零信任如何帮助防止数据泄露

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当敏感信息（如财务数据、个人身份或机密商业信息）被访问并可能泄露给未经授权的各方时，就会发生数据泄露。这可能是由于各种原因造成的，例如黑客攻击、恶意软件、人为错误或安全措施薄弱。

数据泄露的后果可能意义重大且影响深远，包括：

常见的数据泄露类型

有几种常见的数据泄露类型，包括：

外部攻击者入侵： 这是指未经授权访问计算机系统或网络，目的是窃取敏感信息或破坏操作。黑客可以由个人、有组织的犯罪集团或国家支持的行为者进行。
意外接触： 这种类型的数据泄露发生在敏感信息意外在互联网上公开可用时，例如通过错误配置的服务器或不安全的云存储。
越权存取： 这是指未经授权的人未经授权访问计算机系统或网络。这可以通过社会工程策略、利用漏洞或通过猜测或破解密码来实现。
移动数据： 这是指在系统之间传输数据时发生的数据泄露，例如通过未加密的电子邮件或笔记本电脑或其他移动设备被盗。
员工错误或疏忽： 当员工通过诸如向错误的收件人发送电子邮件、丢失笔记本电脑或在没有适当粉碎的情况下处置机密文件等行为无意中暴露敏感信息时，就会发生这种类型的数据泄露。
内部威胁： 当有权访问敏感信息的员工使用该访问权限窃取数据以谋取私利时，就会发生这种类型的数据泄露。
物理盗窃： 这是指盗窃笔记本电脑、智能手机和包含敏感信息的备份磁带等物理设备。这种类型的破坏可能是由于设备被盗、入室盗窃或丢失造成的。

零信任安全是一种模型，它假设所有网络流量，无论是来自内部还是外部来源，在证明并非如此之前都是不受信任的。在一个零信任架构，每个设备、用户和系统在访问敏感信息之前都必须经过身份验证和授权。

这种方法有助于保护通过创建多个安全层并验证网络上所有实体的可信度来抵御内部威胁、数据泄露和其他安全事件。

零信任安全在几个关键方面不同于传统安全：

妥协的假设： 零信任安全假设所有网络流量，无论是来自内部还是外部来源，在得到证明之前都是不可信的，而传统安全通常假设内部流量是可信的。
访问控制： 零信任安全实施严格的访问控制，例如多因素身份验证 (MFA) 和微分段，以限制安全漏洞的潜在影响，而传统安全可能依赖基于边界的防火墙和 VPN 来保护网络。
持续监控： 零信任安全涉及对所有网络流量的持续监控，以实时检测和响应安全事件，而传统安全可能依赖于定期安全扫描和更新。
数据保护： 零信任安全通常使用加密来保护传输中和静态的敏感信息，而传统安全可能依赖物理安全控制来保护敏感数据。

总之，零信任安全是一种更加主动和自适应的网络安全方法，它假设所有流量都是不受信任的，并实施多个安全层来确保敏感信息的保护。另一方面，传统安全通常依赖于基于边界的防御并假设内部流量是可信的。