用于机器学习的 Scikit-learn 备忘单 – KDnuggets

 
您想开始机器学习。 您对机器学习概念有基本的了解。 你知道蟒蛇。 你做什么工作？

最明显的答案是启动并运行 Scikit学习. Scikit-learn 是一个用于各种预测数据分析的开源 Python 库。 您可以执行分类、回归、聚类、降维、模型调整和数据预处理任务。

Scikit-learn 的统一 API 接口使学习如何实现各种算法和任务变得比其他方式更容易。 一旦您了解了如何进行 Scikit-learn 调用的模式，您就可以开始运行了。 在此之后，你唯一需要的，超出你的想象和决心，就是一个方便的参考。

KDnuggets 已经整合了您所需要的东西。 本备忘单涵盖了学习如何使用 Scikit-learn 进行机器学习所需的基础知识，并为推进机器学习项目提供了参考。 涵盖了您将反复使用的许多最常见的功能。 请看下面以进行确认。

您还可以 在此处下载备忘单.

在备忘单中，您将找到以下常见 Scikit-learn 任务的便捷参考：

• 加载数据中
• 将数据集拆分为训练集和测试集
• 预处理数据
• 执行监督机器学习任务
• 执行无监督的机器学习任务
• 模型拟合
• 预测
• 评价
• 交叉验证
• 模型调整

无需再等待一分钟即可熟练使用机器学习从业者工具包中最常用的工具之一。 一旦你有 已安装 Scikit-learn，只需遵循中的相关代码片段即可 备忘单 能够开始。 只是不要忘记在你进步的时候把它放在手边。

立即查看，并稍后回来查看更多信息。
 

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• Sumber: https://www.kdnuggets.com/2022/12/scikit-learn-machine-learning-cheatsheet.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=scikit-learn-for-machine-learning-cheatsheet