介绍
互联网的出现以及大规模定量和定性数据收集的潜力改变了衡量人力资源流程以外的流程的愿望和潜力。 此外,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术的发展及其广泛的可及性鼓励了更多公司采用它们。 由于人工智能技术的发展,人力资源部门所需的体力劳动大大减少,而他们的效率却直线上升。
用著名作家兼《未来工作场所体验》的合著者珍妮·梅斯特 (Jeanne Meister) 的话来说,“人工智能将增强人力资源,让人力资源有时间处理更具战略性的业务问题。 机会在于使用 AI 来简化 HR 手动流程,并为员工提供更具消费级的服务。”
在 2020 年末至 2021 年初,随着公司意识到有效的人力资源运营和整体员工福祉对于成功的重要性,人力资源技术经历了激增。 因此,员工的心理健康、敬业度和保留率是至关重要的绩效指标。 2023 年,随着世界适应后 COVID 远程工作文化,Covid 流行期间出现的一些趋势将继续存在。 例如,混合工作将继续存在,能够帮助企业使用 ML 和 AI 更好地管理其工作流程的 HR Tech 初创企业将继续取得成功。
目录
在过去几年中,人工智能和机器学习工具已被用于人力资源行业,以促进决策制定、日常运营、更顺畅的入职和更高效的招聘流程。 以下列出了 AI 和 ML 人力资源工具彻底改变人力资源专业人员工作方式的方式。
- 更好的求职匹配:通过分析简历、职位描述和候选人数据,人工智能和机器学习可以帮助人力资源部门更有效地将潜在候选人匹配到空缺职位。
- 日常任务的自动化: 人力资源部门可以在 AI 和 ML 的帮助下,自动化重复性操作,如简历筛选、候选人采购和面试安排。 这段空闲时间让人力资源专家可以专注于更具战略意义的任务。
- 预测分析: 使用 AI 和 ML 的 HR 数据分析可以发现趋势和模式,例如离职率、员工敬业度和绩效。 可以使用这些信息来制定数据驱动的决策,以增强 HR 程序和结果。
- 更好的员工敬业度: 可以使用用于人力资源管理的 AI 工具分析员工情绪和敬业度数据,以查明员工不满意或不敬业的领域。
人工智能和人员分析
人工智能和人员分析是组织可以从中受益的两个密切相关的领域。 但在了解人工智能如何帮助人们进行分析之前,了解后者至关重要。
人员分析是人才数据的结合和利用,以提高基本的业务和人才成果。 这个领域的历史可以追溯到 1910 年代,当时一本名为“科学管理原理”的书试图通过衡量员工的工作方式来规范提高生产力和优化任务。 快进到下个世纪,公司仍在这样做,只是有点不同。
您必须知道,人力资源专业人员处理员工的绩效并查看大量候选人资料。 手动挑选最佳候选人变得具有挑战性。 这使我们清楚地认识到,使用自动化技术可以快速跟踪此手动过程并提高效率!
人力资源的 AI 和 ML 工具可用于通过分析大量候选人数据并筛选出与特定工作最相关的候选人来自动执行此任务。 例如,AI 可以分析员工数据,以确定与员工流失、绩效和敬业度相关的模式和趋势。 此信息可用于创建预测模型,以帮助人力资源部门在招聘、培训和发展方面做出更明智的决策。
人力资源分析领导者允许人力资源主管创建数据驱动的见解,以指导招聘决策、加强员工队伍运营并营造愉快的工作环境。
工具 | 主要特性 | 价格 |
---|---|---|
Pymetrics | – 游戏化评估任务 – 工作推荐 – 候选人与工作匹配。 |
公开未公开的定价政策 |
惊人的招聘 | – 协同招聘 – 电子邮件和消息传递模板等外展功能 |
根据最近的价格指标,每年大约 4800 美元 |
ICMS人才云 | – 申请人追踪系统 – 招聘营销 – 与其他人力资源平台的集成 |
大约 1,700 美元/月 |
甲骨文招聘 | – 员工入职 – 报告和分析 – 云实施 |
公开未公开的定价政策 |
熟练 | – 候选人筛选 – 与其他 ATS 集成 – 洞察力和分析 |
公开未披露和非限制性定价政策 |
纺织 | – 实时语言分析 – 实时反馈 – 职位发布优化 |
一开始是免费的,随着使用而收费 |
八倍 | – 候选人经验管理 – 职业流动援助 – 分析和见解 |
公开未公开的定价政策 |
HireVue | – 就业前评估 – 面试官培训 – 视频采访 |
35000 美元通过固定费率模型 |
Entelo | – 候选人采购和参与 - 多元化和包容性 – 候选人关系管理 (CRM) |
每月 150 美元起; 没有透露其他定价细节 |
人才 | – 协作招聘 – 人才管理 |
不同的计划,基本的开始于每位员工每月 %19 |
摩卡咖啡 | – 候选人经验管理 – 人工智能分析 – 编码面试 |
可能在 5000 美元到 25000 美元之间,具体取决于项目 |
哈弗 | – 就业前评估 – 安排视频采访 – 候选人经验管理 |
公开未公开的定价政策 |
一个模型 | – 数据可视化 – 员工数据安全 –定制 |
公开未公开的定价政策 |
Whatfix | – 上下文帮助 – 性能支持 – 交互式指南 |
特定于项目和用途的定价政策 |
智能人力资源 | – 绩效管理 – 合规管理 – 员工管理 |
四种计划,每名员工/每月定价不同 |
以下是适用于人力资源专业人员的强大 AI 和 ML 工具的详细列表:
1.测验
资料来源:Pymetrics.ai
Pymetrics 是一种用于人力资源的人工智能和机器学习工具,它利用基于神经科学的游戏的力量来评估和评估候选人,并将他们与相关的工作机会相匹配。 用他们的话说,“我们的使命是尽可能平等地招聘,包括为可能需要的人提供无障碍住宿。” 自成立以来,许多公司都利用其算法来简化人才招聘、培训和发展。
通过 Pymetrics,公司可以获得以下内容:
- 游戏化评估:这些游戏令人兴奋和引人入胜的性质有助于考生更享受评估过程。
- 工作匹配:Pymetrics 根据求职者的个人资料将公司数据库中的职位空缺与求职者相匹配。
- 职位推荐:Pymetrics 提供分析和建议,以帮助企业改进招聘和培训程序。
该公司尚未公开披露其定价方案。 您可以访问他们的网站并添加查询以获取更多信息。
2.惊人的招聘
资料来源:Finwizard
惊人的招聘 是另一个著名的 AI 和 ML 人力资源工具。 它利用人工智能驱动的搜索和采购来帮助人力资源团队/招聘人员找到最佳候选人并与之联系。 自 2015 年成立以来,该工具已在多家企业中流行,用于其招聘程序。 独特的 AI 支持的候选人匹配算法是该 HR 技术的 USP。
AmazingHiring 提供其他东西:
- 为求职者匹配工作:AmazingHiring 的 AI 匹配算法检查招聘人员的职位描述和候选人资料,以找到最重要的就业机会匹配项。
- 协同招聘平台: AmazingHiring 为招聘人员和招聘经理在招聘过程中进行协作提供了一个平台。
- 外展特点: 为招聘人员提供多种外展选项,包括电子邮件和消息传递模板、候选人监控和分析,以监控外展是否成功。
根据最近的定价指示,该 HR 工具每年收费约 4800 美元。
3. ICIMS人才云
资料来源:ICIMS
开发了一个名为 ICIMS Talent Cloud 的人力资源解决方案,以利用人工智能系统帮助企业在单一平台上管理招聘和管理人员的各个方面。 它提供的功能和工具可帮助招聘经理简化他们的招聘程序并提升整体候选人体验。 ICIMS 人才云具有几个基本特征,包括:
- 申请人跟踪系统 (ATS): ATS 提供了一个单一平台,用于管理 ICIMS 人才云中的招聘广告、申请和候选人通信。 它还具有组织工作机会、跟踪候选人状态和安排面试的工具。
- 招聘营销: ICIMS Talent Cloud 提供用于开发和监控工作板和社交媒体列表、电子邮件营销活动和推荐计划的资源。
- 集成: ICIMS Talent Cloud 集成了各种其他人力资源和招聘工具,包括薪资系统、HRIS 平台和背景调查提供商。
作为一个整体的云解决方案,它的成本约为每月 1,700 美元。
4. 甲骨文招聘
资料来源:SSB 技术
基于云的人力资源平台 Oracle Recruitment 提供多种工具和服务来帮助企业管理他们的招聘流程。 它是 Oracle HCM Cloud 工具包的一个组件,提供了多种 HR 解决方案来帮助企业管理整个员工生命周期。
人力资源平台提供:
- 员工入职: 它促进了公司的整个入职流程,使工作流程在处理新员工、电子表格等方面更加精简。
- 报告和分析: Oracle Recruiting 提供有关招聘绩效的数据和洞察,包括招聘时间、招聘来源和每次招聘成本等指标。
- 实施: 该平台提供不同的云结构:公共、私有、本地和混合。
甲骨文不再公布其定价细节。 您可以联系供应商以获取更多信息。
5.熟练
资料来源:梅特尔
一个名为 AI 的 HR 技术平台 熟练 提供许多工具和服务来帮助企业简化招聘程序。 自然语言处理(NLP) Skillate 的 AI 技术使用机器学习算法来评估简历和职位描述,然后将最佳候选人与空缺职位相匹配。
Skillate 的一些主要特点是:
- 候选人筛选和匹配:Skillate 的 AI 技术会自动筛选求职者的简历,并将人才库缩小到仅与工作相关的求职者。
- 见解与分析:与其他人力资源工具一样,Skillate 提供数据和见解,以满足绩效、招聘成本以及对员工保留和流失的预测。
- 集成:Skillate 可与 ATS 等其他人力资源技术和 LinkedIn、Indeed 等工作板高度集成。
Skillate 具有未公开披露的非限制性定价政策。 您可以与供应商取得联系以获得更清晰的想法。
6. 文本
资料来源:Textio
Textio 是一种独特的基于云的 AI 和 ML 人力资源工具,它利用自然语言处理 (NLP) 来帮助企业改进他们的写作用例。 CMS 软件系统为清晰的工作描述、电子邮件、聊天机器人等提供创造性的见解和建议。
Textio 提供:
- 实时语言分析: Textio 的 AI 分析语言并通过识别陈词滥调、偏见和语言模式来促进包容性写作。
- 实时反馈: 它在写作过程中提供关于写作有效性的实时反馈,允许作者实时进行调整和改进。
- 职位发布优化: 它可以检查招聘广告是否存在性别歧视、包容性和其他影响其有效性的问题。
定价从 $0 开始,免费开始。 但是,成本会根据您的使用情况而增加。 访问该网站以获取更多定价信息。
7.八倍
资料来源:Eightfold.ai
八倍 是另一个利用人工智能为人力资源专业人员简化招聘过程中人才招聘的工具。 它旨在帮助企业雇用和留住顶级人才。 通过 Eightfold,公司可以获得:
- 候选人经验管理:Eightfold 的 HR 平台为求职者提供量身定制的体验,使寻找和申请工作变得简单。
- 职业流动性:Eightfold 的平台帮助员工探索公司内部的职业道路并寻找新的发展机会。
- 分析与见解:该平台的人工智能算法提供对招聘过程的实时分析和洞察,使公司能够跟踪他们的进度并做出数据驱动的决策。
前往网站并联系供应商以获取基于项目的定价详细信息。
8.雇用视图
资料来源:2国集团
一个叫做人才体验平台 HireVue 旨在简化招聘流程和自动化活动。 借助文本招聘、测试和视频面试工具,企业可以增强与人才互动、评估和雇用人才的方式。 它提供:
- 就业前评估:该平台提供就业前测试,衡量求职者的行为倾向和特定工作的能力,帮助招聘人员发现表现最好的人。
- 面试官培训:该平台提供面试官培训资源,以帮助招聘人员进行更有效、更客观的面试,包括最佳实践和辅导工具。
- 视频采访: 借助 HireVue,招聘人员可以进行单向或实时视频面试,以评估申请人的肢体语言、沟通能力和对该职位的总体适合性。
HireVue 是最昂贵的平台之一,通过统一费率模式起价为每年 35000 美元。
9.恩特洛
资料来源:恩特洛
Entelo 是一个自动化平台,提供基于 预测分析 和自然语言处理 (NLP),使招聘人员能够浏览简历数据集并根据性别、种族和退伍军人身份对其进行分类。
用于人力资源自动化的 AI 和 ML 工具有助于实现以下目标:
- 候选人采购和参与:使用社交媒体、专业网络、公共数据库和其他来源,Entelo 使用 AI 来检查技能组合和来源前景。
- 多样性和包容性:该工具提供的功能可减少招聘过程中的偏见,例如盲审和多样化的候选人来源。
- 候选人关系管理 (CRM): 该应用程序提供了一个中央平台来处理候选数据、通信和调度,从而提高程序的效率和结构。
该平台不透露确切的价格结构; 然而,公司开始使用自动化平台的费用约为每月 150 美元。 有关详细信息,请联系供应商。
10.人才
资料来源:人才
人才 是面向人力资源专业人士的高端求职者跟踪系统和招聘工具,可为招聘团队提供求职者寻找、工作处理、沟通、分析、工作晋升和职业网站功能。 人力资源的 AI 和 ML 工具通过使用以下方式简化流程:
- 人才管理: 组织和跟踪候选人互动、面试、反馈和招聘选择。
- 合作招聘: Talenture 的 AI 软件允许招聘人员与招聘经理、其他招聘人员和团队成员协作,促进反馈并改进决策。
Talenture 的标准定价计划起价为每月 19 美元,而专业计划起价为每月 29 美元。 他们还提供每月 39 美元的企业计划。
11.iMocha
资料来源:iMocha
人力资源团队可以使用人工智能驱动的技能评估和招聘平台 iMocha(评估库的集合)来检查候选人。 该集合允许招聘团队在没有技术专长的情况下快速有效地评估优质候选人。 它提供超过 2500 项技能测试,使其成为世界上最广泛的技能评估集合。
iMocha 带来的其他好处:
- 候选人经历: 候选人可以随时随地通过 iMocha 的个性化和移动友好的候选人体验完成测试和面试。
- 人工智能驱动的分析: 该平台使用人工智能分析候选人的评估结果,让招聘人员深入了解他们的表现、优势和需要改进的地方。
- 编码面试: iMocha 的 HR 解决方案允许应聘人员进行有监督的现场编码面试,并与招聘团队实时协作。
iMocha 提供不同的订阅选项,每年的费用从 5,000 美元到 25,000 美元不等。
12. 哈弗
资料来源:哈弗
Harver 是 HR 的 AI 和 ML 工具之一,专注于帮助公司进行批量招聘。 随着招聘规模的增加,许多公司都会遇到入围、入职等常见挑战,而这正是 Harver 的算法介入的地方。它分析简历并衡量候选人的能力、文化接受度和技能组合。
通过 Harver,公司可以在以下方面获得帮助:
- 就业前评估: Harver 提供各种就业前测试,通过评估应聘者的认知才能和工作特定技能来帮助雇主找到表现最好的人。
- 安排视频采访: 就像其他一些人力资源技术一样,Harver 还允许公司进行结构化视频面试。
- 候选人经历: 该平台提供量身定制且移动友好的候选人体验,使申请人能够随时随地完成筛选和面试,而无需任何人员配置。
前往供应商网站并请求演示以获取有关定价结构的更多信息。
13.一个模型
资料来源:OneModel
OneModel 是一个熟练的数据工作台,被 HR 专业人员广泛使用,以实现数据编译和检查。 它使 HR 团队能够访问 HR 数据的单一真实来源,从而使他们能够更多地了解其员工队伍并做出明智的决策。 OneModel 的一些关键特性包括:
- 数据可视化: 借助 OneModel,用户可以使用各种图表、图形和其他可视化效果创建自定义仪表板和报告。
- 安全性: 为了保证数据安全,OneModel将数据安全放在首位,并提供强大的安全功能,包括多因素身份验证、加密和基于角色的访问控制。
- 定制:OneModel 具有适应性,使客户能够定制平台以满足他们独特的需求和规范。 用户可以制作自定义数据模型、字段和工作流以匹配他们的业务流程。
OneModel 提供三大类服务:
- 人员分析数据网格
- 人员分析要点
- 人员分析企业
访问该网站并联系供应商以获得更详细的信息。
14.什么修复
资料来源:野心盒子
Whatfix 是一个数字采用平台,提供交互式模块和演练,帮助新员工熟悉新程序和工具,简化员工入职流程。 通过实时提供上下文帮助,Whatfix 平台旨在提高生产力,简化员工入职和培训,并减少支持查询。
Whatfix 提供的其他功能包括:
- 上下文帮助: Whatfix 的上下文帮助功能在适当的时间为消费者提供适当的知识,最大限度地减少查找解决方案或寻求帮助的需要。
- 性能支持: Whatfix 的绩效支持功能使员工可以在需要时快速访问信息,从而加快任务完成速度并提高产出。
- 互动指南: Whatfix 提供交互式说明,可让用户逐步完成应用程序内的任务或流程。 这些手册很容易合并到应用程序中,并且可以更改以匹配公司的徽标。
Whatfix 采用统一的按应用程序收费结构以及用户许可费。 您需要的产品和计划将决定固定申请价格。 用户许可证的成本取决于将使用将安装 Whatfix 的应用程序的用户类型。 联系供应商以了解更多信息。
15.智能人力资源
资料来源:人管理人
假设您的企业需要有关员工绩效和满意度指标的可用报告。 在这种情况下,您可以切换到 intelliHR,这是一个 HR 自动化软件的界面。 它提供分析工具,使 HR 专业人员可以将他们的工作与公司的战略业务目标相协调。
intelliHR 还提供:
- 绩效管理:IntelliHR 提供了一个用于管理绩效的 AI 解决方案,使管理人员能够创建目标、监控发展并向员工提供反馈。
- 员工敬业度:IntelliHR 提供工具,如调查、反馈渠道、认可和奖励计划,用于评估和提高员工敬业度。
- 合规管理:IntelliHR 协助企业遵守地方和联邦人力资源法规,例如管理数据隐私和就业法的法规。
intelliHR 提供多种计划:
- 参与度:每位员工 5.5 美元,按月计费。
- 绩效:每位员工 9.1 美元,按月计费。
- 战略:每位员工 15.2 美元,按月计费。
- 企业:联系供应商以获取更多信息。
人力资源专业人士如何使用 ML 和 AI 提升他们的职业生涯?
人力资源是一个一切都在不断变化/运动的领域,导致不断变化的业务需求。 机器学习和人工智能等技术进步的出现已经颠覆了人力资源部门的传统工作方式。 随着企业对这些先进应用程序的适应能力越来越强,现有员工应该熟悉 AI 的工作原理。
人力资源专业人员可以通过以下方式使用 ML 和 AI 来提升他们的职业生涯:
更好地进行预测分析
人力资源专业人员可以使用 ML 和 AI 分析大量劳动力数据,以预测模式并生成有关员工行为、保留和绩效的数据驱动预测。 此外,人工智能可以通过制定积极的计划来解决未来的劳动力问题。
但是,必须具备必要的知识和背景才能根据预测数据进行分析和推断。
更好的员工敬业度
为了解员工情绪和敬业度,从业者可以使用 AI 和 ML 人力资源工具来分析员工反馈、社交媒体和其他数据源。 这可以帮助人力资源专业人员发现员工不满的潜在来源,并制定战略以提高员工敬业度和保留率。
只有 HR 专业人员知道如何使用这些工具,这才有可能实现。 否则,更高的参与度将仍然遥遥无期
自动化人力资源职能
人力资源专业人员可以使用机器学习和人工智能来自动执行耗时且重复的人力资源任务,例如面试安排、简历筛选和入职培训。 这使专业人员能够专注于更高价值的任务,例如制定人力资源战略和与员工互动。
熟悉 AI 和 ML 人力资源工具可以显着减少手动完成相同任务所需的时间。 此外,自动化大大减少了人为偏见和错误的范围,提高了招聘的整体效率。
结论
AI 和 ML 解决方案通过自动化耗时的程序、提高准确性并提供有关劳动力趋势的有见地的数据,正在彻底改变 HR 部门。 这些技术将使 HR 专业人员能够提升他们的职业生涯并使他们的员工受益,同时提高效率、准确性和战略影响。 话虽如此,要使 AI 和 ML 彻底改变 HR 行业,HR 经理必须具备使用这些技术所需的背景、专业知识和经验。 要详细了解它们的工作原理及其对人力资源行业的帮助,您可以依赖 Analytics Vidhya (AV),这是一个著名的教育技术平台 人工智能、机器学习及 数据科学.
Analytics Vidhya 提供以下资源:
- 视频教程:很多视频教程 机器学习、人工智能和其他相关主题可在网站上找到。 这些课程详细介绍了机器学习算法在预测分析、员工情绪分析等方面的应用。
- 博客:每个博客都有几篇关于人工智能、数据科学、机器学习和人力资源管理中机器学习的深入研究文章。
- 贡献者社区:AV 拥有强大的数据科学家和机器学习从业者社区,他们可以帮助指导和解决现实世界中的问题。
常见问题解答
Q1。 2023 年的 HR 技术趋势是什么?
A. 根据当前的业务模式,预计 2023 年将持续存在一些新的 HR 技术趋势。其中一些是
- 使用 AI 和 ML 实现自动化
- 远程工作
- 人力资源数据分析
- 预测分析
- 员工体验与管理
- 磨损检测
- 劳动力流动
Q2。 人工智能在人力资源领域的未来是什么?
答:人力资源技术的趋势将继续由人工智能和自动化驱动。 随着聊天机器人、虚拟助手和 AI 驱动的招聘工具的激增,人力资源部门可以自动化他们的许多程序,以提高生产力和削减成本。
Q3. 2025年人力资源管理的未来是什么?
A. 根据目前的趋势,人力资源管理在 2020 年将有光明的前景。技术的发展和持续使用,特别是人工智能和机器学习,将继续加强人力资源程序和决策。
预测分析将被更广泛地用于检测劳动力中的问题和可能性。 此外,未来将越来越重视员工体验,人力资源部门将在营造支持性工作环境和为特定个人提供专业支持方面发挥更积极的作用。
但随着规模的增加,挑战也可能表现出类似的模式。 只有时间会给出答案。
Q4. 人工智能和机器学习工具在人力资源管理中的用途是什么?
答:用于人力资源的人工智能和机器学习工具有多种用途。 这些包括
- 人才获取和招聘
- 员工入职
- 员工敬业度
- 绩效管理
- 培训与发展
- 内部流动性。
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- Sumber: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/ai-and-ml-tools-for-hr/
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- 完成
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- 有经验
- 专门知识
- 探索
- 广泛
- 促进
- 功能有助于
- 促进
- 熟悉
- 高效率
- 快速跟踪
- 专栏
- 特征
- 联邦
- 费
- 反馈
- 费用
- 少数
- 部分
- 字段
- 填
- 找到最适合您的地方
- 完
- 企业
- 姓氏:
- 平面
- 重点
- 以下
- 针对
- 形式
- 向前
- 培育
- 培养
- Free
- 止
- 功能
- 未来
- 人工智能的未来
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- 性别
- 其他咨询
- 生成
- 得到
- 给
- 给
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- 理想中
- GOES
- 图表
- 成长
- 事业发展
- 保证
- 指南
- 指南
- 处理
- 处理
- 有
- 有
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- 人力资源
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- 改进
- 改善
- 改善
- in
- 成立
- 包括
- 包括
- 包含
- 包容
- 包容
- 合并
- 增加
- 增加
- 增加
- 适应症
- 指标
- 个人
- 行业中的应用:
- 信息
- 通知
- 咨询内容
- 可行的洞见
- 安装
- 例
- 说明
- 集成
- 集成
- 房源搜索
- 相互作用
- 互动
- 相互作用
- 互动
- 接口
- 网络
- 专属采访
- 面试官
- 面试
- 介绍
- 问题
- IT
- 它的
- 工作
- 工作机会
- 工作机会
- 键
- 类
- 知道
- 知识
- 劳工
- 语言
- 名:
- 晚了
- 法律
- 领导人
- 信息
- 学习用品
- 学习
- 教训
- Level
- 杠杆作用
- 库
- 执照
- 许可证
- 生命周期
- 喜欢
- 清单
- 房源
- 生活
- 本地
- 圖書分館的位置
- 商标
- 长
- 不再
- 看
- 寻找
- 机
- 机器学习
- 制成
- 主要
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- 制作
- 制作
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- 手动
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- 营销活动
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- 心理健康
- 消息
- 指标
- 最小化
- 使命
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