英特尔承诺行业将在十年内达到或超过摩尔定律

英特尔首席执行官帕特·基辛格周三承诺，半导体行业将迎头赶上或击败 摩尔定律 （根据经验，处理能力每两年翻一番）在未来十年。

这些言论意义重大，因为业内许多人认为摩尔定律不再有效，并且软件注定会比硬件在效率方面取得更多进步。

基辛格表示，在花了 12 年时间从千万亿次计算扩展到百亿亿次计算之后，他正在挑战他的团队，以达到下一个数量级。 泽塔尺度，五年内。

他在接受英特尔联合创始人戈登·摩尔的简短视频采访中发表了上述言论。 英特尔创新是英特尔设计的一项活动，旨在重新激发开发者社区对英特尔产品的热情。

为开发者创新

基辛格和其他公司领导者致力于满足超大规模云供应商的最极端要求，同时还承诺为所有人提供先进的功能。

甚至在主题演讲之前播放的介绍性客户视频也提到英特尔“终于”再次关注开发人员。

“显然，我们还有一些工作要做，”基辛格说。

与此同时，网络的跷跷板运动从集中在大型机周围，然后分布到个人电脑，然后变得更加集中在云中（这一趋势可能会在未来几年持续下去）将回归到去中心化，边缘计算使智能尽可能接近基辛格说，这对用户来说是可能的。

企业绩效

包括更具体的公告 英特尔与谷歌合作开发 Mount Evans 智能处理器单元 （议会联盟）和相关的 基础设施程序员开发套件 用于使网络和数据中心基础设施可编程。虽然这似乎是由云供应商设计供云供应商使用的功能，但像金融服务公司这样的成熟企业已经在利用可编程基础设施技术，例如 英特尔托菲诺 3 英特尔网络和边缘事业部高级副总裁、总经理兼高级研究员 Nick McKeown 表示，用于网络交换机的 Fabric 处理器和用于网络编程的 P4 语言，可为高频交易等应用实现高性能。

McKeown 表示，这些技术将使组织能够实现网络和数据中心管理方式的现代化。例如，假设您的网络正在丢弃数据包。 “从我还是学生的时候起，我们就一直使用 ping 和 Traceroute 来诊断网络问题，”他说，但此类技术通常无法捕获可能在几毫秒内发生的暂时性问题。

McKeown 说，现在可以对网络和服务器基础设施的每个元素进行编程。 “你只需编写一个小程序，在 IPU 或交换机中运行，然后你可以决定是需要它一直运行还是只在需要时运行 - 因为它只是一个程序，”他说。

他说，这些程序可以以“线速度”运行，这意味着性能不会下降。 “这在几年前是不可想象的，因为它会以吞吐量损失为代价，”麦基翁补充道。他说，此类工作确实需要相当熟练的程序员，但对性能要求较高的组织愿意这样做。

人工智能为更多人服务

与此同时，英特尔正在努力让更多人能够使用机器学习等复杂的计算功能，其举措包括 oneAPI 工具包 和 OpenVINO 适用于英特尔处理器的人工智能推理引擎。英特尔数据中心和人工智能部门执行副总裁兼总经理 Sandra Rivera 表示：“我们正在通过低代码到无代码开发工具让这项技术变得更容易使用。” “我想说的是，这是你所拥有的处理器上所需要的人工智能。”

英特尔旨在通过 Sapphire Rapids（其下一代至强处理器的代号）进一步提升人工智能的广泛可用性，并承诺该处理器将带来 30 倍的性能提升。 Rivera 表示，这意味着人工智能开发人员将能够使用通用处理器，“而不是当今市场上昂贵且耗电的加速器”。