NLP 如何改变聊天机器人的能力
聊天机器人是让客户和公司的互联网交流更加愉快的好方法。 在千禧年之初，人们可能会因为这句话而嘲笑你。但不是今天。这种变化的主要原因是自然语言处理（NLP）。正是人工智能科学的这个分支，将笨拙笨重的自动机转变为今天聪明的聊天机器人，有时你很难将其与人类区分开来。
借助 NLP，人工智能学会了理解像人类交流这样复杂的事物。人们用来互相交谈的自然语言与第一批聊天机器人所说的缩写、短语和口号完全不同。 感谢 NLP，人工智能终于开始理解它的创造者。
NLP 的缩写涵盖了人工智能、语言学、数学和机器学习发展的知识。所有这些都是人工智能接受自然人类信息（无论是声音还是文本形式）、理解它并能够正确响应它所必需的。得益于 NLP，人类语言在与聊天机器人交流时从输入口号和奇怪的句子转变为成熟的对话。
在NLP出现之前
正是来自 NLP 的知识让聊天机器人能够做比程序员直接输入的更多的事情。 没有 NLP 的聊天机器人无法离开编程轨迹，并且任何接收到的偏离轨迹的语音都不会被处理。 该解决方案根本无法理解它——作者别无选择，只能用聊天机器人所需的口号进行交流。因此，任何自然或愉快的交流都会消失。例如，购物的愿望会受到聊天机器人的阻碍。
NLP 将聊天机器人（和语音机器人）从这些轨道中解放出来，将它们从预设模式和口号的束缚中解脱出来。 使用 NLP 的聊天机器人不仅可以感知单词的含义，还可以理解整个句子，甚至对话对方的上下文和意图。
NLP 不仅让那些可以与您聊天的人的生活变得更轻松。它也对程序员有帮助。如果你想学习一个没有 NLP 的聊天机器人，问题的答案是： 我每月需要为此电费支付多少费用？ 你必须逐字教他问题的每个变体，或者依靠预设的按钮。然而，使用 NLP，客户不需要输入聊天机器人所知道的确切单词组合。 该解决方案从上下文中理解所有内容，并最终自行询问缺失的信息。
聊天机器人2.0
聊天机器人的独立学习和改进能力是 NLP 的最大优点之一。 开发人员的工作从盲目地输入单词和短语，转变为训练真正的人工智能。随着时间的推移，聊天机器人开始自行学习。 不仅在创作过程中，而且在操作过程中。每次新的对话都会给他们带来新的数据，以更好地理解人际交流中常见的表达方式和上下文。聊天机器人正在逐渐改进，就像人类操作员代替它一样。
此外，配备 NLP 的虚拟助手不会对人类书面交流中常见的缺陷感到惊讶。由于其知识和处理上下文的能力，它可以处理拼写错误和语法错误，而一位客户的拼写错误将其前辈从游戏中消除。
但即使是配备 NLP 功能的聊天机器人也无法谈论从最新时尚趋势到核物理的所有内容。 但它可以在开发解决方案的公司的专业领域流畅地聊天。 因此，如果您在移动运营商公司的网站上遇到它，它可以与您一起解决其人类同事在同一地点可以做的相同事情。但不要向它以及它的人类同事询问今年夏天穿什么的建议。
在问题与答案之间
但是刚刚收到你的消息、思考过程的 NLP 聊天机器人是什么样子的呢？响应路径由五个步骤组成，理想情况下，这五个步骤是按顺序发生的： 标记化、规范化、实体识别、依赖解析和生成。
第 1 步 — 标记化：聊天机器人将消息分割成小块信息
第 2 步 — 规范化：聊天机器人纠正错误、拼写错误和俚语表达
第 3 步 — 识别实体：聊天机器人确定单词所指的内容。西瓜被确定为水果，珠穆朗玛峰被确定为山，55被确定为数字。
第 4 步 — 依存解析：聊天机器人将单词划分为名词、动词、短语和其他语法单元
第 5 步 — 生成：聊天机器人生成可能的答案并选择最合适的答案，然后发送
尽管 NLP 得到了发展，但聊天机器人在人类交流方面并不容易。因此，即使是最优秀、训练有素的助手也并非绝对正确。 S同义表达、赋予单词新含义的拼写错误、缩写或过于口语化的表达 可能是一个不可逾越的障碍。即便如此，NLP 为相关且理想的虚拟助手打开了聊天领域的大门。
这并不奇怪。一个开发良好的聊天机器人几乎可以在任何公司中完成大量工作。例如，工作 增加销量可以改善客户体验或减轻拥挤的操作人员的负担。
