“边缘计算”被誉为增加实时信息访问和更有效分析信息的一种方式。 但在这个公共卫生危机的时刻，我们应该认识到这些技术提供的一个潜在的重大机遇，超越了效率：边缘计算抵御大规模破坏的能力。
要弄清原因，值得记住边缘计算涉及的内容。 这些技术将计算机工作负载移至网络的“边缘”，从而将数据的收集，处理和存储从中心位置（例如服务器或云）转移到单个设备（例如手机）。
这是很重要的，因为在远离网络中心的设备中，计算能力得到了极大的提高。 1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）著名地指出，计算机处理每两年翻一番，而处理能力的成本却在同一时期内减半。 摩尔定律的影响意味着，当我们的智能手机将一个人送上月球时，其智能处理能力已经超过了NASA的计算机。 这与相关的数据激增相结合，使我们的设备更“智能”，并以更有效的方式将选择的信息提供给更集中的应用程序（例如Uber或Instacart）。
COVID-19 期间的边缘计算
这对于像当前大流行这样的紧急情况意味着什么？ 在危机时期，我们所依赖的系统会受到严格检查。 危险考验着我们的准备，即兴发挥的能力以及在当地采取行动和思考的能力。 在过去的几十年中，通过技术进行的全球化导致了前所未有的互连性，但是随之而来的却是庞大而复杂的依赖链。 控制的地点尚不清楚，通常离危机发生地太远。 对系统的冲击使供应链承受压力，并揭示了这些依赖关系的广泛性和相互联系。 隐藏的漏洞被揭示出来，并且没有及时有效的响应方式。
COVID-19的传播就是这种震惊的缩影。 尽管病毒继续在世界范围内激增，但各个行业都在感受到这种影响。 餐馆等面向消费者的企业关闭，导致数百万人失业； 金融和房地产行业以及其他领域的影响正在波及。 仍在工作的大多数工人被迫在家中工作，其中许多人带着孩子，他们的学校也被关闭，这给电信网络和送货服务带来了压力。
相互依赖
在大流行蔓延到全球之前很久，我们经济，金融和技术系统中的依赖链就被破坏了。 随着每个人都争先恐后地了解微观和宏观层面的影响，事情迅速失控。
为了应对危机，您需要信息，实时分析该信息的工具以及自动采取快速行动和主动行动的自主权。 边缘计算除了可以在影响自身生态系统的决策中提供更大的独立性之外，还可以通过为它们提供更高质量，更高速度的信息来增强全球网络的本地节点。
想象一下，如果每个国家的每个城镇都可以访问环境传感器和位置数据，再结合从其他地区收集的诊断数据，则可以确定接下来的病例在社区传播的可能性很大。 借助最新的信息并可靠地传达可能的后续步骤和最佳做法，我们的企业，家庭和基本服务将能够更好地适应和抵消我们整个基础架构的压力。
危机应对
作为对云的补充，边缘计算在全球本地网络中提供了更高的强度和安全性。 这些本地基础设施可以减轻现有复杂依赖关系的压力并提供更多可见性，进而使更广泛的系统更具动态性、灵活性和弹性。 在使用边缘计算的世界中，危机响应可以更快、更明智，并且有望更有效。
五年前，我认为这项技术的应用不仅可以让我们为危机做好准备，还可以为一个更加互联的世界做好准备。 像这样的系统依赖于“世界各个角落的每个人、所有种族的参与，以实现最优化和最有效的全球网络。 这不仅与算法有关，还与算法共同允许我们以及我们的心灵和思想去做的事情有关。” 虽然很多人都在讨论未来的发展方向是效率和弹性之间的权衡，但我相信我们不必因为新技术而做出选择。
本文最初于 10 年 2020 月 XNUMX 日在 Coindesk 上发布。
