Vitalik Buterin 通过 Vitalik Buterin 博客 这是 https://medium.com/@VitalikButerin/exploring-elliptic-curve-pairings-c73c1864e627 上帖子的镜像 触发警告：数学。各种结构（包括确定性阈值签名、zk-SNARK 和其他更简单形式的零知识证明）背后的关键密码学原语之一是椭圆曲线配对。椭圆曲线配对（或“双线性映射”）是椭圆曲线用于加密应用（包括加密和数字签名）长达 30 年历史的最新成员；配对引入了一种“加密乘法”形式，极大地扩展了基于椭圆曲线的协议的功能。这样做的目的
作者：Vitalik Buterin，来自 Vitalik Buterin 博客 特别感谢 Worldcoin 和 Modulus Labs 团队、Xinyuan Sun、Martin Koeppelmann 和 Illia Polosukhin 的反馈和讨论。多年来，许多人问过我类似的问题：我认为加密货币和人工智能之间最富有成效的交叉点是什么？这是一个合理的问题：加密货币和人工智能是过去十年的两个主要深度（软件）技术趋势，感觉两者之间一定存在某种联系。它是
在线赌场几乎每年都会有一种新的支付方式。例如，近年来，比特币、Brite和Zimpler在芬兰玩家青睐的在线赌场中流行起来。新的支付方式给玩家和/或赌场带来好处。对于赌场来说，新的支付方式可能意味着更低的交易或每月成本，而对于玩家来说，新的支付方式可能比旧的方式更容易使用。 Zimpler 不再使用发票 Zimpler 是
这似乎是一个显而易见的问题，但答案比你最初想象的要复杂一些。 钱不仅仅是你的存钱罐里的摇晃，摇晃，或者你口袋里的褶皱。 一个经济体中至少有 5 种不同类型的货币，通常称为 M0、M1、M2、M3 和 M4。 M0 — M4 是指在任何给定时间流通的货币类型，理解这些概念有助于解释为什么美元仍然短缺
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