游戏业是一个巨大且快速发展的行业， 预计收入 到159年将达到2020亿美元（比9.3年增长2019％）。 在某种程度上，这种流行病在游戏界引起了爆炸式增长，因为全球封锁导致更多的时间花在家里和屏幕上。 而且，游戏公司在竞争中脱颖而出的一种方法是提供高质量的玩家支持，有时 在游戏本身中.
但是，该行业对客户支持团队提出了一系列独特的挑战。 首先，许多游戏迎合了想要快速解答问题的全球多语言受众。 其次，客户支持代理应具有与玩家“对话”所需的专业知识水平。 最后，许多玩家尝试自行进行故障排除，这使他们陷入了非官方的英语论坛的困境。
尽管如此，这三个挑战仍然是使用AI和授权支持代理以其母语（以及游戏本身的语言）快速为玩家提供服务的巨大机会。 就是这样：
挑战1：全球观众众多
无论是在主机，移动设备还是PC上玩游戏，游戏的受众都是全球唯一的。 一般而言，玩大多数游戏没有地理障碍。 因此，大多数公司都将其本地化，以处理多个受众的文化差异。 这是一个复杂的过程，不仅涉及您的标准翻译任务，还涉及针对所有不同字符的声音代理。 因此，游戏玩家希望他们能够以其母语获得支持，但情况并非总是如此。
现实情况是，许多公司仍与精益的客户服务团队合作，因为雇用相对较少要求的语言的全职代理人在经济上几乎没有意义。 不幸的是，这意味着某些低流量语言可能会遇到更长的首次响应时间（FRT），这可能会增加玩家的沮丧感。
AI可以通过为代理提供多语种机器翻译功能来帮助解决此问题 国际客户支持。 换句话说，人类仍然处于循环中，但是机器有助于翻译过程。 人工在翻译到达客户之前检查翻译的准确性，然后将所有更正反馈给算法。 此过程可以帮助游戏公司更有效地支持服务，以覆盖全球。
挑战2：了解游戏语言
玩家可以发现另一英里外的玩家。 当支持人员不了解游戏术语时，他们会立即失去与玩家的信誉和信誉。 有些游戏术语在多种语言中是一致的，而其他术语则不是（例如语或缩写）。 除了挑战之外，全球玩家群体也很难找到合适的支持代理人。
在这种情况下，可以根据每个游戏的唯一条件来训练用于客户服务的多语言机器学习模型。 随着更多术语的出现（或术语因语言而异），可以对模型进行微调以“学习”它们。 这样，公司可以专注于聘请兼职游戏代理商，而将翻译挑战留给AI（保留完整的术语）。 播放器支持以其母语 （以及游戏的语言）是提高客户满意度（CSAT）分数的必胜方式。
挑战3：多语言自助服务
玩家是寻求客户支持的最精通技术的人。 这意味着他们将在联系代理之前尽一切努力自行寻找答案。 如果网站上没有这些答案，他们将转向游戏论坛找到它们。 这些论坛中大多数都是英语的，因此没有使用多种语言的人。
在这种情况下，AI可以帮助将常见的支持请求转换为网站和游戏内帮助中心的多语言FAQ。 这是大规模支持多种语言的最有效，低成本的方法。 更不用说了 多语种帮助中心 可以减轻在仅使用英语的论坛上搜索的非英语游戏玩家的挫败感。
关键要点：游戏是人工智能的主要用例
考虑到游戏的全球性和玩家的期望值（我应该知道，我本人是游戏玩家），因此这个特定行业是多语言技术的完美匹配。 它使公司可以灵活地专注于雇用具有游戏专业知识的合适人员，同时让游戏定制的AI负责其余的工作。