使用我们新开发的 5G Edge 测试床测试和评估的可扩展漏洞分析方法。实验结果表明，VAA成功地分析了漏洞，且错误率较低。
抽象
“总体而言，5G 网络预计将成为许多关键 IT 应用的支柱。 5G 有望带来新技术进步和创新； 5G 目前在软件定义网络上运行。这使得 5G 能够实现网络切片，以满足每个应用的独特需求。因此，5G 比 4G LTE 和前几代技术更加灵活和可扩展。为了避免日益增长的黑客风险，5G 网络安全需要一些重大改进。一些安全问题涉及网络本身，而另一些则关注连接到 5G 的设备。这两个方面都给消费者、政府和企业带来风险。目前还没有专门针对 5G 边缘网络的实时可扩展性和动态特性的实时漏洞评估框架。本文研究了5G网络中的脆弱性评估，提出了一种将理想解相似偏好排序技术（TOPSIS）与六边形模糊数相结合的优化动态方法，以准确分析5G网络中的脆弱性。所提出的方法考虑了漏洞和5G网络动态因素（例如延迟和可访问性），以找到攻击可能在网络中传播的潜在攻击图路径，并量化网络的攻击成本和安全级别。我们使用 5G 测试台测试和验证所提出的方法，并将优化方法与经典 TOPSIS 和已知的漏洞扫描工具 Nessus 进行比较。”
找到开放获取 这里的技术论文。 2021 年 XNUMX 月发布。
霍利迪，H.A.使用动态六角模糊方法进行 5G 边缘网络多层攻击图分析。传感器 2022, 22, 9。 https://doi.org/10.3390/s22010009