如何使用物联网开发智能停车解决方案

如何使用物联网开发智能停车解决方案

时间戳记：14年2023月9日上午40:XNUMX
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无论是大国还是发展中小国，停车一直是一个问题。因此，智能停车是一种可能的物联网解决方案/应用程序，可以极大地解决这个问题并改善每个人的生活，Ritesh Sutaria，首席执行官 提示软件.

假设您在一次非常重要的会议开始前二十分钟到达目的地。只要你能找到停车的地方，时间就足够了。没有停车位可供您停车。您开车四处寻找街道上的停车位，但没有找到。您还可以尝试街对面大楼的地下停车场。开车时，必须按刹车才能突然停车。前面有很多交通，试图做同样的事情。您尝试打电话给会议成员，告知他们您将迟到，但地下停车场没有手机网络。

需要半个小时才能找到空位。当你终于到达办公室开会时，满头大汗，气喘吁吁，接待员告诉你，大家都已经离开了。你的会议因为你而被取消，现在你必须面对严重的损失。

这不是一个人的故事。在最近进行的一项研究中 SpotHero，48％的美国人表示停车一直是一项压力很大的工作。 27%的受访者花了近30分钟寻找停车位，63%的受访者表示，寻找停车位是他们迟到的主要原因。

2022年左右 十亿亿人 （世界上 55% 的人）开始生活在城市环境中，预计到 80 年这一比例将增长至 2050%。这可能对车主如何在城市停车产生直接影响。

那么，解决这个问题的办法是什么，可以做些什么来改善城市停车呢？

物联网智能停车如何运作

停车问题的救星是智能停车技术与物联网连接的结合。这项创新技术和安装的集成传感器确定了可用的空停车位。该物联网数据通过无线连接传输到云服务器。来自停车位的所有数据都会被实时收集和分析，为寻找停车位的人创建可用停车位地图。寻找停车位的驾驶员可以使用实时创新停车地图来获取前往最近可用停车位的路线。

现代系统可以预订这些空间并接受司机的电子付款。在物联网智能停车解决方案的案例研究中，技术组件具有使用超声波计算物理距离的超声波传感器 HC-SR04 和 ESP8266 微控制器。每个停车场都安装了两者。

IoT 设备利用 MQTT 协议通过无线信号向运行 AWS IoT 服务的云服务器发送定期更新。云服务器会累积所有停车位的数据。这会通过网络或移动应用程序向用户显示可用的停车位，以便他们进行选择。

物联网传感器如何检测空闲停车位

物联网传感器利用超声波来确定与某物的距离。每个传感器都植入停车位表面，并在停车位已满时查找到车辆底盘的距离。

3种可能的检测条件：

  1. 如果空间被占用： 传感器确定到物体的距离为 10 至 50 厘米、20 至 XNUMX 英寸。
  2. 如果空间空闲： 传感器确定到物体的距离超过 50 厘米，大约 20 英寸。
  3. 如果空间脏了： 传感器确定的到物体的距离小于10厘米，即XNUMX英寸。

如果情况是“脏”，则意味着传感器可能被东西覆盖或堵塞，设备需要及时维护和清洁。

该应用程序运行于 AWS IoT 和 AWS Lambda 并向驾驶员显示绿色的可用空间、红色的已满/已占用空间以及黄色的传感器故障。

基于物联网的智能停车系统配置

停车场的可用车位数量决定了物联网配置和系统架构的软硬件需求。对于大型停车场，最好为传感器使用网关和 LPWAN 协议。

使用 LoRaWAN 标准是最新的物联网趋势之一，也是通过最大限度地减少功耗来提高自主系统运行时间的最佳方法。根据 LoRa 联盟的规范，这减少了更换电池的需求。更换前电池寿命延长至五年。

基于物联网的智能停车传感器

智能停车传感器类型有超声波、电磁场检测和红外。

  • 超声波： 通过使用超声波来了解测量结果，提高了传感精度。这种类型的传感器的缺点是可能被污垢堵塞。
  • 电磁场检测： 每当金属物体靠近传感器时，该传感器就会注意到磁场的轻微变化。
  • 红外线： 这种类型的传感器测量周围温度发生的变化并识别运动。

停车4.0：智慧城市的未来和机遇：

智能停车系统的采用预计会增长，因为该技术是有益的，可以给日常生活带来有益的改变。

让我们检查一下系统中可以包含的现代功能，使其成为高度多功能的管理工具。

  • 停车需求管理和空间优化的特点。
  • 可选择个性化停车引导系统。
  • 停车预订系统的选项。
  • 停车价格动态和政策优化的特点。
  • 能够检测停车区、收费和逾期违规行为。
里特什·苏塔里亚

增强现实技术对大型停车场有很大帮助，因为它可以在智能手机拍摄的真实图像上创建地图功能叠加。这些基于 AR 的室外和室内导航系统可以通过虚拟路径引导驾驶员到达停放的汽车。

另一项创新利用视觉图像处理来捕获车辆的牌照号码，以便在光学字符识别技术的支持下对其进行识别。然后，它自动打开停车场大门，系统帮助驾驶员找到合适的停车位。

因此，我们可以得出结论，智能停车系统的未来是非常有前途的。这种可能的解决方案背后的技术是人工智能、物联网、机器学习和增强现实。它们还负责“工业 4.0”术语下的企业数字化转型。通过潜在地利用这些创新，停车 4.0 将通过解决城市化问题来提高停车系统的效率。

作者是 Ritesh Sutaria，Prompt Softech 首席执行官。

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