分析代币销售模型
注:我在下面提到各个项目的名称只是为了比较和对比他们的代币销售机制;这不应被视为对整个特定项目的认可或批评。任何给定的项目完全有可能整体上完全是垃圾,但仍然拥有很棒的代币销售模式。过去几个月,代币销售模式的创新不断增加。两年前,这个领域很简单:有销售上限,即销售固定数量的产品。
注:我在下面提到各个项目的名称只是为了比较和对比他们的代币销售机制;这不应被视为对整个特定项目的认可或批评。任何给定的项目完全有可能整体上完全是垃圾,但仍然拥有很棒的代币销售模式。过去几个月,代币销售模式的创新不断增加。两年前,这个领域很简单:有销售上限,即销售固定数量的产品。
区块链领域的重要争论之一是硬分叉还是软分叉是首选的协议升级机制。两者之间的基本区别在于,软分叉通过严格减少有效交易集来改变协议规则,因此遵循旧规则的节点仍将进入新链(前提是大多数矿工/验证者实现分叉),而硬分叉允许以前无效的交易和区块变得有效,因此客户端必须升级其客户端
Vitalik Buterin 通过 Vitalik Buterin 博客 这是 https://medium.com/@VitalikButerin/zk-snarks-under-the-hood-b33151a013f6 上帖子的镜像 这是一系列文章的第三部分,解释了如何zk-SNARKs 背后的技术有效;之前关于二次算术程序和椭圆曲线配对的文章是必读的,本文将假设您了解这两个概念。还假设您了解 zk-SNARK 是什么及其用途的基本知识。另请参阅 Christian Reitwiessner 的文章,了解另一项技术介绍。在之前的文章中,我们介绍了二次算术程序,
Vitalik Buterin 通过 Vitalik Buterin 博客 这是 https://medium.com/@VitalikButerin/exploring-elliptic-curve-pairings-c73c1864e627 上帖子的镜像 触发警告:数学。各种结构(包括确定性阈值签名、zk-SNARK 和其他更简单形式的零知识证明)背后的关键密码学原语之一是椭圆曲线配对。椭圆曲线配对(或“双线性映射”)是椭圆曲线用于加密应用(包括加密和数字签名)长达 30 年历史的最新成员;配对引入了一种“加密乘法”形式,极大地扩展了基于椭圆曲线的协议的功能。这样做的目的
Vitalik Buterin 通过 Vitalik Buterin 博客 这是 https://medium.com/@VitalikButerin/quadratic-arithmetic-programs-from-zero-to-hero-f6d558cea649 上帖子的镜像,最近人们对zk-SNARK 背后的技术,人们越来越多地试图揭开一些被许多人称为“月球数学”的东西的神秘面纱,因为它被认为是纯粹难以理解的复杂性。 zk-SNARK 确实很难掌握,特别是因为需要将大量的移动部件组合在一起才能使整个系统工作,但如果我们将技术一点一点地分解,那么
作者:Eric Greenberg www.linkedin.com/in/ericabg 在不断发展的医疗技术领域,有一种力量遥遥领先,有望彻底改变医疗保健服务的精神:人工智能 (AI)。 作为一名经验丰富的技术和银行分析师,我深思熟虑后认为医疗保健人工智能不仅仅是一种趋势或流行语。 这是医学的未来,将重塑我们对患者护理、疾病诊断和医学研究的一切了解。 首先,将人工智能融入医疗保健的经济影响是
亮点 The Green Block 是一个全球智囊团和 Launchpad,旨在加速和推广 Web3 和人工智能技术的使用,以改善环境、社会和治理相关举措,从而提高生活质量。 它由 Crypto Oasis Ventures 与 Roland Berger 合作发起。 该倡议将汇集利用技术推进可持续发展相关项目的项目和思想领袖。 BEEAH 集团是该智库的第一位赞助人,集团首席执行官 Khaled al Huraimel 也加入了 The Green Block Advisory
屡获殊荣的制作人 Derrick Sepnio、Fergus Chow 和 Jae Chong 加入 Creative Council——未来还有更多 Creative Council 的主要目标是支持成员社区的音乐职业发展提供有关音乐创作和制作的见解和指导; 香港,17 年 2023 月 3 日 - (亚太商讯) - GroundUp Studios 是一家具有前瞻性、专注于 webXNUMX 的音乐品牌,今天宣布成立由音乐行业专业资深人士组成的创意委员会,以加速
尽管美国历史上第二大银行倒闭,但美联储上周继续其加息策略。 这导致市场对持续的货币紧缩进行定价,将他们对利率下降的预期推迟到 2024 年。一些人认为此举是对抗通货膨胀的必要举措,即使它是以打破银行业为代价的。 不幸的是,这种冷静的前景表明,今年余下时间市场可能会出现更多横盘整理,而不是稳步复苏。 同时,在
通过使用 NLP 或自然语言处理,机器不断变得更加智能; 然而,这也有不利的一面,即不能完全排除人工智能模型的便利性,无论是聊天机器人、虚拟助手还是内容创建工具。 为什么会有这种感觉呢? 好吧,大多数 AI 模型在解决问题时都有偏见。 然而,在 TruthGPT 的帮助下,未来可能会为有偏见的 AI 模型的能力提供一些启示,尽管它们有能力散布社会不满情绪、促进文化差异并创造