1台湾台北鸿海量子计算研究中心
2莫纳什大学物理与天文学院，克莱顿，维多利亚州 3800，澳大利亚
3新南威尔士州交通量子技术中心，悉尼，新南威尔士州 2000，澳大利亚
觉得本文有趣或想讨论？ 在SciRate上发表评论或发表评论.
抽象
量子器件发展的快速进步在很大程度上归功于广泛的表征技术的可用性，这些技术允许探测、测试和调整它们。 然而，这些方法通常使用在相当简单的情况下成立的近似值。 特别是，假设错误机制在时间上保持不变并且在过去没有依赖性，随着量子处理器在深度和尺寸上不断扩大，这是不可能做到的。 我们为随机基准测试协议建立了一个理论框架，该协议包含门级别的时间相关的所谓非马尔可夫噪声，适用于属于广泛的有限群类的任何门集。 我们获得了平均序列保真度 (ASF) 的一般表达式，并提出了一种获得完整非马尔可夫噪声过程的平均门保真度的方法。 此外，我们获得了当 ASF 显示真实的非马尔可夫偏差时满足的条件。 最后，我们表明即使门相关性不会转化为 ASF 内的扰动项，如在马尔可夫情况下，非马尔可夫序列保真度仍然在小的门相关扰动下保持稳定。
►BibTeX数据
被引用
[1] J. Helsen、M. Ioannou、J. Kitzinger、E. Onorati、AH Werner、J. Eisert 和 I. Roth，“从随机序列估计门集属性”， 的arXiv：2110.13178.
[2] Shih-Xian Yang、Pedro Figueroa-Romero 和 Min-Hsiu Hsieh，“基于随机基准的平均非马尔可夫性的机器学习”， 的arXiv：2207.01542.
[3] Philip Taranto 和 Simon Milz，“隐藏的量子记忆：有人看的时候记忆在那里吗？”， 的arXiv：2204.08298.
以上引用来自 SAO / NASA广告 （最近成功更新为2022-12-02 00:45:39）。 该列表可能不完整，因为并非所有发布者都提供合适且完整的引用数据。
无法获取 Crossref引用的数据 在上一次尝试2022-12-02 00:45:37期间：无法从Crossref获取10.22331 / q-2022-12-01-868的引用数据。 如果DOI是最近注册的，这是正常的。
该论文发表在《量子》杂志上 国际知识共享署名署名4.0（CC BY 4.0） 执照。 版权归原始版权持有者所有，例如作者或其所在机构。
