模式提高了现代商业智能未来的标准

Mode 是现代商业智能平台，它将数据团队与业务团队联合起来，构建可推动结果的分析。

Imperfect Foods 分析经理 Adam Smith 表示：“作为从数据分析师到最终用户的全堆栈、全方位服务平台，Mode 具有难以置信的价值。” “分析师可以深入研究，最终用户可以获得他们需要的所有数据，而我们的团队可以让每个人都成为数据战略的一部分。”

旧金山（PRWEB） 2022 年 12 月 06 日

模式分析，现代商业智能 (BI) 平台，将数据团队和业务团队聚集在一起以推动影响，今天推出 数据集：支持自助报告和无代码数据探索的精选、可重复使用的构建块。 Mode 还推出了全新的外观和感觉，作为第一个围绕现代数据团队工作方式构建的 BI 平台，这是增强用户体验的一个重要元素。

“现代商业智能不应强迫您在数据团队和业务团队的需求之间做出选择，”Mode Analytics 首席执行官 Gaurav Rewari 说。 “我们相信，通过将所有人聚集在一起进行‘多模式’数据分析，组织可以更快地行动，做出更好的决策，并增加其现代数据堆栈的影响。”

Mode 是现代商业智能平台，它将数据团队与业务团队联合起来，构建可推动结果的分析。 Mode 平台为单个平台中的每个团队提供数据工具——从 SQL、R 和 Python 到拖放式可视化探索和自助报告。 通过支持当今企业所需的多模式分析需求，Mode 扫清了从数据到洞察力再到组织各个级别的上层决策制定的路径。 借助 Mode，数据领导者可以运行更高效、影响更大的数据团队，提高数据成熟度，并最大限度地提高现代数据堆栈的投资回报率 (ROI)。 作为统一的智能层，Mode 将数据转化为领先企业在所有行业和阶段的竞争优势。

“Mode 的使命是帮助我们的客户将他们的数据转化为真正的竞争优势，”Mode Analytics 营销副总裁 Emily Ritter 说。 “随着我们迎来 BI 的下一阶段，数据领导者不仅要问自己现代数据堆栈今天能为他们的团队做什么，还要问它如何在未来几年推动业务向前发展。 这些问题激励我们跨业务线提供更好的用户体验，使数据团队能够满足利益相关者的需求并以前所未有的方式推动成果。”

作为重新定义现代商业智能的关键第一步，Mode 开放了等待名单访问其最新产品功能：数据集，这是受管控自助服务报告的新入口点，没有传统数据模型的僵化。 Mode 的数据集使数据团队能够创建经过验证的规范数据集，并将其分发给整个企业的团队，只需编写 SQL。 它还将允许业务专业人员根据数据团队策划和管理的维度和度量自行探索数据和构建报告。 结合 Mode 其他屡获殊荣的平台组件， 螺旋 和 视觉资源管理器, Datasets 是在一个分析和商业智能平台中同时支持分析师优先工作流和自助服务功能的重要延续。 Mode 对多模式分析的支持使数据团队能够超越传统的 BI，以业务决策所需的速度在单一平台上并排提供战略洞察力和自助服务报告。

Imperfect Foods 分析经理 Adam Smith 表示：“作为从数据分析师到最终用户的全堆栈、全方位服务平台，Mode 具有难以置信的价值。” “分析师可以深入研究，最终用户可以获得他们需要的所有数据，而我们的团队可以让每个人都成为数据战略的一部分。”

关于模式分析

Mode 是现代商业智能平台，它为组织的各个层面扫清了从数据到洞察再到上层决策制定的路径。 作为第一个真正接受现代数据团队工作方式的 BI 平台，数据领导者使用 Mode 通过真正的自助服务来推动更高效、影响更大的分析并提高数据成熟度。 作为统一的智能层，Mode 最大限度地提高了现代数据堆栈的投资回报率，并将数据转化为所有行业和阶段的领先企业的竞争优势。 Mode 的客户包括快速成长的初创公司和长期创新者，如 Shopify、Lyft、ABInBev、Atlassian、Figma、VMWare 和 Doordash。 作为一家由分析师创立的公司，Mode 致力于通过免费学习资源支持分析社区，例如 SQL学校 以及为任何分析公共数据的人提供的免费工具。 要开始免费试用或了解更多信息，请访问 https://www.mode.com.

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