由于大流行，运营弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显出许多供应链的脆弱性，以及在面临中断时依靠现状维持生计的危险。
弹性意味着面对任何事情都要有 B 计划，无论是全球流行病、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一家有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源，以及适应意外情况所需的任何智力资源。
例如，如果一个生产设施必须缩减或暂停生产以保持弹性运营，决策者就会知道在哪里以及如何在其他地方提高产量以平衡损失。 在较小的规模上，如果一条生产线出现问题，有弹性的工厂将制定一个突出且易于理解的计划，并有能力承担额外的工作。 无论问题的性质或解决方案的范围如何，有弹性的工厂都具备尽可能接近 100% 产能的能力。
弹性运营如何推动制造成功
大流行及其挥之不去的供应链中断，并不是影响制造业的第一个中断，也不会是最后一个。 制造业需要提高弹性和敏捷性，以便为下一次颠覆做好准备。 重要的是要注意过去一年半中出现的许多弱点和失败点。 以维护为例。 在大流行开始时，社交距离的要求使得更难以让足够的维护人员在场维修机器。 仍然，基于反应或维护 预防技术 在大流行之前通常效率低下——之后也会如此。 这场大流行病揭示了让这个问题持续这么久的后果。
自大流行开始以来，工厂经理和制造主管越来越多地接受物联网技术和运营战略。 安装在工业设备上的连接传感器等工具可以让管理人员监控机器健康指标，并根据该数据在故障导致生产延迟之前启动维护。 应用于机器健康数据的高级分析甚至可以诊断问题并在技术人员遵循的分步说明中规定解决方案。
预测性维护 和机器健康监控解决方案以多种方式提高弹性，特别是通过自动化维护活动警报。 这些可操作的警报可帮助技术人员以更少的现场技术人员完成更多的工作。 连接的传感器与远程协作技术结合使用还可以让现场专家监控机器并指导现场有限的员工完成任何所需的工作。 即使现场只有骨干人员，有弹性的工厂也具有强大的维护能力。
弹性的好处既有操作上的，也有经济上的。 例如，如果一家工厂可以使用机器健康监测来从本质上防止其生产线出现故障，那么它就会对客户更具吸引力，并在市场上更具竞争力。 这样，制造业中的物联网可以帮助生产商制定更具弹性的维护策略和商业模式。
迈向未来工厂
弹性在制造业中并不是一个新概念。 过去的工厂试图使用冗余策略使自己免受意外的影响，在这种策略中，他们将随时在设施内拥有他们可能需要的任何备用机器或备件。 尽管这种方法可能是必要的，但它耗尽了很少按预期工作的资源。 恰当的例子：社会疏远要求使得维护变得困难，即使有大量技术人员也是如此。
未来的工厂 基于智能、精益和敏捷的资产，使用相反的方法实现弹性。 制造商无需提前为各种突发事件做好准备，而是可以使用物联网技术等工具，让他们具有远见和灵活性。 明天的工厂将通过提前预测并及早采取行动，使自己走在变革浪潮的前面。 这被证明是最好的弹性形式：制造商与时俱进地有机发展，而不是依靠现状来承受各种压力。
机器健康监控工具与数据驱动的分析平台相结合，使弹性工厂在前所未有的情况下成为现实。 您准备好迎接下一次颠覆了吗？
资料来源：https://www.iotforall.com/factory-of-the-future-will-be-resilient
