铺平Yellowbrick通往与云数据存储更紧密集成的道路

传统上，数据仓库意味着企业必须要么致力于一个平台，要么承受管理多个准兼容基础设施的复杂性。 考虑到这一点， 黄砖数据 最近推出了 Yellowbrick Manager，使管理员可以通过简化的界面更轻松地管理跨分布式云和本地部署的数据仓库。

用户可以在公共云、Yellowbrick 硬件实例上控制 Yellowbrick 数据仓库， 在私有云中， 该公司表示，甚至在网络边缘也是如此。 Yellowbrick Manager 提供统一的控制系统，使用 Kubernetes 容器编排系统，使用户能够管理和控制云和本地部署，并具有增强的性能能力。

Yellowbrick 首席技术官 Mark Cusack 告诉 VentureBeat：“正是这个单一的统一控制平面，再加上在我们的数据库软件中采用 Kubernetes，使我们与众不同。”

该公司还增加了敏捷的数据移动功能，帮助客户将 Yellowbrick 与构建在 Amazon S3 等云对象存储上的数据湖集成。 预计将于 2021 月初发布技术预览版，并于 5 年下半年正式发布。同样在 3 月初，Yellowbrick 数据仓库版本 2 将会更新，数据湖集成增强功能包括对云对象的本机支持存储（包括 Amazon SXNUMX 和 Azure Data Lake Storage Gen XNUMX）。

跨云工作

对混合云的批评之一是私有云和公共云之间的技术和用户体验脱节。 存在不同的身份和访问管理方法，这使得治理变得更加困难 跨这些环境访问数据，并且它们的配置方式通常不同。 Yellowbrick 通过引入可跨最常见云平台工作的统一控制平面，将自己定位为分布式云的第一个数据仓库。 该控制平面提高了在企业的不同物理和业务线位置运行多个数据仓库的简单性。

Kubernetes 云原生架构为 Yellowbrick Manager 提供了一个统一的控制面板，用于在不同的云中配置新的数据仓库实例、管理现有基础设施并监控部署。

Yellowbrick 表示，Yellowbrick 数据仓库查询在 Andromeda 优化的私有云实例上运行速度比该公司第一代架构快 3 倍。 性能的提高也是公司改用新的 AMD 64 核 CPU、增加服务器节点之间的带宽以及添加双专有 Kalidah 扫描加速卡的结果，这些卡可以减轻过滤、压缩/解压缩和行/列转置等工作负载。 CPU。

“Andromeda 实例是运行 Yellowbrick 的最快平台，”Cusack 说。

该公司正在优化部署，以利用大型云提供商之间的差异。 例如，如果公共云实例具有高性能存储，Yellowbrick 可以适应底层硬件以利用这些优势。

黄砖的方法

Yellowbrick 专注于改进分布式云的管理方面，而不是直接将它们连接在一起。

竞争对手往往分为两大类：传统数据仓库（如 Teradata、Oracle 和 SQL Server）或纯云数据仓库（如 Snowflake、Amazon Redshift 和 Microsoft Azure Synapse）。 Yellowbrick 寻求通过采用统一的方法来解决数据引力和主权要求等分布式数据挑战，从而使自己脱颖而出。 它从头开始设计，旨在优化公共云中裸机和虚拟化基础设施的性价比。

Yellowbrick 产品营销副总裁 Justin Kestelyn 表示，与传统供应商相比，Yellowbrick 具有优势，这些供应商一直在旧架构上加倍投入，并且在实时分析方面遇到了困难。 传统云供应商并未积极寻求边缘分析的混合选项。

“我们通过提供最佳的性价比和最低的部署风险赢得了所有这些供应商的业务，”库萨克说。

资料来源：https://venturebeat.com/2021/04/14/paaving-the-yellowbrick-road-to-closer-integration-with-cloud-data-stores/