使用高级自然语言处理和语气分析来提取有意义的见解

总结

了解如何使用IBM®Watson™自然语言理解和Watson Tone Analyzer从自然语言文本中提取见解，例如类别，概念，情感，实体，关键字，情感，最常见的句子和词云。

产品描述

Watson自然语言理解包括一组文本分析功能，可用于从非结构化数据（例如文本文件）中提取含义。 Watson Tone Analyzer可以理解文本中的情绪和沟通方式。 通过结合这两种服务的功能，您可以从自然语言笔录中以自然语言理解分析报告的形式提取有意义的见解。 此代码模式中使用的笔录是从IBM Q1 2019盈利会议的视频记录中生成的。 该报告使用Python Flask运行时，对会议进行了情绪分析，会议上说出的最肯定的句子以及基于关键字的词云。

完成代码模式后，您将了解如何：

• 使用高级自然语言处理来分析文本并从诸如概念，实体，关键字，类别，情感和情感之类的内容中提取元数据
• 利用Watson Tone Analyzer的认知语言分析来识别句子和文档级别的各种音调
• 将应用程序直接连接到Cloud Object Storage

自动化流程

1. 来自的转录文本 先前的代码模式 该系列中的一部分是从IBM Cloud Object Storage中检索的。
2. Watson自然语言理解和Watson语调分析器用于从文本中提取见解。
3. 应用程序分析了Watson Natural Language Writing和Watson Tone Analyzer的响应，并生成了报告。
4. 用户可以下载报告，该报告包含文本见解。

说明

在中找到此模式的详细步骤 自述 文件。 这些步骤说明了如何：

1. 克隆GitHub存储库。
2. 创建Watson服务。
3. 将凭据添加到应用程序。
4. 部署应用程序。
5. 运行该应用程序。

此代码模式是 使用IBM Watson从视频中提取见解 用例系列，展示了使用Watson Speech to Text，Watson Natural Language Processing和Watson Tone Analyzer服务从视频中提取有意义的见解的解决方案。

来源：https：//developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/