视频:用于MRI的人工智能有助于克服COVID导致的检查积压

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玛格丽塔·雷文(Margarita Revzin),医学博士耶鲁大学医学院放射学和生物医学影像学副教授,硕士,FSRU,FAIUM放射科医师腹部和急诊影像学解释了如何使用不同的医学影像学方法对影像学表现进行成像 COVID-19(SARS-CoV-2) 患者感染病毒。 她是RSNA期刊两部分文章的主要作者。 射线照相 提供了冠状病毒成像的全面概述。

这些文章提供了来自X射线,超声,计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的大量病例图像。 Revzin还讨论了该病毒的一些放射学表现和并发症,以及哪种方法可以最好地对这些特征进行成像。 这里是这两篇文章的链接:

COVID-19的表现,第1部分:病毒发病机制及肺和血管系统并发症。 

COVID-19的多系统成像表现,第2部分:从心脏并发症到小儿表现

尽管COVID-19主要影响呼吸系统,但其他器官也可能受累。 文章的作者说,成像在疾病的所有表现及其相关并发症的诊断中起着至关重要的作用,正确使用和解释成像检查至关重要。 随着病毒的继续传播,对诊断影像学特征,影像学特征,多系统参与以及影像学发现的演变的全面理解对于有效的患者管理和治疗至关重要。 在本系列文章(于19年秋季)之前,仅发表了几篇文章全面描述了COVID-2020的多系统成像表现。作者对这一威胁生命的系统图像进行了全面的综述并迅速传播感染。 在本文的第1部分中,作者讨论了疾病的一般方面,重点是病毒学,病毒的病理生理学和疾病的临床表现。 第2部分重点介绍COVID-19的关键成像特征,涉及心脏,神经系统,腹部,皮肤科和眼科以及肌肉骨骼系统,以及该病毒的儿科和妊娠相关表现

视频中的大多数图像来自文章。 在中找到更多的COVID医学影像 图片库:COVID-19如何在医学影像上出现.

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资料来源:https://www.itnonline.com/videos/video-artificial-intelligence-mri-helps-overcome-backlog-exams-due-covid

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