人类有针对外星人的保险，但没有针对 AI 的保险……为什么？

人类有针对外星人的保险，但没有针对 AI 的保险……为什么？

时间戳：12年2023月1日下午00:XNUMX
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如果对 AI 的投资和信任正在建立，保险业应该会在某个时候跟进。 更重要的是，由于机器人可能会导致事故，并且可以为使用它们而不是人类的企业创造一种新的问责制。 但这里的保险仍然是一个不请自来的主题。

不明飞行物绑架、糟糕的婚礼、鬼魂、胡须和味蕾。 不仅有人在某处要求为每一种奇怪的可能性投保，而且某处也有人提供保险。 然而，我们还远没有弄清楚这样的问题——谁应该为阿拉巴马州一家汽车厂被机器人失误压死的年轻准新娘的死亡负责？ 或者对于被困在世界上最大的电子商务仓库中的混乱机器人中的工人？ 或者在查坎的一家工厂里，一名焊工打破了他的头骨——因为他忘记在机器人机器附近戴头盔？

顺带一提，据一些媒体报道——人类与机器人一起工作时，世界顶级电商仓库的重伤率要高于没有机器人的人。

那么，为什么大多数保险公司将 AI 本身视为一个推动因素，而不是一个风险领域？ 毕竟，我们已经开始目睹机器人造成的事故。 此外，当机器人进入他们的工厂和办公室时，人类不仅会遭受失业、流离失所和增员的痛苦，还会面临工伤风险。 还是那只灰天鹅还在遥远的某处？

在我们想到保险之前，我们需要问一些尖锐的问题——什么是机器人？ 谁来承担责任？ 谁拥有它？ 网络保险就够了吗？

正如瑞士再保险公司的论文所论证的那样，使事情复杂化或简化的是如何定义机器人。 此外，政策语言对于争议各方在指导覆盖范围时也至关重要。 保险公司还需要调整意图和风险敞口。 当机器人有多个贡献者（如制造商、软件设计师、运营商、数据服务提供商等）时，还有时间充实谁将承担责任。 什么会起作用——保险公司迄今为止使用的所有者责任、代理理论、传统承保模型或陈旧的公司法人实体理论？

很少有保险公司开始讨论和思考这个新兴但不熟悉的领域的解决方案。 慕尼黑再保险和瑞士再保险——是 顶级的 在这里引起注意。
Munich Re 的稳定保险解决方案中有一个名为 aiSure 的解决方案。 正如慕尼黑再保险公司集团媒体关系发言人 Irmgard Joas 解释的那样，

“Munich Re 通过吸收 AI 表现不佳的风险等方式，以创新方式帮助确保 AI 解决方案的性能。 慕再支持公司对其客户的履约保证。”

据慕尼黑再保险报道，与机器人引发事故相关的风险建模是保险风险管理的一个新领域。 “它与算法的可保性问题密切相关，算法代表了机器人动作的基础。”

瑞士再保险的一篇论文正确地提醒我们——“先进的机器人技术将给保险公司带来一个与他们在 20 世纪寻求赔偿的世界截然不同的世界。 大约 30% 的领先组织将在未来两年内为其业务设立首席机器人官职位或类似职位。 准备好与否：机器人就在这里，而且还会有更多。” 它解释了越来越多的机器人如何为几乎所有保险业务线引入新的保险范围和/或责任问题。

所以我们现在只问两个问题。

人类有针对外星人的保险，但没有针对 AI 的保险……为什么？人类有针对外星人的保险，但没有针对 AI 的保险……为什么？

我们正在进入虫洞，走向新的未来。 我们是否为可能发生的事故投保了？

拉谁的衣领？

Forrester 的金融服务、保险、数据科学、AI 首席分析师 Indranil Bandyopadhyay 提供了人类与人类之间的客观比较 机器人 这里。 “一般来说，人类的错误率是每小时三到六个错误。 机械机器人稍微好一点。 AI 和机器人解决方案是新兴领域，应该认识到它们的新颖性，而不仅仅是反乌托邦的观点。 出错的可能性总是存在的。 有些事情并没有像预期的那样工作。 这就是人工智能故障的保险和补偿可以发挥作用的地方。我只知道一个组织——在这种情况下是慕尼黑再保险公司。 这又是一件需要‘以马为本’的心态的事情。”

“一般网络保险和 AI/ML 保险之间存在很大差异。 网络保险涵盖数字系统故障，例如业务中断、信息安全和隐私责任违规。” Xceedance 副总裁 Suresh Pokhriyal 指出，他解释了为什么特定于 AI/ML 的保险政策仍处于早期阶段，以及为什么随着这些技术的使用增长，更多的企业可能需要购买保险。

Pokhriyal 断言：

“AI/ML 特定的保险政策将涵盖哪些内容仍是未知数。 不过，这些政策可能会保护公司免受与数据损坏、模型盗窃和对抗性攻击相关的损失。”

要求什么——在哪个选项卡下？

与人工智能相关的保险可以属于不同领域，例如商业一般责任、产品责任、就业实践责任、技术错误和遗漏、工人赔偿、网络保险、专业责任、董事和高级职员责任，当然还有独立的机器人政策.

瑞士再保险 指出——“包含许多组成部分的捆绑式或混合式保单作为一站式产品具有吸引力，因为被保险人通常更喜欢广泛的覆盖范围（与众多独立保单相比）。 捆绑产品可以简化购买并帮助降低被保险人的保险缺口风险。”

当我们为这个新领域制定更好、更精确的标准和指南时，这些轮廓将变得更加清晰。 在他们的2021年 报告 乔治敦大学安全与新兴技术中心的 Zachary Arnold 和 Helen Toner 在“AI 事故：新兴威胁”中概述了政策制定者如何帮助降低这些风险。 他们指出，政策制定者应该——除其他事项外——投资人工智能标准开发和测试能力，这将有助于开发确保人工智能系统安全可靠所需的基本概念和资源。

标准领域似乎正在根据国际标准组织 (ISO) 以及美国工业机器人国家标准 (ANSI) 和机器人工业协会 (RIA) 的提案取得进展。

看起来要捕捉 AI 的这一面还有很长的路要走。 如果我们尽快这样做，我们也会消除很多围绕机器人的冷嘲热讽。 “我们不认识的怪物总是比我们能画出来的更可怕。” 正确的？
这就是 Bandyopadhyay 强烈建议我们应该对技术感到兴奋的原因。

“每一次工业革命都被愤世嫉俗的观点所困扰。 我们不要屈服于“机器会吃掉我们”的想法。 机器人一致、高效、精确； 它们最终会降低生产成本，并带来更好的经济效益。”

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