在本文中，您将了解将 PDF 转换为 Google 表格的各种方法。
您还将了解 Nanonets 如何能够 自动化将 PDF 转换为 Google 表格的整个工作流程 线上。
在我们了解如何将 PDF 转换为 Google 表格之前，让我们先了解一下这样做的重要性。
为什么将 PDF 转换为 Google 表格？
根据这 谷歌博客 来自 Google 官方博客页面的帖子显示，超过 5 万家企业正在使用他们的 G Suite 解决方案。 与此同时，大量公司也开始使用 Google Sheets 集成来自动化任务。
让我们考虑一个典型的用例。 您的应付账款团队会收到标准 PDF 格式的发票。 有人手动检查发票并将所需信息键入 Google 表格文档，然后将其转发到财务部分。 财务部分向您的供应商付款并在公司的分类账中进行记录。
除了是一个漫长的过程之外，这很容易出错，简单地自动化它会更有意义。
既然需要将 PDF 转换为 Google 表格表单，那么让我们看看 PDF 文档的结构以及解析它们的挑战是什么。
想要转换 PDF 文件到 Google表格 ？ 查看 纳米网 免费 PDF 到 CSV 转换器. 或者了解如何 使用 Nanonets 将整个 PDF 转为 Google 表格工作流程自动化.
解析 PDF 文档的挑战
可移植文档格式是最初由 Adobe 开发的一种文件格式，后来作为开放标准发布。 它已被广泛采用，因为它与底层操作系统无关。
那么，为什么解析 PDF 并将其内容转换为另一种格式如此具有挑战性？ 下面的图片讲了一千个单词，并将把要点带回家。
上图显示了使用 PDF 阅读器打开的 PDF 文档的屏幕截图。 让我们尝试使用文本编辑器打开同一个 PDF 文档。
上面的图片清楚地表明，当信息存储在 PDF 中时，它的原始结构完全丢失了。 这是因为 PDF 格式仅包含有关如何在页面上打印/绘制字符序列的说明。
如果您认为文本提取很困难，那么提取表格中存在的数据将更具挑战性，因为所使用的表格格式多种多样。
希望您确信将 PDF 文档转换为 Google 表格表单并非易事。 下一节将讨论大多数现代 PDF 解析器从 PDF 文档中识别/解析信息所采用的方法。
解析 PDF 文档的现代方法
大多数现代 PDF 解析器使用下面描述的流程来解析 PDF 文档中的非结构化数据。
让我们简要地看一下该过程的每个步骤：
1.预处理或数据清洗：
您的 PDF 看起来越好，您的机器学习模型就越容易提取或 捕获数据 从中。 例如，如果 PDF 文档已被扫描，它必然包含一些可能影响转换器性能的扫描伪影。
通过使用适当的滤波器、二值化、偏斜校正等来去除噪声是一些最常见的预处理步骤。 以下 Nanonets 帖子 Nanonets Tesseract 帖子 包含一些很好的示例，说明如何在之前对文档进行预处理 光学字符识别(OCR) 在它们上运行。
这是大多数魔术发生的地方。 数据提取通常由机器学习（ML）模型执行。 大多数用于从 PDF 中提取数据的 ML 模型都包含光学字符识别工具、文本和模式识别工具等的组合。
就本文而言，我们可以将模型视为一个黑匣子，它将您的 PDF 文档作为输入并吐出解析后的信息。 此外，由于它以 ML 为核心，因此可以使用自定义数据对其进行重新训练，以适应您公司的用例。
3.后处理：
在此步骤中，将提取的数据转换为所需的格式，例如 CSV、XML、JSON 等。 此外，在 AI 做出的预测之上添加了额外的用户定义规则。 这可能包括格式化输出的规则、对提取信息的附加约束等。
以下部分介绍了一些我们可以用来衡量 PDF 解析器性能的指标。
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衡量 PDF 转换器性能的指标
由于大多数 PDF 转换器将用于发票处理或相关任务，因此从 PDF 文档中提取表格的准确性和速度是判断 PDF 转换器性能的关键因素。
2. 多语言能力：
大多数大公司必然会收到多种不同语言的发票。 PDF 解析器应该支持开箱即用的多语言解析，或者它应该提供一个选项，用户可以通过该选项使用自定义数据训练模型。
3. 与会计软件集成：
理想的 PDF 转换器应该是一个即插即用的模块，可以轻松添加到您现有的 文档工作流程. 它应该支持与流行的会计软件集成，如 QuickBooks、Xero、Wave 等。
4.简单直观：
该工具很可能由非技术用户操作。 如果它可以用最少的技术知识进行操作，那将是有利的。
将 PDF 转换为 Google 表格的各种方法
1.使用 Google Docs 将 PDF 转换为 Google 表格
Google 云端硬盘具有识别简单 PDF 文档中的表格和文本的内置功能。 您只需要：
-
将您的 PDF 文件上传到 Google 云端硬盘
-
点击“使用 Google 文档打开”
-
复制您想要的数据并粘贴到 Google 表格中
尽管这看起来很有效，但让我们尝试一些更实用的东西。 考虑这张简单的发票。
使用 Google docs 应用程序打开它会得到以下结果。
显然，随着文档的复杂性增加，我们需要依靠更复杂的工具来识别数据。
2.使用在线工具：
一些在线工具，如 PDF 表格提取器、Online2PDF 等，直接与 Google Drive 集成，并提供开箱即用的功能，可将 PDF 文档转换为 Google 表格。
但是，当使用上面显示的示例发票 PDF 测试这些工具时，在大多数情况下都没有检测到这些表格。
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自动化 PDF 到 Google 表格的转换过程
我们可以使用以下工具完全自动化解析 PDF 并将数据提取到 Google Sheets 表单的过程。
1. 使用 Webhook：
Webhook 是自定义的 HTTP 请求。 它们通常在事件上触发，即当事件发生时，应用程序将信息发送到预定义的 URL。
您如何使用它来自动化您的工作流程？ 让我们考虑发票处理的典型用例。 您会从供应商处收到许多发票，并将它们输入您的 PDF 到 Google 表格转换器，该转换器位于云端。 您如何知道模型何时完成了对文档的处理？
无需手动检查转换是否已完成，您只需使用 webhook 即可在 PDF 中的数据提取到 Google 表格文档时通知您。
2. 使用 API
API 代表应用程序编程接口。 使用适当的 API 调用，将 PDF 文档转换为 Google 表格可能就像编写以下代码行一样简单：
#Feed the PDF documents into the PDF to Google sheets converter
Success_code, unique_id = NanonetsAPI.uploaddata(PDF_documents)
如果您的公司已经设置了与 Webhooks 的集成，当您的 PDF 文档转换成功时，您将收到通知。 然后，您可以使用下面显示的 API 下载 Google 表格表单。
#Download Google Sheets forms
Google_sheets_data = NanonetsAPI.downloaddata(unqiue_id)
使用 Nanonets 将 PDF 转为 Google 表格
Nanonets PDF 解析器使解析和转换变得简单而准确。 PDF 解析器用于解析示例发票。 本节演示了该工具的易用性和准确性。 下面的图片并没有谈论它有多棒，而是恰当地说明了这一点。
下面显示的图像是输入到 Nanonets PDF 解析器的示例发票的屏幕截图。
只需导航到 Nanonets 网站并上传发票。 转换只需几秒钟，然后可以以各种格式下载解析的数据，例如 CSV, XLSX 等（查看 Nanonets' PDF 到 CSV 转换器)
下图显示了 CSV 文件的屏幕截图，其中包含来自 PDF 文档的已解析数据。
最后，要将 CSV 文件转换为 Google 表格表单，只需将 XLSX/CSV 文件上传到您的 Google 驱动器即可。 这一步可以通过使用 Google 驱动 API 实现自动化。
以下部分展示了如何使用 Nanonets PDF 解析器创建简单的管道。
想要从 PDF 文档中提取信息并将其转换/添加到 Google 表格文档中？ 看看 Nanonets™ 自动将任何 PDF 文档中的任何信息导出到 Google 表格中！
创建一个简单的管道
1. 使用 Nanonets API 自动上传您的 PDF 文档
Nanonets API 允许您自动上传需要解析的文档。 以下代码片段显示了如何使用 python 完成此操作。
2.使用webhooks集成在解析完成时接收通知
Webhook 可以配置为在文档被解析后自动通知您。
3. 查看并上传到 Google 表格
下载并查看 CSV 文件以确保一切正常，然后使用 Google drive API 将数据上传到 Google 表格。
Nanonets 边缘
以下是 Nanonets PDF Parser 的一些功能，使其成为您业务的理想工具。
1.外部集成：
nanonets 模型可以轻松地与 MySql、Quickbooks、Salesforce 等集成。这意味着您当前的工作流程不会受到干扰，并且 nanonets 转换器可以简单地作为附加模块插入。
2. 高精度和低处理时间：
Nanonets PDF 解析器工具的准确率超过 95%+，与竞争对手相比要高得多。
3.酷炫的后处理功能：
假设您的数据库已与 nanonets 模型集成。 该模型会根据从文档中提取的数据自动填充一些字段（使用数据库中的数据）。 例如：
如图所示，Registered_ID 字段根据从 PDF 中提取的 Invoice_ID 自动填充（通过数据库查找）。
4.简单直观的界面
虽然这个功能被低估了，但我发现 UI 和 UX 很到位。 注册、上传文档和解析数据的整个过程不到5分钟。 这几乎等于我的笔记本电脑启动所需的时间！
5.庞大的客户群
如果您仍然对使用 Nanonets 实现工作流程自动化持保留意见，请查看一些使用其服务的公司。
- 德勤
- 宣威 - 威廉姆斯
- DoorDash
- 宝洁
想要从 PDF 文档中提取信息并将其转换/添加到 Google 表格文档中？ 看看 Nanonets™ 自动将任何 PDF 文档中的任何信息导出到 Google 表格中！
结论
在这篇文章中，我们了解了如何使用 PDF 到 Google 表格转换器来自动化您的工作流程。 最初，我们了解了将 PDF 文档转换为 Google 表格的必要性，以及在此过程中面临的挑战。 然后，我们深入研究了现代解析器用于解析 PDF 文档的方法，并实现了一些常用方法。 我们还了解了如何使用 webhook 和 API 等外部集成完全自动化转换。 最后，我们使用 Nanonets 工具来解析示例发票，将数据提取到 Google 表格表单中，并探索了它的一些很酷的后处理功能。
你试过 Nanonets 模型吗？ 如果是这样，请在下面留下关于您使用该工具的体验的评论。 如果没有，请继续尝试。 它可能会让你开心！
