Nvidia 将自己视为“元宇宙”的硬件霸主，并给出了一些关于平行 3D 宇宙运作的暗示，我们的卡通人物可以在其中工作、玩耍和互动。
芯片业务在 Omniverse 中添加了新的管道——一种底层硬件和软件引擎，充当行星核心，将交替 3D 宇宙中的虚拟社区融合在一起。 Omniverse 还被用于创建化身，以增强汽车、医院和机器人的真实体验。
Omniverse 平台副总裁 Richard Kerris 在新闻发布会上说：“我们并不是要人们取代他们所做的事情，而是要加强他们所做的事情。”
Omniverse 公告是在公司的 GPU技术大会 本星期。 英伟达 CEO 黄仁勋 将会讲 关于周二的许多公告。
詹森，因为你以前从未见过他。 资料来源：英伟达。 点击放大
一个这样的公告是 全宇宙头像，它可以生成交互式智能 AI 化身，例如帮助食客点餐，或帮助司机自助停车或更好地导航道路。
Nvidia 举了一个对话化身的例子来代替餐厅的服务员。 点餐时，人工智能系统——以屏幕上的化身为代表——可以使用语音识别和自然智能技术进行实时交谈，并使用计算机视觉来捕捉一个人的情绪，并根据知识库推荐菜肴。
为此，化身需要同时运行多个人工智能模型——例如语音、图像识别和上下文——这可能是一个挑战。 该公司创建了统一计算框架，将 AI 建模为微服务，因此应用程序可以在单一或混合系统中运行。
英伟达已经有 底层人工智能系统 比如 Megatron-Turing 自然语言生成模型——一种与微软联合开发的单片转换器语言。 该系统现在将在其 DGX AI 硬件上提供。
Omniverse Avatar也是底层技术 驾驶礼宾 嵌入式和边缘计算副总裁兼总经理 Deepu Talla 表示，车载 AI 助手是“随叫随到的车内私人管家”。
以交互角色为代表的汽车中的人工智能系统可以通过习惯、声音和交互来理解驾驶员和车内人员。 因此，人工智能系统可以打电话或推荐附近的餐饮场所。
使用摄像头和其他传感器，该系统还可以查看司机是否睡着了，或者在乘客忘记车内物品时提醒他们。 人工智能系统的消息通过屏幕上的交互式字符或界面来表示。
老狗，新把戏
元宇宙的概念并不新鲜——它已经存在于林登实验室的第二人生或模拟人生等游戏中。 Nvidia 希望打破专有壁垒并创建一个统一的元宇宙，以便用户理论上可以在不同公司创建的宇宙之间跳转。
在简报中，Nvidia 没有提及帮助 Facebook 实现其围绕元宇宙的未来愿景，而元宇宙是其品牌重塑为 元.
但 Nvidia 正在说服其他公司通过其软件连接器将他们的 3D 作品带到 Omniverse 平台。 该列表包括 Esri 的 ArcGIS 城市引擎，有助于创建 3D 城市环境，以及 Replica Studio 的 AI 语音引擎，可以为动画角色模拟真实声音
“使这一切成为可能的是 USD 或通用场景描述的基础。 USD 是 3D 的 HTML——一个重要的元素，因为它允许所有这些软件产品利用我们正在谈论的虚拟世界，”Kerris 说。 USD 由 Pixar 创建，用于以协作方式共享 3D 资产。
英伟达还宣布 全方位企业 – 一种带有软件堆栈的订阅服务，可帮助公司创建可连接到 Omniverse 平台的 3D 工作流程。 该产品的定价为每年 9,000 美元，面向工程和娱乐等垂直行业，将通过戴尔、联想、PNY 和 Supermicro 等经销商销售。
该公司还使用 Omniverse 平台生成合成数据，用于训练“数字双胞胎”或真实世界对象的虚拟模拟。 ISAAC SIM 可以通过基于真实世界和虚拟信息的合成数据来训练机器人。 SIM 允许引入新对象、相机视图和照明，以创建用于训练机器人的自定义数据集。
与汽车等效的是 Drive SIM，它可以通过模拟摄像头为自动驾驶创建逼真的场景。 SIM 将现实世界的数据考虑在内，以训练自动驾驶 AI 模型。 相机镜头模型是模拟的，并考虑了运动模糊、卷帘快门和 LED 闪烁等现实世界的现象。
Nvidia 正在与传感器制造商密切合作，以准确复制 Drive SIM 数据。 Nvidia 汽车副总裁 Danny Shapiro 表示，摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器模型均使用 RTX 图形技术进行路径追踪。
该公司在整体 Omniverse 叙述中交织了一些硬件公告。
加入新一代
下一代 Jetson AGX Orin 开发板 会 明年第一季度可供制造商使用。 它具有 12 个基于 Arm Cortex-A78 设计的 CPU 内核、32GB LPDDR5 RAM 并提供 200 TOPS（每秒万亿操作）的性能。
驱动海波龙 8 是一个汽车计算平台，具有双 Drive Orin SoC 并提供高达 500 TOPS 的性能。 该平台有 12 个摄像头、12 个雷达、2024 个激光雷达和 8 个超声波传感器。 它将用于 XNUMX 年生产的车辆，并采用模块化设计，因此汽车制造商可以只使用他们需要的功能。 配备旧 Nvidia 计算机的汽车可以升级到 Drive Hyperion XNUMX。
英伟达还宣布了 量子二号 InfiniBand 交换机拥有 57 亿个晶体管，采用台积电的 7 纳米工艺制造。 它每秒可以处理 66.5 亿个数据包，并且有 64 个端口用于 400Gbit/sec 数据传输，或 128 个端口用于 200Gbit/sec 传输，我们被告知。
公司也谈了 睡眠 – 今年早些时候公布的一个人工智能框架，允许网络安全供应商识别并提醒公司注意网络或数据中心的异常行为。 该框架识别应用程序、用户或网络流量的细微变化，以识别异常和可疑行为。
Morpheus 从 Nvidia 的 BlueField SmartNIC/数据处理单元中提取所需的数据，由于 DOCA SDK 升级到 Bluefield DPU，就像 CUDA 升级到 Nvidia 的 GPU 一样，这些单元被赋予了新的能力。
DOCA 升级版——1.2 版——还可以“构建控制资源访问的计量云服务，验证每个应用程序和用户 [并] 隔离可能受损的机器。” DOCA 1.2 还允许 Bluefield 设备验证软件和硬件验证，应用线速数据加密，并支持在 SmartNIC 上运行的分布式防火墙。 英伟达告诉 注册 在 SmartNIC 上以分布式模式运行工具时，帕洛阿尔托发现防火墙性能提高了 5 倍。
说起AI，GPU巨头也 扩大 其 Launchpad 计划，它将通过美国、欧洲、日本和新加坡的 Equinix 数据中心提供对人工智能硬件和软件的短期访问。 后三个地点是 Launchpad 在美国以外的首次亮相，这让 Nvidia 希望它作为 AI 入口的功能可能会得到更广泛的采用。
另一个新产品是 RIVA 会话人工智能工具的新版本，它 据说 能够在一天内根据仅 30 分钟的示例语音创建自定义的类人语音。 Nvidia 认为这正是想要提供自定义语音界面的组织的入场券。 ®
来源：https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/09/nvidia_metaverse/
