这篇文章是与 ParsonsX 高级技术总监 Jennifer Bergstrom 共同撰写的。
帕森斯公司 (纽约证券交易所代码:PSN) 是关键基础设施、国防、太空、情报和安全市场领域领先的颠覆性技术公司,在全球范围内提供解决方案,帮助让世界更安全、更健康、联系更紧密。 Parsons 提供网络安全、导弹防御、空间地面站技术、交通、环境修复和水/废水处理等领域的服务和能力。
Parsons 是一个建设者社区,在员工发展计划和技能提升方面投入了大量资金。 通过 ParsonsX、Parsons 的数字化转型计划和“The Guild”等以员工为中心的社区,Parsons 努力成为首选雇主,并全年让员工参与职业发展计划,以打造一支具有未来。
在这篇文章中,我们将向您展示 Parsons 如何通过使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来培养其下一代员工队伍 AWS 深度赛车 以有趣和协作的方式。
随着 Parsons 的足迹转移到云中,他们的领导层认识到需要改变文化,以及对他们的工程任务组进行新的云操作模型、工具和技术教育的基本要求。 Parsons 正在观察行业趋势,这些趋势使得必须将 AI 和 ML 功能纳入组织的战略和战术决策过程。 为了最好地满足客户的需求,Parsons 必须全面提升其员工在 AI/ML 工具方面的技能,以及如何在企业组织中扩展它。 Parsons 的使命是让 AI/ML 成为整个公司的业务基础。
帕森斯选择 AWS 深度赛车 因为这是一个有趣、互动和令人兴奋的挑战,吸引了更广泛的员工,并且不需要大量的专业知识来参与竞争。 Parsons 发现 AWS 在该领域拥有许多专门的 AWS DeepRacer 专家,他们可以帮助规划、设置和运行一系列 AI/ML 活动和挑战。 Parsons 意识到该活动的成功将由 AWS DeepRacer 社区现有的高效机制和流程推动。
Parsons 的目标是以愉快和有竞争力的方式提高员工的技能,通过同行团体之间的虚拟联赛和为顶级赛车手举办的现场活动。 与 AWS 合作的教育计划由四个阶段组成。
首先,Parsons 与 AI/ML 和 DeepRacer 社区的 AWS 专家举办了一场虚拟现场研讨会。 该研讨会教授了强化学习、奖励函数、超参数调整以及访问 AWS DeepRacer 控制台以训练和提交模型的基础知识。
在下一阶段,他们为所有参与的 Parsons 员工举办了一场虚拟社区联赛。 模型经过优化、提交和比赛,并在比赛结束时宣布获胜者。 虚拟联盟的参与者由个人贡献者和一线经理组成,他们来自 Parsons 的各种工作角色,包括土木工程师、桥梁工程师、系统和软件工程师、数据分析师、项目经理和项目经理。 作为联盟的参与者加入他们的还有业务部门总裁、高级副总裁、副总裁、高级主管和董事。
在第三阶段,在马里兰州举行了面对面的联赛。 来自虚拟联盟的前四名参与者看到他们的模型被加载到实体 AWS DeepRacer 汽车中并在现场建造的赛道上比赛。 本次活动的前四名选手包括一名市场CTO、一名项目信号工程师、一名项目工程师和一名工程师实习生。
在活动的第四阶段也是最后阶段,四位参赛者中的每一位都提供了用于开发、训练和测试其模型的技术的技术演练。 通过 AWS DeepRacer,Parsons 不仅展示了该活动能够在全球所有部门产生的影响,而且他们能够为参与者创造难忘的体验。
在内部发布 AWS DeepRacer 挑战赛公告后,来自 Parsons 全球各个业务部门和服务组织的 500 多名员工立即注册。 AWS DeepRacer 研讨会引起了前所未有的兴趣,超过 470 名帕森斯员工参加了最初的研讨会。 虚拟研讨会产生了显着的参与度——245 名活跃用户开发了 1,500,500 多个模型,并在 AWS DeepRacer 控制台上花费了 185 多个小时来训练这些模型。 虚拟联赛取得圆满成功,共有来自全国各地的1415名赛车手参赛,并提交了XNUMX个模型参赛!
Parsons 的虚拟 AWS DeepRacer 联赛提供了一个有趣且诱人的环境,其中包含大量迭代、学习和实验。 Parsons' Market 首席技术官 John Statuli 是比赛的前四名竞争者之一,他说:“参加 AWS DeepRacer 活动非常有趣。 我已经很长时间没有进行任何编程了,但是 AWS DeepRacer 虚拟研讨会和 AWS DeepRacer 计划的结合为我提供了一种简单的方式,让我可以参与并争夺头把交椅。”
在马里兰州举行的决赛中,Parsons 播放了一场全公司范围内的虚拟活动,展示了来自三个不同业务部门的前四名竞争对手之间的激烈竞争。 Parsons 高层领导出席了此次活动,包括 CTO Rico Lorenzo、D&I CTO Ryan Gabrielle、Connected Communities 总裁 Peter Torrellas、CDO Tim LaChapelle 和 ParsonsX 高级总监 Jennifer Bergstrom。 在此次活动中,Parsons 举办了一场有 100 多名与会者参加的网络研讨会,并介绍了获胜者的模型。
鉴于全球员工的热烈反响以及对 AI/ML 学习的兴趣,Parsons 现在正计划举办几场额外的活动,以继续扩大员工的知识库。 为了继续提高员工的技能和教育他们的员工,Parsons 打算举办更多专注于避障的 AWS DeepRacer 活动和研讨会、Amazon SageMaker 深度潜水研讨会和 AWS DeepRacer 正面交锋。 Parsons 继续与 AWS 合作开发 AI/ML 服务,以在关键基础设施、国防、太空和网络安全领域构建世界一流的解决方案。
无论您的组织是机器学习的新手还是准备利用现有技能,AWS DeepRacer 都可以帮助您实现目标。 要了解更多信息,请访问 得到 从 AWS DeepRacer 开始。
作者简介
詹·伯格斯特罗姆 是帕森斯研究员和高级技术总监。 她热衷于创新技术解决方案和战略,并喜欢为 Parsons 所有领域的项目设计架构良好的云解决方案。 不在 Parsons 推动创新时,她喜欢与丈夫和女儿一起探索世界,并指导不同的人过渡到科技行业。 你可以联系到她 LinkedIn.
德瓦尔·帕里克 是 Amazon Web Services 的高级企业解决方案架构师。 作为 AWS 专家,她热衷于通过战略架构指导和构建原型来帮助企业重新构想他们在云中的业务。 她还是 Women at AWS affinity group 的活跃董事会成员,她负责监督大学项目,为学生提供云技术和职业方面的教育。 她还是一位狂热的徒步旅行者和布面油画画家。 您可以在 www.devalparikh.com 上看到她的许多画作。 你可以联系到她 LinkedIn.
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- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
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