伦敦。 27 年 2021 月 XNUMX 日 – 黄结合了基于操作的仪表板、自动化发现和强大的数据讲故事的分析供应商，推出了一份白皮书，探讨“数据讲故事的未来：叙述和自动化将如何重新定义下一个十年的分析”，为组织提供了宝贵的见解未来增强和自动化数据叙事解决方案的力量和潜力。
该白皮书介绍了依赖静态仪表板和数据可视化来识别、交流和探索复杂业务数据见解的历史方法的局限性。这些依赖于关键业务受众的数据素养水平无法得到保证，并且无法提供推动理解和行动的关键背景。
相比之下，数据讲故事采用的叙述技术可以帮助数据素养较少的受众解释数据集中的内容，并使主题专家能够添加数据中不存在的上下文。随着业务分析用户指定新的解决方案，这推动了当前对数据讲故事功能的需求。
Gartner公司 报告称，四分之一的企业领导者将讲述数据故事视为新解决方案的重要功能之一，并预测到 2025 年，数据故事将成为使用数据分析的最广泛方式。
数据讲故事和增强分析的交叉点
Yellowfin 的白皮书探讨了现代 BI 工具中的增强分析如何自动化叙述过程中的数据分析部分，使分析更加全面和高效。它还探讨了人工智能、自然语言查询和机器学习等技术如何帮助用户更好地理解数据的含义。
然而，正如 Yellowfin 欧洲、中东和非洲地区副总裁 Geoff Sheppard 所解释的那样，数据讲故事在很大程度上仍然是由人类驱动和手动的：“人类将始终在数据讲故事中发挥作用，因为他们具有无与伦比的能力来添加数据中不存在的背景和情商。但通过自动化最适合机器支持的数据讲述流程部分，我们可以帮助用户提高效率，并使数据分析工具对更广泛的业务用户群有用。”
Yellowfin 确定了自动化和增强数据叙事可以解决的三个新兴挑战：
- 人为偏见：数据讲故事依赖于人类发现异常并发现它们足够重要以进行进一步探索，但兴趣和勤奋程度因人而异。通过采用人工智能和机器学习对数据集进行分析，并通过讲故事模块进行扩展，可以生成有用的数据主导的叙述，而这些叙述在人们创建时可能会被遗漏、忽视或低估。
- 数据素养低：数据素养水平各不相同，使得自助分析解决方案对于能力较差的用户来说过于复杂。通过自动化常见的自助式 BI 流程，消除了对高数据素养的需求，并以易于理解的方式为更广泛的用户群提供见解。
- 在整个企业范围内扩展数据讲故事：作为一项以人为主导的活动，在整个业务范围内扩展它可能是不现实的。然而，通过将自动化业务监控和分析扩展到过去的警报功能，可以大规模生成数据故事。
人工智能自动生成具有人类所能提供的情感、相关性、背景和叙事专业知识水平的增强数据故事的能力尚未成为现实。然而，正如杰夫谢泼德解释的那样 黄鳍金枪鱼9.6今年早些时候推出的，已经采用了增强用户体验的分析技术，并开始解决这三个挑战：
“我们的 辅助洞察 自动执行部分数据解释，供用户创建故事，从而降低从分析中获取价值所需的数据素养。我们的反导产品 信号 提供自动连续监控，检测数据中的模式或异常值，生成标题警报以帮助用户了解重要发现。
“辅助洞察和信号相结合，可以快速发现和分析大量复杂数据，以不受人类偏见影响的方式传达洞察。这些自动生成的数据解释以及新趋势或显着变化的警报可以有效地推动数据讲故事的过程。和...一起 故事与现在，Yellowfin 的专用数据讲故事模块，用户可以更快地发现数据中的问题和机会，并利用数据、文字和富媒体的力量从这些自动化结果中创建故事。”
Yellowfin 将所有这些强大的自动化技术统一到一个分析窗格中，人工智能生成的见解解释、自动警报和数据故事讲述都输入到仪表板中，该仪表板可以成为每个用户 BI 工作流程的一部分。
“人类永远是数据故事讲述的驱动力，”杰夫·谢泼德总结道。 “算法无法创造出我们自然而然的丰富的上下文叙述。然而，他们可以做的是指明道路，引导和提醒我们可能被忽视的兴趣点，并促使我们构建更有效、更有吸引力和更有价值的数据故事。”
下载 完整的《数据讲故事的未来：叙述和自动化将如何重新定义下一个十年的分析》白皮书。
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