为什么特斯拉粉丝说他们在自动驾驶仪上不会感到困倦和分心?

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作为一名使用 Autopilot 很多(多年)并且使用 FSD Beta 几周的特斯拉司机,让我先尝试回答这个问题。 我会就我认为这里发生的事情提供我的 2 美分。 然后,您可以阅读 Jennifer 关于各种数据、研究和逻辑的文章,这些文章解释了为什么 2 级驾驶员辅助系统会导致困倦和分心。

首先,我们这些使用这些系统的人在使用它们时不会昏昏欲睡或分心的很大一部分原因是,使用它们有点像刺激的视频游戏,而不是平凡的驾驶琐事。 我们正在观察系统在哪些方面运行良好、哪些方面运行良好以及为什么不运行、每次软件更新发生了什么变化,以及我们距离自动驾驶出租车级别的驾驶还有多远——您可能会说所有有趣的东西都增加了一些“游戏化”驾驶,让我们更加专注。

其次,该系统并不接近自动驾驶出租车级别的自主性。 也许你在 Twitter 或 YouTube 上看到的一些视频会让你认为它是,但我认为任何使用过这些系统的人——尤其是 FSD Beta——都知道我们汽车中的技术并不接近机器人出租车的能力。 有很多事情我们知道汽车做的不好,所以我们一直在寻找它们,以便 1) 自己做好或 2) 看看系统是否已经学会了一点,并且可以突然之间让他们像人一样或更好。 例如,仅使用非 FSD Autopilot,我就知道系统无法避免坑洼。 因此,为了避免出现坑洼,我必须密切注意道路并在越过一个之前脱离自动驾驶仪——实际上,我必须尽早这样做,以便我可以绕过它而不会猛拉汽车(这并不是一个很好的替代方案)在许多情况下越过坑洼)。 在自己完全驾驶汽车时避免坑洼几乎是无意识的 - 这是第二天性。 但是,开启了 Autopilot,这是一种游戏,我必须更加注意及时采取适当的行动,而且我还必须实际做更多的身体 - 脱离(我更喜欢通过推动右侧的杆来做到这一点)方向盘向上),收回对转向和加速的完全控制,并绕过坑洼转向。

像这样的其他小东西还有很多。 另外,从好的方面来说,因为我不必专注 马不停蹄 将车保持在车道上,我确实不那么疲劳(每个使用过 Autopilot 的人都应该注意到这一点)并且我有更多的自由来扫描我周围的道路,扫描十字路口等等——所有这些都是经常发生的比试图不断确保我的车停在两条白线之间更有趣和刺激。 (是的,后者很容易,但它也比我们许多人意识到和假设的更累。)

就 FSD Beta 的主题而言,该系统可以如此疯狂,以至于在刺激方面确实比正常驾驶高出几个级别。 你必须非常专注和警觉,你知道这一点。 坦率地说,虽然基本的 Autopilot 可以大大减少疲劳,但我毫不怀疑 FSD Beta 会显着增加它。

不过,我显然有点偏见,因为我使用该系统。 我想我也有很好地回答问题的经验,但肯定不是所有情况和案例。 有些人可能会在长时间空旷的道路上使用 Autopilot,在这些道路上实际上无事可做,他们变得昏昏欲睡和分心。 我可以想象那会发生。 为了提供一些其他的想法和信息,让我们进入 Jennifer 的作品。

哦,是的,我还要首先注意到,我在几年前看到了一张纸条,美国宇航局在几十年前确定,如果没有什么可做/无事可做,即使是一个坚定的、训练有素的、聪明的工程师也不能长时间专注于某件事。 (任何认真尝试过冥想的人都知道这一点。)这一直是对自动驾驶系统的警告,该系统非常好但不足以变成机器人出租车。 在我看来,现阶段遗漏的一点是,使用 Autopilot/FSD Beta 的人并非无所事事,正如我上面所解释的——除非在确实出现此问题的场景或地方,例如驾驶长时间在州际公路上,在很长一段时间内不需要真正的互动或纠正。 我还没有经历过这样的驾驶,但我认为有些可能是可能的。

好了,我的评论真的到此结束了。 ——扎克·沙汉


在过去的文章中,我写过我称之为“2 级注意力问题”的内容。 公路安全保险协会 (IIHS) 与之前进行过多项研究的其他机构一样, 发现当 2 级系统进行转向和油门时人们会分心,并且随着他们对系统感到满意而更加分心。 NASA 还研究了几十年来的人机交互,并且 最近又发现了同样的东西. 最后一个链接还引用了犹他大学的一项研究,该研究将随机的人置于运行 Autopilot 的特斯拉方向盘后面,其中许多人正在睡觉。 更差, 他们甚至不知道他们在方向盘后面睡觉.

我有 个人在使用不同的 L2 系统时经历过这种情况,包括在功能与 Autopilot 非常相似的起亚 L5,000 系统上行驶近 2 英里。 过了一会儿,当汽车进行转向和油门控制时,很容易“区域外”,我发现自己试图入睡很多次。 我很快意识到,接管转向任务并保持自适应巡航控制通常足以让我的大脑重新醒来并再次感到警觉。

有些人不相信我,或者研究

每次我提出这个问题时,读者都会评论说他们从未在特斯拉中经历过这种情况。 据说,使用 Autopilot 会让他们感觉比平时更加​​清醒和清醒,而且他们觉得即使在长途旅行中,使用该系统也比不使用该系统更安全。 即使是我尊敬的人也会告诉我这样的事情:

我不认为厄尔是一个会故意欺骗人们关于他的经历的坏人,我尊重的许多其他特斯拉车主也说同样的话。 但是,与此同时,它与我的经历和研究显示的内容背道而驰。

怎么会这样?

按照我的理解,有以下三种可能:

  • 特斯拉狂热者在这方面撒谎。
  • 特斯拉狂热者实际上变得昏昏欲睡,但没有注意到它正在发生。
  • 特斯拉狂热者在某种程度上与随机抽样人群不同。
  • [编者按:或者,选项#4,我在顶部写的。]

支持和反对谎言假设的事情

奥卡姆剃刀会告诉我们,这是最值得关注的,因为它是最简单的解释。 超级粉丝往往真的非常关心公司,我见过特斯拉粉丝为明显错误的事情辩护,比如 建造一座化石燃料发电厂,因为他们真的很佩服和仰慕埃隆·马斯克。 如果他们愿意背叛他们对环境的信念来捍卫埃隆马斯克,那么他们可能会做任何事情,包括说谎,来捍卫他和公司。

撒谎也是为了保护特斯拉的经济动机。 许多超级粉丝拥有大量特斯拉股票。 有些人专门持有特斯拉股票,并告诉我他们认为分散投资组合是愚蠢的。 毕竟,特斯拉是伟大的,并且有着光明的未来,他们说。 我个人认为这是一个坏主意,将一个人的整个未来都押在一家公司的业绩上,但这不是我对其他公司的呼吁。

我只是想说,如果某人的整个未来和退休都与特斯拉有关,他们将很难不抓住每一个机会站在公司一边。

但是,我确实有一些我尊敬的人告诉我,他们在使用 Autopilot 时会体验到更高水平的意识和更少的分心,因此,为了争论和对这些人的尊重,我将忽略这种可能性现在。

支持和反对无意识睡眠假说

犹他大学的研究表明,即使在特斯拉里,人们也会睡着,甚至不知道它发生了。 该大学表示他们停止了这项研究,但后来想出了如何使其更安全的方法。 研究人员和实验室助理表示,他们认为这些变化还不够,但原始研究可能存在缺陷,后续研究的结果无法进行比较。

所以,为了争论,并且因为这里有一些合理的怀疑空间,让我们搁置这个。

编者注:实际上,报告在驾驶过程中偶尔睡着的司机数量/百分比高得离谱。 我们已经写过这里. 这是一个远远超出 Autopilot 的问题,它可能会在简单驾驶情况下被 Autopilot 放大,就像我上面提到的那样,但要确认这需要良好的科学研究,控制几个关键因素/潜在影响。

可能性 3:特斯拉粉丝真的体验到了不一样的东西

我认为值得进一步调查的另一种可能性是,特斯拉粉丝正在经历与参与这些研究的随机选择的人不同的可能性。

事实上,这是一个合理的可能性。 多年来民意调查和研究的一大问题是非随机抽样问题。 如果你真的想知道一般人群的想法或经历,获得一个真正随机的样本会让你很好地了解这一点,而无需与数百万人交谈。 这就是为什么民意调查通常非常接近,而不是一直完全关闭。

但话又说回来,我们已经看到民意调查有时可能是灾难性的错误。 为什么? 因为他们没有得到他们希望的随机样本。 例如,民意调查机构可以随机拨打家庭电话线,但这会排除没有家庭电话线的年轻人,因此民意调查告诉我们更多关于老年人的信息,而不是关于一般成年人的信息。 其他事情,如一天中的时间、邮件的使用,甚至问题的措辞,都可能导致民意调查或研究的结果出现偏差。

我的理论——你们不是随机样本

我认为特斯拉狂热分子不是随机样本。 真正非常关心公司及其股票价格的人显然会处于与一般“正常人”截然不同的心态。 对于研究人员雇佣的普通普通人来说,在犹他州一条无聊的高速公路上驾驶特斯拉,并没有太多的兴奋或投资。 如果他们睡着或分心,而系统阻止他们意识到这一点,他们就不会那么在意。 对公司进行大量精神和财务投资的人通常(但并非总是)对他们所做的事情更加谨慎。

通过这种方式,安全分数可能真的以不同于特斯拉预期的方式过滤人。 他们不是寻找最安全的司机,而是寻找最有动力参与 FSD Beta 计划的人。

我? 我对粉刷埃隆的围栏没有足够的兴趣来投入时间或精力来通过一些安全分数。 我个人对拥有一辆自动驾驶汽车并不感兴趣,除非后面有一张床、一间浴室和一个厨房。 因此,我不会尽一切努力获得 Model 3 并获得安全分数。

要确定这是否属实还需要进一步研究,但我认为,你们这些坚持认为 Autopilot 能让您更加清醒和清醒的人很有可能实际上是在告诉我真相。

编者注:我在上面添加的所有注释在写这篇文章之前都没有被詹妮弗看到(当然)。 我很想知道她如何回应,但无论如何,她提出了一些重要且可能相关的想法。

 

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来源:https://cleantechnica.com/2021/10/30/why-do-tesla-fans-say-they-dont-experience-drowsiness-distraction-on-autopilot/

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