出数据驱动的保险购买决策。

使用聊天机器人作为实时客服助理来提高人工客服的转化率:人工代理不可能每天有效且高效地处理大量数据并进行转换和追加销售产品。具有机器学习功能的聊天机器人可以经过编程和训练,充当代理商的现场销售助理。聊天机器人收集、整理和分析来自各种来源的大量数据,为政策代理人在向潜在客户推销时提供关键见解。这些对话机器人及时向人工代理提供相关信息和高质量的见解,并根据客户的个人资料推荐合适的产品。这样,人工代理不仅可以转化客户,还可以追加销售和交叉销售正确的产品,并增加客户的终身价值。

入职助理:从准备并向客户提供报价、让他们选择保单、准备保单文件到让他们付款并加入保单,这是一个漫长而繁琐的过程。这种流程被称为“报价到现金”(QTC) 流程,该流程给人工代理带来的时间和麻烦成本导致销售数字较低,并且无法产生足够的额外收入。在可以编程和教导作为入职助理的对话机器人的帮助下,可以实现流程的重要部分的自动化,减少所需的时间和精力,并使人工代理能够专注于转化新客户。这些入职助理可以解决客户的任何疑问,帮助他们找到网络内的医生/医院,了解计划的覆盖范围等。

索赔管理:提出索赔并获得索赔通常是一项令人筋疲力尽且情绪化的任务,而且时间和麻烦成本很高,因为客户在发生事故或自然灾害或家庭成员生病/死亡等重大事件后提出索赔。与向保单购买者提供个性化帮助一样,对话机器人会自动处理理赔过程中的大量电话,这通常涉及重复的问题。人工代理可以在需要时介入并使用完整的对话历史记录来处理更复杂的问题。借助聊天机器人和人工智能,索赔裁决时间缩短,欺诈检测百分比提高。

高质量且一致的客户体验:通过对话机器人以自然语言进行动态且有意义的对话,使保险公司能够通过减少客户的等待时间和沮丧程度来提供高质量、无缝且一致的客户体验。它们使客户能够进行自助服务,更好地理解保险术语,并使索赔流程变得简单。例如,汽车保险客户可以通过移动应用程序通过点击图片并立即提交索赔来提出索赔,这有助于减少客户的时间、金钱和麻烦成本。

对话式人工智能对保险业的影响

如前所述,保险行业的数字化转型和人工智能的采用缓慢而稳定。在某些方面,例如使用聊天机器人进行入职帮助和个性化销售帮助,许多玩家已经采用或正在采用人工智能技术,而在其他方面,人工智能的采用尚未成熟。未来几年,整个保险业将受益于人工智能的落地。

At 智能机器人,我们帮助组织采用对话式人工智能(聊天机器人/虚拟助理)来提高员工生产力并提供出色的客户体验。请通过stallin@smartbots.ai 与我联系,探索有关对话式人工智能的更多信息。

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

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