精准农业

精准农业

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什么是精准农业?

精准农业(PA)是一种基于观察、测量和响应作物田间和田间变异的农业管理概念。 PA 有时也称为精准农业, 卫星 农业、按需耕作和特定地点作物管理(SSCM)。

精准农业利用信息技术(IT)以确保作物和土壤得到其所需的最佳健康和生产力。 这也保证了盈利能力,

承诺对学院 和环境保护。 在管理农作物时,它会考虑土壤类型、地形、天气、植物生长和产量数据等方面。

John Deere autonomous tractor for navigating crops without a driver.
约翰迪尔自动拖拉机无需驾驶员即可导航农作物。

精准农业如何运作?

为了完成其工作,精准农业依赖于专业设备、软件和 IT 服务。 这包括访问 实时的 有关农作物、土壤和环境空气状况的数据,以及其他相关信息,例如超本地天气预报、劳动力成本和设备可用性。

实时数据是通过田间的传感器收集的,这些传感器测量土壤和周围空气的水分含量和温度。 卫星和机器人 无人驾驶飞机 还可以为农民提供单个植物的实时图像。

精准农业有哪些好处?

收集数据后, 预测分析 软件使用收集到的数据为农民提供有关作物轮作、最佳种植时间、收获时间和土壤管理的指导。

农业控制中心可以集成 传感器数据 图像输入与其他数据相结合,使农民能够识别需要处理的田地,并确定最佳的水、肥料和杀虫剂施用量。

这有助于农民避免浪费资源并防止径流,确保土壤含有适量的添加剂以实现最佳健康,同时降低成本并控制农场对环境的影响。

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精准农业有哪些用例?

过去,精准农业仅限于能够支持 IT 的大型运营 基础设施 以及充分实施精准农业并从中受益所需的其他技术资源。

然而如今,移动应用程序、智能传感器、无人机和云计算使精准农业成为可能 合作社 甚至小型家庭农场。

当今精准农业的一些最受欢迎的应用包括:

  • 农业测绘和实地勘察。 配备摄像头的无人机可以创建高分辨率的田野地图。 这些数据可以识别问题区域、跟踪作物并评估产量潜力。
  • 土壤采样和分析。 移动应用程序可以收集有关土壤类型、肥力、水分含量等的数据。 这些信息可以决定灌溉、施肥和作物管理的其他方面。
  • 天气监测。 超本地天气数据可以帮助用户决定何时播种、给农作物浇水量以及何时收获。
  • 劳动管理。 全球定位系统-启用的移动应用程序可以跟踪现场工作人员的位置和活动。 这些数据可以优化工作流程并确保高效完成任务。
  • 设备管理。 农业设备价格昂贵,精准农业可以帮助农民跟踪设备、安排维护和维修计划。

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精准农业有什么挑战吗?

精准农业并非没有挑战。 最大的挑战之一是数据管理。 精准农业传感器收集的数据量巨大,而且很难理解这一切。

另一个挑战是集成所有不同的数据源。 精准农业涉及很多不同的数据集,很难让它们一起工作。

最后,精准农业需要大量的技术投资。 精准农业所需的设备和软件可能非常昂贵,并且需要时间来学习如何有效地使用它们。

尽管存在这些挑战,随着农民努力优化农作物的效率和回报,精准农业变得越来越受欢迎。

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